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當資訊軟件準確抓住用戶的閱讀偏好推送內容，購物軟件能夠識別大家的個人偏好，視頻平臺能輕松呈現“猜你喜歡”，我們就能夠感受到大數據I已經真實改變了我們的生活。科技正在重塑各行各業，教育領域也不例外。互聯網、云計算、大數據等技術都在推動教育變革創新，既在促進學習效率的提升，也在加速教學方式的升級和教育理念的變遷。從前被大家普遍使用的題海戰術已成為過去式，大數據時代，追求的是精做一道好題，讓它釋放出最大價值的高效和精確。 掌門教育已經在「數據化定制推送教育內容」領域積淀了海量數據和行業壁壘，致力于提高學生的學習效率。在掌門，一道題從識別、匹配到篩選，必須經過數道嚴格的工序，通過對學生的學習行為進行數據分析、模式識別、數據挖掘最后鏈接題庫后臺，才能生成極致個性化的題目推送。打個比方，相當于為學生檢查出每個階段最需要的營養物質，并將最富含此類營養的食材用最適合學生的方式做成一道“營養大餐”，從而促進孩子高效攝入，健康成長。 題目來源：海量智能題庫+教研團隊篩選 海量智能題庫提取：掌門教育智能化平臺的AI課件已經達到120萬，20萬動態掌芯課件覆蓋全國600個省市縣，95個版本，匹配各省各學科智能題庫達到2000萬，涵蓋3個難度等級，每個知識切片都包含立體和考點，每道試題都擁有35個常規屬性標簽和10個能力標簽，方便組。 教研團隊再次打磨：對于學生來說，題目作為其直接面對的練習內容，是提高學習效率和學習能力的關鍵，因此質量和選擇都顯得尤為重要。掌門教育考情學情分析組、在線課程研發組和特聘專家命題組廣泛研究全國各省、各學科不同版本教材之間的學情和考情，保證學生所做的每一道題都是優質、科學的，讓孩子“把時間花在刀刃上”。
題目應用場景： 課上練習：在學習新課程時，涉及的知識點和內容將會在課上練習題中以例題的形式呈現出來 課后作業 ：課堂練習中答題時間較長的題目，涉及到重難點知識的題目 推送邏輯：做真正有價值的題 掌門教育目前已擁有4000萬注冊用戶，累計了海量的教學大數據并將其整理切片，最終形成了用戶學習數據、標簽化題目大數據和視頻教學課堂三大優勢數據庫。決定定題目價值的因素涉及幾個方面，例涉及的知識點在過往考試中出現的頻次、錯誤次數、平均答題時長、平均得分率、學生易錯選項等。利用這個多維度的數據模型，就能夠篩選出對于學生而言價值較高、能夠提高學習效率的題目。?? ? 題目推送第一步：學生學情測評 通過多元智能化測評系統為學生進行學情診斷，生成個人測評報告，內容涵蓋學生個人的知識圖譜，、學習方式、邏輯理解能力、學習效率等，精度高達95以上，這是實現千人千面“題目推送”最重要的數據基礎 題目推送第二步：確定題目范圍 根據本地化研究院的相關分析和數據報告，確定學生所在地的教材版本、考情，從而篩選出重難點章節，并根據相應的知識標簽判斷一道題是否具有強化理解該知識點的功能。 題目推送第三步：確定題目類型 將掌門海量智能題庫中的每道題目，按照使用需要分為課堂練習、課后作業、錯題鞏固三種場景，并分層為基礎題，思考題和難度題三個等級； 題目推送第四步，確定題目組成。 根據學生測評報告反映出的整體水平，薄弱點，結合各科教研專家給出的重要程度，最終篩選出最適合該學生進行練習的題目和難易題 的占比，科學搭配從而釋放出題目能夠帶給學生的最大價值 鞏固加強 ：一道錯題的力量 錯題的價值：錯題往往不是一道題做錯了，而是對于一個知識點掌握和理解出現了問題，是非常重要的學習情況反饋，在改正錯題的過程中，能夠幫助學生加深對于錯題背后知識點的記憶和理解，養成總結錯題原因和規律的習慣，明確階段性學習目標和重點，是提高學習效率的重要方式。 錯題改正循環： 首先，從智能題庫中篩選出大部分（≥70）學生都會出現的易錯題； 根據學生個人測評診斷和課程報告，確定個人定制錯題推送； 智能作業分析報告反饋學生的答題正確率，答題時間和速度，實時跟蹤答題效率； 將以上報告數據回傳至個人數據中心，生成學情總覽，找出知識漏洞 及時調整后期學習計劃和學習內容；
錯題本功能：此外，掌門的錯題本還有一個非常方便的功能，學生做作業和測評時產生的錯題能夠自動帶入到錯題本中，并支持按照科目、知識點、加入時間進行篩選，可以根據自身需要打上不同的標簽，例如“概念理解不透徹”、“頑固錯題”等，對錯誤原因一目了然，同時錯題本還支持學生在線打印，重復練習。 為學生推送的每一道題的背后，都有掌門教育學生大數據和核心算法的強力支撐，而科技賦能也被深度運用于掌門教研、教學、運營管理和后期服務等各個環節中，實現了整個教學鏈條的智能化升級，也支撐著“絕不讓學生多做、白做任何一道題”的承諾。 |
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