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        智能網聯汽車加速駛來

        時間:2021-03-26來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
        多重政策利好為行業革新注入能量 智能網聯汽車加速駛來網上中國 河南省鄭州市鄭東新區自動駕駛公交1號線車輛行駛在試運行的道路上。 新華社記者 李 安攝 市民在北京市海淀區稻香

          多重政策利好為行業革新注入能量

          智能網聯汽車加速駛來網上中國

          河南省鄭州市鄭東新區自動駕駛公交1號線車輛行駛在試運行的道路上。

          新華社記者 李 安攝

          市民在北京市海淀區稻香湖路的百度自動駕駛出租車指定上車點乘車。

          新華社記者 任 超攝

          當前,汽車與人工智能、信息通信等領域加快融合,汽車的智能化和網聯化發展已成為業界共識。國務院近日印發《國家綜合立體交通網規劃綱要》,要求推進交通基礎設施數字化、網聯化,提升交通運輸智慧發展水平,智能網聯汽車發展再迎利好。

          走進老百姓生活

          “車輛運行流暢,安全員全程沒有接管。”在北京工作的程序員小杜最近體驗了一把百度的自動駕駛出租車,“平穩”是他對整個乘車過程最深的印象。

          百度Apollo自動駕駛出租車推出已有一段時間,在北京海淀、順義、大興等區域,市民通過手機App即可在限定運營區域內預約乘坐。這引起市民廣泛關注,不少人還在網絡平臺上分享乘車體驗。其實,推出自動駕駛項目的不止一家,截至2020年底,北京市累計給14家自動駕駛企業發放了一般性道路測試牌照,累計路測超過221萬公里。其中,載人測試里程超過102萬公里。

          據介紹,國家智能汽車與智慧交通京冀示范區順義基地測試場首期300畝已建成,規劃總占地1200畝,包含城鎮、高速、鄉村等多種模擬場景,也設有虛擬仿真板塊、智慧城市車路協同板塊等。作為世界智能網聯汽車大會永久舉辦地,順義將打造北京首個智能網聯汽車特色小鎮。

          其他城市也不甘落后。隨著發展新能源汽車上升為國家戰略,自動駕駛在全國多個城市落地,除北京外,在上海、長沙、蘇州、武漢等城市,各種智能網聯汽車新項目不斷涌現。在“中國車谷”武漢的公開測試道路,自動駕駛場景已覆蓋出租車、公交、環衛、無人配送、代客泊車等多個場景。

          在各地產業政策推動下,自動駕駛產業化落地步伐加快,以自動駕駛技術為代表的智能網聯汽車正進入百姓的日常生活。

          產業迎來新變革

          智能化浪潮之下,理想、蔚來、小鵬等“造車新勢力”跑出加速度,長城、東風、紅旗等傳統車企也在努力轉型,積極布局自動駕駛等關鍵技術。

          不過,智能網聯汽車作為新的移動終端和跨產業融合創新的重要載體,僅靠車企已無法滿足這場變革的需要,功能的多元化也吸引著更多玩家切入賽道。娛樂、消費、支付……未來的智能網聯電動汽車不再只是為了出行。

          業內人士認為,新一代汽車搭載先進傳感器等裝置,運用人工智能等新技術,正逐步成為智能移動空間和應用終端,汽車產業將發生類似從傳統手機到智能手機的顛覆性變革。有人用“四個輪子上的大手機”來形容未來的智能汽車:集成攝像頭、雷達、測速儀、導航儀等各類傳感器,傳感器越豐富,智能化越高,功能自然也更加多元。

          從爭奪車聯網流量入口到進軍汽車電子,從投資新造車到聯合造整車,百度、阿里、騰訊、美團、字節跳動……中國互聯網大廠和科技巨頭已從智能汽車投資幕后走向臺前,“科技公司+車企”的造車模式幾乎成為“標配”。

          以東風汽車為例,相關負責人透露,公司導入國外自動駕駛輔助系統,在結合中國復雜多變的道路狀況進行本土化開發的同時,與百度、騰訊、華為等企業合作,搭建具有開放性和延展性的智能化應用平臺,開展跨界生態合作。

          憑借雄厚的資本和科研實力,科技公司的入局,讓汽車的未來之戰更加激烈,也讓消費者十分期待。

          安全基石須筑牢

          2020年,多部委聯合發布《智能汽車創新發展戰略》,國務院辦公廳印發《新能源汽車產業發展規劃》2021-2035年,明確提出推進車規級芯片的研發與產業化,加快智能化系統推廣應用和新能源汽車產業高質量發展,增強產業核心競爭力。近日,國務院又印發《國家綜合立體交通網規劃綱要》,要求推進交通基礎設施數字化、網聯化。智能網聯汽車發展正迎來政策強力支持,將會帶動能源、交通、出行等領域巨大變革。

          但另一方面,目前產業管理方式在產品標準、法律法規適用性、產業準入等方面,還難以適應科技創新的快速突破。在相關企業著力破解技術性難題的同時,與之配套的法律法規亟待完善,其中網絡安全問題尤為突出。

          數據顯示,一輛自動駕駛測試車每天產生的數據量最高可達10TB。汽車數字化趨勢越來越明顯,對數據安全和人身安全的需求越來越迫切。報告顯示,從2016年到2020年,汽車信息安全事件的數量增長了605,其中針對智能網聯汽車信息安全攻擊的事件就達到155起。

          安全是智能網聯汽車商業化落地的前提和基石。如何在未來的數字化背景中保證汽車數據安全,成為業界熱議的話題。上汽集團董事長陳虹認為,應從加強數據隱私保護、制定過程審查制度以及嚴懲違法違規行為等方面保護汽車數據安全。他建議,建立準入制度,智能網聯汽車數據包括高精地圖數據的采集、存儲和商業用途需經國家相關部門備案管理。


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