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7月4日-6日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2024）在上海召開。本屆大會由外交部、國家發展改革委、教育部、科技部、工業和信息化部、中國科學院、中國科協和上海市政府共同主辦，圍繞“以共商促共享 以善治促善智”主題，世界頂尖科學家以及企業家、投資人等將齊聚上海，共商AI領域前沿技術、產業動向、向善治理。 走好 AI 產業發展道路，深入推進端云算力協同 相比去年由生成式人工智能（AIGC）崛起引發的大模型“競技熱”，本屆大會則成為了AIGC落地應用的“檢驗場”。那么，隨著AI等多元算力需求的飛速增長，中國的AI道路應該要怎么走？
會上，華為常務董事、華為云CEO張平安向與會嘉賓介紹了全新CloudMatrix架構。華為云正以“一切可池化”“一切皆對等”“一切可組合”的創新設計，從算力規模、擴展模式和使用模式上，匹配超大規模算力訴求，深入推進端側算力上云、端云算力協同，進一步釋放對端側算力和功耗壓力，與產業界合作伙伴共同開啟更多創新應用。走好人工智能產業發展道路。 張平安表示，在算力的基礎設施上，我們需要通過云網端芯，在架構上的協同創新，來構建可持續發展的AI算力基礎。在場景應用方面，我們要敢于并且快速開放行業場景，讓AI在行業應用上快速領先。為此，華為云不斷創新云基礎設施，并將端側算力需求釋放到云側，利用云的大算力，讓AI發揮價值。
在應用方面，智能時代的聯網終端正在加速向智能設備階段邁進，對端側的AI算力需求也越來越大。據張平安介紹，目前華為云已經先后在云辦公、云設計、云拍照、云手機、云游戲等方面進行端云協同創新，將端側的AI算力需求通過光纖和無線網絡釋放到云上，既保持了豐富的功能，又降低了功耗以及對芯片的依賴，充分釋放AI價值。 做好人工智能“發電機”? 以云化算力 為產業輸送不竭算力 算力是人工智能的“發電機”，兩年多來，隨著我國一系列政策的出臺落地，“東數西算”國家樞紐節點建設取得階段性成果。其中，近期落成開服的華為云華東（蕪湖）數據中心就是長三角樞紐兩大集群節點的重要組成部分。 作為華東區域算力高地，蕪湖數據中心的開服不僅意味著華為云完成了算力鐵三角的打造，還基于先進技術構建出“AI算力一張網”，走出了一條具有中國特色的云化算力之路。建設過程中，蕪湖數據中心持續創新，在架構設計、綠色低碳、產品化標準化交付等方面具有明顯優勢。
綠色低碳方面，蕪湖數據中心直通風、液冷和云軟件可以實時智能調節，創新技術使華東區域液冷機房年均PUE 1.1，目前業內PUE一般為1.25，遠高行業水平，為華東區效能最優，每100萬臺服務器每年可以節省約10億度。 解難題、做難事，大模型賦能千行萬業 目前，我國AI產業前景廣闊，未來有望在ToB領域構筑全球范圍內的領先優勢。聚焦大模型行業，華為云一直都在堅持“解難題，做難事”，加速千行萬業智能化升級。
據悉，在今年6月底舉辦的華為開發者大會2024上，華為云盤古大模型5.0正式發布，并圍繞“全系列、多模態、強思維”三個方面進行了全新升級。目前，盤古大模型已在自動駕駛、工業設計、建筑設計、具身智能、媒體生產和應用、高鐵、鋼鐵、氣象等領域積累了豐富的創新應用和落地實踐，持續深入行業解難題。 入圍本次全球人工智能領域最權威性獎項——“卓越人工智能引領者獎”（SAIL獎）Top30的寶山鋼鐵（以下簡稱“寶鋼”）AI應用解決方案，就是盤古大模型5.0深度賦能行業智能化升級的代表。面對熱軋生產中復雜多變的工藝流程與參數調整，盤古大模型通過精準預測、智能調優，不僅將寶鋼熱軋鋼板的成材率提升了0.5，更將調整生產參數的時間從過去的一周以上縮短至3-4小時，年收益因此增加了9000余萬元，為寶鋼在全球鋼鐵行業的競爭中贏得先機。
此外，華為云還和北京鐵道所攜手，基于盤古鐵路大模型打造“高鐵巡檢機器人”。該項目使用了國內首創的“二維圖片+三維點云+激光光譜”等多模態融合診斷技術，故障識別準確率可提升到98以上，能精準識別超限、異物等各種復雜故障，有效保障鐵道交通運輸安全。 正如本次大會上眾多嘉賓們所言，AI已成破竹之勢，未來將讓每個人的生產效率提升10倍，讓全球GDP也增加10倍，讓人類過上更加美好的生活。在此過程中，華為云也將繼續創新技術產品，與眾多客戶、伙伴一起，在各行各業開展AI的創新應用實踐，持續深入行業解難題、做難事，重塑千行萬業。 |
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