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        為什么說呼叫中心一直在為企業做出大量貢獻

        時間:2018-12-10來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
        大數據早就成了最新熱門話題,如何玩轉大數據往往決定企業未來發展方向,而呼叫中心也由人工熱線電話到交互式自動語音應答的轉變,目前大數據的興起為呼叫中心提供了廣闊的發

        大數據早就成了最新熱門話題,如何玩轉大數據往往決定企業未來發展方向,而呼叫中心也由人工熱線電話到交互式自動語音應答的轉變,目前大數據的興起為呼叫中心提供了廣闊的發展空間。為何說在萬物互聯的背景下,呼叫中心為企業做出的服務更為重要,也更為廣泛了呢,那就需要深入的分析一下。

        呼叫中心的數據類型

        結構化的數據可分為運營數據、支撐數據以及客戶信息數據,非結構化和半結構化的數據包括電話錄音、工單信息和客戶意見建議收集等內容,不同的數據應運用不同的分析思路和分析方法;

        對于結構化數據的分析方法:是在原有傳統數據分析和數據挖掘的基礎上,運用更豐富的數據可視化軟件,將呼叫中心的運營過程更清晰地呈現出來,幫助管理者快速聚焦問題并找出解決方案,而對于非結構化和半結構化的數據,則需要突破固有的思路,關注新技術應用的發展,挖掘出信息寶藏,創造性地運用于流程設計中。

        呼叫中心應該成為企業的大數據分析應用中心,通過話務員錄音、客戶郵件、聊天記錄和社交媒體等渠道獲取信息,從而對這些非結構數據進行有效分析,獲得全面的客戶真實情況,并從這些數據中準確分析出用戶的行為和想法。同時,呼叫中心的客服系統與公司技術、CRM系統等平臺信息系統有效集成,進行信息共享。一方面,在現有呼叫中心格局和業務基礎上,將其建成為多媒體中心,通過電話、互聯網、傳真、電子郵件及自助服務等方式進行互動。另一方面,呼叫中心的各類信息匯集后,還可給公司領導在技術、市場、經營、財務提供分析數據,以及公司層面的重大事項提供決策參考,比如鴻聯九五。

        管理模式、架構的規范化

        簡言之,大數據應用于呼叫中心,一是延伸了服務邊際;二是提升了運維效率;三是提高了營銷服務品質。

        呼叫中心是與通訊密切相關的,原來傳統的呼叫中心正在被互聯網解決方案所替代,呼叫中心在大數據時代,務必需要與統一通信與協作結合在一起,才有可能真正提高大數據的價值。

        差異化的服務和高效率的系統相結合,這才是呼叫中心的最佳狀態。鴻聯九五就是一個經驗豐富、不斷創新的呼叫中心解決方案供應商。二十多年來,鴻聯九五幫助新興和成熟的公司發展并提供卓越的客戶體驗。鴻聯九五已發展成為專業的企業綜合信息服務提供商,主要從事客戶呼叫中心、企信通、云通信等業務,為數十家百強企業及千家中小企業提供全業務流程解決方案,讓企業與客戶緊密相連。

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