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在諸如《黑鏡》和《怪異都市》的科幻劇中，都用略顯荒謬的方式探討了AI深度介入婚戀之后的社會(huì)面貌，似乎在宣示愛情作為人類特有的情感，不容科技去從中摻和。 然而正在發(fā)生的事實(shí)是： 如果沒有科技的加持，你在“刷探探”時(shí)也許就沒那么容易找到適合的伴侶?；蛘哒f，被普遍認(rèn)為純粹而感性的愛情，已被社交平臺(tái)使用理性的數(shù)學(xué)方式重現(xiàn)。緣分這東西，似乎也不再是天注定。
從分子化到數(shù)字化，是人類探尋愛情本質(zhì)的終極答案？ 古往今來，對愛情的贊頌都是人類藝術(shù)的主要素材，“愛情是什么”也是長久以來人們不斷追問和探索的命題。 然而，古希臘時(shí)期蘇格拉底的最大麥穗問題和近代的秘書問題/相親問題（最優(yōu)停止理論），從哲學(xué)層面揭示了愛情的不確定性，更令人對其本質(zhì)產(chǎn)生敬畏。這也就能理解為什么在傳統(tǒng)認(rèn)知里，愛情玄妙莫測，難以言喻，是上帝以神力創(chuàng)造并賜給人類最美好的禮物，神圣而不可褻瀆。 到了近現(xiàn)代，生物科學(xué)的發(fā)展已經(jīng)證明愛情帶給人們的沖動(dòng)、愉悅、信任感等一切美好情感，都受到一些重要化學(xué)分子的控制。例如：戀愛時(shí)的愉悅感由多巴胺產(chǎn)生，熱戀狀態(tài)下的沉溺感源自血清素的增加，內(nèi)啡肽能消除焦慮情緒，而催產(chǎn)素能增強(qiáng)人與人之間的信任感，愛情關(guān)系的長久其實(shí)是靠它來維持…… 進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代，人的任何行為舉止甚至整個(gè)社會(huì)的動(dòng)向都可以用數(shù)字和數(shù)學(xué)模型進(jìn)行描述。因此，對人類的戀愛行為進(jìn)行數(shù)學(xué)描述和預(yù)測也成為了可能。像是探探這類用戶達(dá)到數(shù)億級別的社交網(wǎng)絡(luò)，就是在事實(shí)上構(gòu)建了一個(gè)持續(xù)進(jìn)化的人類戀愛行為數(shù)字框架。 因?yàn)楦鶕?jù)AI技術(shù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，隨著時(shí)間的增長、數(shù)據(jù)的積累和算法的不斷改進(jìn)，這種數(shù)字化的描述和預(yù)測也會(huì)越來越準(zhǔn)確——也就是越來越聰明，未來進(jìn)化成科幻片里的強(qiáng)人工智能也是可期的。 都是“猜你喜歡”，但社交需要解決的是“互相喜歡” 以社交領(lǐng)域中產(chǎn)品邏輯最為簡潔的探探為例： 用戶面對系統(tǒng)推薦的異性照片，喜歡就“右滑”，看不上眼則“左滑”，互相喜歡才可以聊天。而這個(gè)看似簡單的照片推薦，乍看只是基于地理信息的隨機(jī)推薦，其實(shí)背后包含了大量的算法模塊。 因?yàn)檫@種推薦不可能是完全隨機(jī)的，否則就和現(xiàn)實(shí)中的賭博一樣（大多數(shù)人都是虧錢的），用戶體驗(yàn)不佳，無法留存。系統(tǒng)必須洞察用戶喜歡的異性類型，而且還得是互相喜歡，讓雙方在看到對方照片后幾秒鐘內(nèi)就決定“右滑”。 不就是“猜你喜歡”嗎？ 雖然聽上去和電商的推薦算法差不多，但社交應(yīng)用要“推銷”的既不是衛(wèi)生紙之類的快銷商品，也不是冰箱彩電這些大家電，而是要朝夕相處的獨(dú)立個(gè)體。社交用戶在選擇時(shí)，要考慮的可控和不可控因素與電商完全沒有可參考性。因此，社交算法所需面臨的情況在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域其實(shí)是沒有先例的。 以最常見的電商推薦廣告來看，很多時(shí)候用戶都會(huì)有這樣的反饋： “為什么老是給我推薦我已經(jīng)買過的東西？” “我根本就不會(huì)再買了，還推給我，很煩！” 