|
隨著廣告主預算的逐步收緊，基于CPS、CPA的效果廣告越來越受到青睞。雖然品牌廣告也同樣重要，但更加“解渴”的效果廣告還是不少品牌市場部的首選。問題在于，以視頻平臺為代表的流量方，往往更加堅持CPM，這就形成了一個不可調和的行業矛盾。 曾在華爾街擔任過7年高頻交易首席算法工程師的唐煌Joy Tang，正帶領她的Mai小麥團隊用AI技術去賦能效果廣告，并試圖填補內容平臺與電商平臺之間的溝壑。 
Mai小麥創始人唐煌 Mai小麥是一個專注在時尚產品視覺內容識別的公司，其自主研發的柔性多物體深度學習視覺AI系統，能夠實時捕捉視覺內容中存在的服飾、鞋包等時尚類產品，并自動關聯到電商平臺的SKU，做好智能排序。 這對于通過內容傳播帶動電商GMV具有實質性的助推作用，改變了傳統效果廣告的投放模式。Mai小麥的技術通過名為Moment API的接口嵌入流量平臺，以同款搜索按鈕或者貼片廣告的形式呈現在用戶面前，有時尚產品被識別時，用戶可以基于興趣主動點擊廣告。 基于內容本身的同款推薦，能夠在流量平臺內實現較大程度的裂變，對于用戶粘性和拉新都有積極的作用。當然，最關鍵的一點是，流量平臺在這種AI視覺技術的加持下有了新的廣告創收途徑。 最經典的視覺AI案例當屬圖片社交網站Pinterest，通過Pin按鈕興趣統計的植入，讓用戶自發導入需求，并通過圖搜按鈕與各大電商平臺關聯，實現了一種具有持續性的內容變現手段。這一小小的產品細節，讓Pinterest不但用戶量高速攀升，也更加精準把控用戶使用習慣。 而Mai小麥要做的，則是基于圖片識別技術基礎之上的視覺AI技術。與圖片檢索不同，視頻識別不但要實現多物體捕捉，還要應對視頻幀畫模糊以及場景轉換的問題。通過專門數據集的訓練，Mai小麥AI系統針對時尚產品柔性多變的特征建立了專門的技術應對方案，并通過人眼模擬技術追蹤目標商品在視頻中的“蹤跡”。 除單一對象視覺搜索、多對象視覺搜索、視頻分類、深度內容標簽外，Mai小麥還做到了與電商平臺產品實時的深度鏈接、視頻可視化追蹤與搜索、穿搭建議等功能的疊加。單純從技術角度講，Mai小麥的解決方案已經與Pinterest、vue.ai、ViSenze等公司的同類型產品并駕齊驅甚至在時尚領域實現了超越。值得一提的是，Mai小麥是目前全球唯一上線全自動視頻時尚類目識別，并向電商成功導流的公司。 作為唐煌的第三個創業項目，Mai小麥比以往的價值定位更加精準。此前，唐煌與合伙人曾創建過留學生社交平臺以及美國版小紅書。Mai小麥團隊早年以圖片識別時尚產品的定義出發，迅速在時尚資源和技術層面實現了深度積累。 
視頻識別示例 隨著國內視頻產業的崛起，唐煌與團隊看到了將視頻與時尚電商結合的機會，同時國內效果廣告的發展現狀更是給出了潛在的價值洼地。于是在2018年，Mai小麥開始專注視頻領域的視覺識別AI的研發，并正式進入中國市場。迄今為止，Mai小麥已經與微博、愛奇藝等流量平臺進行了對接，并跑通了商業模式。 AI是Mai小麥的根基，但AI并不局限在視頻和圖片的視覺識別上。事實上，Mai小麥提供給行業的，不僅僅是一個簡單的視覺識別API，其背后還有一套服務于廣告技術的算法。因為Mai小麥的后端不僅要對前端數據進行分析，以更好服務平臺與用戶，還要做到每日更新競價，并嚴格控制下架率。 這套廣告技術的算法服務于一個根本性的目的：盈利。視覺識別AI提供了基礎保證，交易算法才是讓Mai小麥獲利的根本。將CPM購入并以CPS和CPA的形式，通過同款搜索功能賣出，不是簡單的低買高賣，而是有一整套完整的交易邏輯在起作用。 很多優秀的AI團隊能在技術上獲得沉淀，但難以商業化。而Mai小麥的模式之所以能跑通或者說敢去跑，得益于創始人唐煌7年多的華爾街從業經歷。作為高頻交易算法的首席工程師，唐煌的經驗極大賦能了Mai小麥的落地。高頻交易不僅涉及交易策略還涉及交易執行，盈虧的關鍵就在于算法的設計。 所以，創始人的特征在很大程度上影響了公司的商業化之路。唐煌作為眾多的女性科技創業者之一，中國數學奧林匹克競賽金牌得主與MIT麻省理工數學與經濟學專業的啟蒙，以及華爾街高頻交易板塊的歷練，讓她有足夠的底氣試水效果廣告行業。 截至目前，Mai小麥已經成功融資近900萬美元，下一步將重點拓展中國市場。 |
- 關注天氣:
