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隨著人工智能技術的快速發展，大模型所促成的應用生態正從“存量格局”向“增量格局”轉變，從而迎來全新的發展機遇。這一變革不僅有力地驅動了銷售行業的全面“智變”，還促使企業紛紛將目光聚焦于大模型。它們期望借助大模型深度優化銷售管理流程，強化銷售培訓效果，提供富有價值的洞察和預測，進而撬動企業新一輪的業績增長。 深維智信在會話智能和數據驅動銷售增長領域有著豐富的實踐經驗，其 Megaview 平臺通過 AI 技術推動銷售，已在互聯網、企業服務、消費醫療、教育、汽車、房地產、金融等行業服務了上百家頭部客戶。為了解決銷售行業在銷售管理、銷售培訓、客戶洞察三大方向上的挑戰和痛點，深維智信通過火山引擎提供的字節跳動自研豆包大模型應用于 Megaview 銷售會話智能平臺，在銷售會話質檢、分析及智能陪練等業務上取得了良好的效果。
Megaview 會話智能平臺工作機制 深維智信是銷售賦能 AI-SaaS 企業解決方案服務商。其提供的 Megaview 銷售會話智能平臺，基于從線索獲取到商機管理的全量數據追蹤及智能分析，降低銷售管理成本，使贏單能力大幅提升。 構建穩定、經濟、高效且有保障的大模型體系，加速業務創新與增長 在當今商業競爭愈發激烈的背景下，銷售領域無疑成為各大企業角逐的核心陣地。深維智信積極投入技術創新，致力于將大模型技術引入 Megaview 銷售會話智能平臺。深維智信對大模型技術的期待，不單是因其出色的數據處理和學習能力，更在于能夠精準對接銷售領域的實際需求，實現以下關鍵需求的融合： 模型效果與模型質量并重：在陪練角色扮演、質檢信息抽取、指標數據維度總結等場景當中，大模型的穩定性以及回復質量乃是基礎所在。對 To B 場景而言，要求大模型在支持不同上下文長度（如 32k、128k）、可用模型能力和角色扮演能力等方面，均能夠維持一致的高水準表現。 大模型調用成本足夠優惠：為了實現商業模式的可持續發展，成本控制是不可或缺的一環。這要求技術服務提供商在優化模型性能的同時，也要考慮成本效益。 大模型落地要有專業保障：深維智信全量銷售會話數據的近實時分析（分鐘級）在銷售高峰時段，會有性能波峰，需要模型能夠持續高速響應；深維智信對大模型服務的 RPM、TPM、服務穩定性都有很高的要求，業務高峰 TPM 在千萬級；深維智信業務處于快速發展階段，為配合其功能迭代和創新工作，需要技術服務商能夠提供專業技術支持并迅速響應問題，并在進行重大面客演示、客戶體驗等活動時，需要服務商做好重點工作保障。 定制全面解決方案，支撐深維智信業務場景落地 火山引擎全面分析了深維智信的業務場景之后，為其定制了一套符合其個性化需求的解決方案： 更好模型：字節跳動自研豆包大模型經過內部 50+業務場景實踐驗證，每日千億級 tokens 大使用量持續打磨，能夠以優質模型效果為企業打造豐富的業務體驗，不僅能提供 32k、128k、角色扮演、語音合成等多個版本，支持深維智信按需選擇不同版本主力模型，而且全系列語言模型均可精調，能夠提供靈活經濟的模型選擇，完全滿足了深維智信業務場景的需要。此外，在智源研究院旗下的 FlagEval 大模型評測平臺發布的閉源大模型的“客觀評測”中，豆包大模型（Doubao-Pro-4k）以綜合評分75.96分排名第二，僅次于 GPT-4，是得分最高的國產大模型。在“主觀評測”中，豆包大模型同樣排名第二。 更低成本：依托火山方舟平臺的算法和工程優化能力，豆包大模型能為深維智信提供行業中最具競爭力的產品價格，讓深維能夠以更經濟的方式享受高質量的模型服務。 更易落地：火山引擎全力護航豆包大模型在深維智信的運行，精準捕捉并響應其日益增長的 RPM 與 TPM 需求，通過火山方舟靈活調整資源配額，確保在高并發流量下業務運行穩定；火山方舟憑借充足的算力儲備與完善的功能體系，依托火山公有云 GPU 資源池，能實現底層算力分鐘級完成千卡擴縮容；火山引擎為深維智信配備了專業支持團隊，確保24小時不間斷響應各類需求問題，依托專業的算法技術服務，深入挖掘并釋放深維智信的獨有數據價值，確保客戶業務場景順利落地。針對客戶的重要演示等關鍵環節，火山引擎還設計了全方位的建設性保障解決方案。 目前，豆包大模型已經在深維智信線上業務中穩定運行，日 tokens 調用量也在持續攀升。在豆包大模型的助推下，Megaview 的客戶們取得了顯著的業務成效：新人入職上手時間大幅降低50，平均成單時長縮短22，平均人效提高31，整體銷售推動 ROI 提升 3000。 字節跳動自研豆包大模型通過火山引擎對外提供服務，用更強模型、更低價格、更易落地的方案助力企業做好 AI 轉型。未來，雙方將持續協作，將銷售領域的“智變”全面貫穿于從線索獲取、商機管理到銷售培訓的每一處環節，為企業實現 AI 轉型。 |
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