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        浪潮助推FPGA開源AI框架,高校可獲贈最新加速卡

        時間:2020-06-02來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
        近日,浪潮宣布為可重構AI計算發展計劃參與者提供最新FPGA加速卡支持。參與該計劃的高校將FPGA開源AI框架TF2應用于AI科研或應用并取得創新成果,并承諾將優化后代碼反饋回TF2開源社

        近日,浪潮宣布為可重構AI計算發展計劃參與者提供最新FPGA加速卡支持。參與該計劃的高校將FPGA開源AI框架TF2應用于AI科研或應用并取得創新成果,并承諾將優化后代碼反饋回TF2開源社區,即可獲贈最新FPGA加速卡。同時,參與該計劃的商業用戶也可獲得較大程度的FPGA加速卡購買優惠。該計劃可在TF2開源社區進行申請。目前南開大學等知名高校已加入該計劃。

        FPGA技術具有可定制性、低延遲和高性能功耗比等優勢,已成為諸多AI用戶部署推理應用的選擇。但FPGA技術進入到大規模AI業務部署仍舊存在軟件編寫門檻高、性能優化受限、功耗難以控制等諸多挑戰。為了應對這些挑戰,浪潮推出了開源的TF2框架。

        TF2是全球首個完整方案的FPGA高效AI計算開源框架,可對模型進行壓縮、裁剪、量化等優化轉換以減少模型計算量,將模型文件自動轉化為FPGA目標運行文件,降低FPGA的AI軟件實現門檻,通過創新的DNN移位計算技術大幅提升FPGA做推理計算的性能,并有效降低其實際運行功耗,幫助用戶快速實現FPGA線上推理。在浪潮F10A FPGA卡上采用FaceNet模型對TF2進行的測試(BatchSize=1)表明,運行TF2后單張圖片的計算耗時為0.612ms,提速12.8倍。目前,TF2開源社區已吸引第四范式、快手、上海大學、華大智造、遠鑒科技、睿視智覺、華展匯元等多家領先公司或機構加入。

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        TF2計算加速流程

        為了推動TF2社區建設,浪潮推出了可重構AI計算發展計劃,為參與者提供F10A、F37X等最新FPGA加速卡支持,鼓勵參與者將創新性成果反饋至社區,共同促進FPGA技術的開源開放合作發展,降低高性能AI計算技術門檻,加速AI應用落地。浪潮F10A是目前業界支持OpenCL的最高性能密度的FPGA加速卡,每瓦特性能達到42GFlops,已實現大規模應用部署,適用于數據中心AI推理、邊緣高密計算及桌面端應用加速等多種計算環境;浪潮F37X是全球首款集成HBM2的FPGA加速卡,可在75W典型功耗條件下,提供28.1TOPS INT8計算性能。此外,浪潮還將提供針對性的技術培訓和服務支持,并定期舉行開發者會議和線上公開課,分享最新技術進展和經驗成果。

        浪潮AI&HPC總經理劉軍表示:“視覺、語音識別以及文本、語義理解等人工智能技術正在與各行業融合,以FPGA為代表的可重構計算將在各類線上推理場景中得到更廣泛的應用。浪潮希望通過可重構AI計算發展計劃促進TF2開源社區發展,同時增進開發者對最新FPGA計算加速技術的熟悉和了解,最大化釋放FPGA的計算潛力,加速產業AI化進程。”

        浪潮是人工智能計算的領導品牌,AI服務器中國市場份額保持50%以上。并與人工智能領先科技公司保持在系統與應用方面的深入緊密合作,幫助AI客戶在語音、語義、圖像、視頻、搜索、網絡等方面取得數量級的應用性能提升。

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