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去年11月底以來,OpenAI公司開發的基于生成式大語言模型的消費級產品ChatGPT,在全球引發了轟動,該產品上線短短5天,用戶數量就突破了百萬,讓人們體驗到支持多任務的GPT模型在語言理解、多輪對話、文本生成、機器翻譯、文本概要、語言推理、實體識別、語言推理和關系抽取等方面豐富的語言處理能力。ChatGPT就像一道火光閃過,讓人們重新審視AI技術,并學會如何與之進行對話,也為醫療AI提供了方向指引。 ChatGPT是AIGCAI-GeneratedContent,人工智能生成內容技術進展的一個重要里程碑。AIGC是一種利用人工智能技術自動化地生成各種類型的內容的方式,例如醫療文本、醫學語音、醫學影像、視頻等。東華醫為科技有限公司高級工程師王士泉表示:“可以預見,在今后的幾年內,AIGC技術在醫療領域的應用場景將十分豐富,包括臨床研究、護理、診斷和輔助治療等。AIGC技術會在推動人機交互式體驗、代碼與文檔的自動生成、數據自動分析處理等環節產生積極作用,在醫療衛生領域,將會對電子病歷與共享交換類系統、臨床知識庫與CDSS以及臨床科研三大類系統產生較大影響。“ 近日,作為中國國內資深的醫療信息化專家,王士泉率隊研發出的基于大模型驅動的醫院AIGC產品—醫院大腦V2.0已進入內部測試階段,并計劃于2023年10月份正式發布。
在醫院大腦2.0產品推出之前,王士泉在AI領域已有多年探索與實踐。 在醫學自然語言處理、疾病風險預測建模方面,王士泉率領研發團隊與北京協和醫院、解放軍特色醫學中心等開展臨床科研合作,利用NLP技術以及多種機器學習算法,基于患者臨床數據構建多種疾病風險預測模型,幫助醫院篩查和預測患者疾病風險,提升醫療質量與安全。 在臨床決策支持方面,王士泉作為技術專家配合安徽省立醫院、中國醫科大學一附院開展VTE、CDSS、病歷內涵質控等項目實施。包括利用醫學知識圖譜、CDSS技術,從診療合理性、病歷內容規范性、病史前后矛盾、邏輯一致性、病歷查重等方面對病歷內容進行檢查,幫助醫院實現電子病歷的內涵質量管理的目標,以及智能推薦診斷方案、治療方案給醫生參考和使用;智能預警患者臨床疾病變化風險、診療措施風險和診療措施合理性等。 在醫學影像AI處理方面,王士泉率領技術團隊同中國中醫科學院西苑醫院合作,利用醫院影像處理和CNN通過移動終端遠程采集舌苔,進行中醫臨床輔助診斷;同北京積水潭醫院在科研領域開展合作,對病理數字玻片圖像識別與分析,應用于骨肉瘤輔助識別與分類。 2023年1月以來,王士泉作為牽頭人率領開發團隊開展以生成式大語言模型為核心打造醫療AIGC平臺-醫院大腦V2.0,并持續進行研發與訓練,將更豐富的AI能力融入醫院大腦解決方案中。王士泉介紹,醫院大腦V2.0平臺支持的功能主要包括: 1、臨床決策支持:協助醫生進行診斷、制定治療方案或解釋實驗室結果。這有助于醫生作出更準確、更快速的決策,從而提高醫療質量; 2、電子病歷生成與分析:從醫生的口述或手寫記錄中生成結構化的電子病歷。同時,模型還可以從病歷中抽取有價值的信息,發現患者群體的特征和趨勢; 3、知識獲取與更新:幫助醫生及時了解最新的醫學研究進展、循證醫學證據和臨床指南。這有助于提高醫生的專業水平,促進醫療質量的提升; 4、臨床路徑優化:分析大量臨床數據,發現最佳實踐和治療模式。這有助于優化臨床路徑,提高患者治療效果的同時,降低醫療成本;根據患者的個人特征、疾病類型和治療方案等信息,預測治療結果。這有助于醫生選擇最合適的臨床路徑,提高患者滿意度; 5、醫學圖像分析:與計算機視覺技術結合,輔助診斷醫生對醫學圖像如X光、CT、MRI等的解讀。這有助于提高診斷的準確性和效率; 6、精準醫療:分析患者的基因、生活習慣和疾病史等多維數據,為患者提供個性化的預防、診斷和治療建議; 7、AI虛擬藥師:通過整合多種數據來源,如基因、病史、影像等,進行精準的診斷和治療方案定制; 8、AI虛擬醫生:AI虛擬醫生可以借助大數據和機器學習算法,基于患者的病歷,癥狀和疾病歷史,對疾病進行診斷和治療;通過大量的數據分析和智能算法,為醫生提供輔助診斷、指導治療方案和預后方案,為多學科診療提供數據支持,實現精準的個體化治療; 9、患者咨詢:作為智能問答系統,回答患者關于病情、藥物副作用、預防措施等方面的問題。這有助于提高患者滿意度,減輕醫務人員的負擔; 10、公共衛生:協助衛健委監測和預警疫情、評估醫療政策效果和開展健康教育宣傳。
回顧人工智能的進化史,總離不開一些有紀念意義的大事件。ChatGPT無疑已經奏響了人工智能進化的前奏曲。展望未來,隨著以AIGC為代表的技術的不斷優化,我們有理由相信AIGC將在醫療領域發揮越來越重要的作用。通過與醫生、研究人員等專業人士的合作,AIGC將為全球醫療事業做出更大貢獻。從提高診斷準確性到協助藥物研發,AIGC正逐步實現人工智能技術在醫療領域的廣泛應用。 作為技術精英,王士泉擁有近20多年醫療行業信息化領域交付研發經驗,在人工智能醫療信息化領域持續深耕,在2020年,他所研發的醫院大腦V1.0產品已經在中關村智慧醫院協同創新平臺項目中得到實際應用。王士泉表示新研發的醫院大腦2.0產品是生成式大語言模型在醫院信息化領域的具體實踐,生成式大語言模型的應用,不僅可以充分提取和利用醫療機構中大量自然語言存在的豐富信息和知識,從而有效提高醫療質量,降低醫療風險,增加病人治療機會,提升病人滿意度,也將改變醫護人員的工作方式、醫療服務模式和重新定義人與系統的關系。 |
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