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        百度如何在世界人工智能大會C位出道? AI硬實力光芒難掩

        時間:2020-07-13來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
        ? 7月9日,題為“智聯世界、共同家園”的2020世界人工智能大會以“云端峰會”形式準時呈現。本次大會,人工智能再次成為聚光燈下閃耀的“明星”,它不僅被稱為防控疫情的“援兵

        ?  7月9日,題為“智聯世界、共同家園”的2020世界人工智能大會以“云端峰會”形式準時呈現。本次大會,人工智能再次成為聚光燈下閃耀的“明星”,它不僅被稱為防控疫情的“援兵”,也是經濟復蘇的“后手”。百度作為人工智能領域的資優生,與本次大會更有千絲萬縷的聯系:百度董事長兼CEO李彥宏在演講中首次提出“AI發展三階段”、以中文名“文心”亮相的ERNIE獲得大會頒布的最高獎項SAIL獎 Super AI Leader,卓越人工智能引領者、聯合舉辦“開發者日百度公開課”……

          7月11日下午,百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜在開發者日中提出了AI平臺與產業結合的最新思考、行業應用案例,吳甜表示:“現在正處于產業智能化全速推進的時代,一系列AI大生產平臺可以更好地滿足產業的多樣化需求,開發者、企業無需從頭學習難度高、迭代快的前沿科技,加速企業智能化轉型。”同時,吳甜還詳細解析了獲得本屆世界人工智能大會最高獎的文心ERNIE,揭開其背后的“神秘”技術。

          隨著NLP預訓練模型和遷移學習機制技術的突破,對于使用場景更加分散、場景本身更加復雜的NLP任務,百度推出了快速、高效實現開發需求的不同平臺及技術解決方案,比如2019年首次提出的文心ERNIE。文心ERNIE是取得世界級突破的語義理解技術解決方案,基于百度的深度學習平臺飛槳,文心將機器理解語言的水平提升到一個新的高度,為計算機帶來了認知智能領域的巨大跨域。

          文心ERNIE的核心技術優勢在于,它開創性地將大數據預訓練與多源豐富知識相結合,通過持續學習技術,不斷吸收海量文本數據中詞匯、結構、語義等方面的新知識,實現模型效果不斷進化,如同人類持續學習一樣。這讓它在16個中英文典型NLP任務上顯著超越當時世界最好效果。

          目前,文心已預置各類預訓練模型,涵蓋醫療、金融、法律等行業,并集成了輕量級模型和全系列NLP算法,滿足不同企業開發者需求。以金融行業為例,該領域各場景對NLP技術都有較強的依賴,尤其是金融文檔的信息抽取、金融信貸的風控等方面。度小滿金融結合文心的預訓練模型,對各種信息進行語義層面的深度建模,有效提升風控識別效果。此外,在用戶更容易感知的百度搜索中也有文心的身影,且大幅提升了搜索體驗。

          其實,不管是何領域,針對場景的快速部署都離不開一系列AI大生產平臺,AI大生產平臺打通了人工智能產業應用落地相關的全流程,實現了AI技術的標準化、自動化、模塊化。AI大生產平臺可以避免企業開發者“重復造輪子”,有效降低開發者使用AI的門檻,實現低成本、快速應用。

          吳甜提到,飛槳深度學習平臺是AI大生產平臺的重要基礎底座,它能為AI應用生產提供核心框架、工具組件、服務平臺等全方位的支撐。針對企業強烈的應用需求,百度推出飛槳企業版。企業版基于企業級需求,增強了相應的特性,包括提供更全面和強大的功能、更易用的可視化界面、預置更豐富的場景模型,以及更強化的安全權限管理等。

          現階段,飛槳已悄然應用到各類行業場景中,吳甜在分享中帶來垃圾自動分類方案的實踐案例。目前,垃圾處理分類工作由機器和人協同完成,人工垃圾分類效率低、易分錯,還存在想象不到的健康風險。在飛槳的加持下,垃圾分類的許多問題已取得令人欣喜的進展。基于飛槳平臺,通過目標檢測、圖像分割、高效部署等過程,結合知識蒸餾算法與飛槳的分布式訓練,以及智能云平臺上的AI算力支持,垃圾分類解決方案集成在生產線后可以有效減少4到6個操作工人的人力成本,將分揀的效率從93左右提升到了97以上。

          從2020年開始,疫情的突發給人們的生產和生活帶來了巨大改變,人工智能的重要性也再一次引起社會各界的關注。在這場疫情防控攻堅戰中,人工智能憑借高效、精準的技術應用成為當之無愧的“智慧”擔當。在這場與時間賽跑的競賽中,百度為合作伙伴技術賦能,6天推出基于百度OCR的社區疫情防控系統,迅速摸清社區居民的健康狀況及流動情況;14天為中國疾控中心的公眾號和小程序上線疫情問答機器人,全天候解答關于疫情和復工復產等問題;3天實現北京地鐵口罩人臉監測系統的快速部署,并在7天內進行兩次模型升級……

          不難看出,深度學習技術已成為開發者的“利器”,為了讓開發者能使用到更多、更好的預訓練加遷移學習機制,飛槳不斷增加預訓練模型庫等數據,對比2019年11月數據,目前飛槳的預訓練模型庫數量增長137,模型的下載量增長了17。Fune-tune的任務數量增長了124。與此同時,這個不斷強大的“開發利器”也吸引了更多開發者使用,據吳甜透露,目前飛槳平臺整體已經支持超過190萬的開發者,服務了有超過8萬家企業,基于飛槳平臺產生了23萬以上的模型,全面覆蓋通信、電力、城市管理、民生、工業、農業、林業、工藝等眾多行業。為推進AI人才發展,百度開設了一系列相關課程,幫助開發者更快上手企業實際開發任務。

          7月11日,上海市浦東新區人民政府也與百度簽署了戰略合作協議。雙方將強強聯合,在三大方面重點探索AI在實體經濟中的創新應用。此外,由機器之心與百度聯合組織的“開發者日百度公開課”還與來自不同領域的開發者圍繞智能對話定制與服務平臺UNIT、深度學習平臺飛槳和零門檻AI開發平臺EasyDL展開討論,百度在本次世界人工智能大會更深層次的參與,能夠進一步幫助開發者學習和掌握人工智能技術。

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          AI產業化、行業智能化,已經成為新一輪增長的突破口,以飛槳為代表的AI新基建成為搶占產業發展制高點的關鍵。誠如世界人工智能大會開幕式上李彥宏所說,人工智能正處于從經濟智能化的前半段向后半段過渡的時期,“行業智能化”正在成為突破口。而在這場智能運動的背后,離不開具有集群效應、兼具效率與質量的AI技術平臺。百度將持續推進AI技術與產業應用的有機結合,推動行業智能化發展,賦能企業開發者,共享、共贏,完成劃時代的智能化變革。

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