這樣的事情在電商平臺(tái)存在了多年，用戶并未被勸退，可見無傷大雅；但如果把這算法放到社交平臺(tái)，可以想象能讓多少用戶會(huì)憤然注銷賬號。 另一個(gè)例證，是面對疫情的反應(yīng)。 根據(jù)幾大電商平臺(tái)的2020年Q1財(cái)報(bào)，同比去年業(yè)績都是下滑的，國家郵政局公布的數(shù)據(jù)也進(jìn)行了證實(shí)：1月份全國快遞業(yè)務(wù)量同比下降達(dá)16.4%。 但是根據(jù)探探發(fā)布的數(shù)據(jù)，在疫情最嚴(yán)峻的2月中上旬，平均人均使用時(shí)長增幅超30%，高峰時(shí)段(凌晨12點(diǎn)-1點(diǎn))在線人數(shù)增60%，每天配對數(shù)、聊天消息條數(shù)均上漲20%以上。
隔離狀態(tài)更是讓女性用戶拋棄了平時(shí)的高冷，“右滑”比例創(chuàng)造了歷史峰值達(dá)9.8%；同時(shí)，疫情期間老用戶回流也比平時(shí)增長了25.9%。 看來，“猜你喜歡”可沒那么簡單。 從女性角度設(shè)計(jì)產(chǎn)品思路，用AI算法提高匹配率 探探創(chuàng)始人曾透露過，他們一開始就確定了從女性用戶角度設(shè)計(jì)產(chǎn)品的思路。而后的運(yùn)營數(shù)據(jù)也驗(yàn)證了這個(gè)思路的正確性： 女性用戶平均瀏覽100張照片才會(huì)右滑6張（右滑率6%），而男性用戶這邊是的數(shù)據(jù)60%。所以必須帶動(dòng)起女性用戶的活躍度才能保持平臺(tái)的生命力。 基于此，探探初期通過十幾項(xiàng)信息（如興趣愛好、職業(yè)、家鄉(xiāng)、星座等等）來猜測用戶喜歡的異性類型，用戶上傳的照片越多，填寫的標(biāo)簽越多，成功匹配的幾率就會(huì)越高。 之所以這樣設(shè)計(jì)，是因?yàn)閺男睦韺W(xué)上分析，大部分女性對于熟人交往模式和安全感有依賴。當(dāng)她們在社交平臺(tái)發(fā)現(xiàn)有這么與自己有相同點(diǎn)的異性時(shí)，自然會(huì)感受到默契和緣分，因此探探鼓勵(lì)用戶填寫更豐富的個(gè)人資料和標(biāo)簽。
當(dāng)然以上只是初期的產(chǎn)品模型，探探在積累到足夠多的數(shù)據(jù)量之后，對大數(shù)據(jù)的挖掘可以驗(yàn)證和創(chuàng)造新的算法，進(jìn)一步提升推薦的準(zhǔn)確度。 例如探探建立的“交友指數(shù)”AI模型就是這樣一個(gè)成果，可以作為推薦排序的一個(gè)重要依據(jù)。交友指數(shù)由多個(gè)維度加權(quán)生成，其中用戶使用社交的動(dòng)機(jī)又分為尋覓異性伴侶、消除孤獨(dú)感、分享生活、找人傾訴、無聊打發(fā)時(shí)間等，每個(gè)維度又會(huì)以程度的不同賦予數(shù)值。例如尋覓伴侶就分為輕度交友、談戀愛、相親、結(jié)婚等不同的程度。 通過交友指數(shù)模型，AI就可以從一定程度上預(yù)測出該用戶在社交平臺(tái)上的行為路徑，以便“人以群分”，從而提升推薦的準(zhǔn)確性和匹配成功率。
AI黑科技加持，證明“夫妻相”是確實(shí)存在的 說到這里，探探AI團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人特別介紹了一項(xiàng)獨(dú)家AI研究成果——夫妻相算法。 其實(shí)長久以來在民間就流傳著“夫妻相”的說法，近代心理學(xué)已證明其并非封建迷信。探探AI團(tuán)隊(duì)通過長期大數(shù)據(jù)挖掘也發(fā)現(xiàn)，社交平臺(tái)用戶對長相與自己有一定相似程度的異性會(huì)更有交流欲望（更愿意右滑）。因此，如果能將其應(yīng)用到社交領(lǐng)域，想必也是黑科技一般的存在。
不過，用數(shù)學(xué)原理準(zhǔn)確表達(dá)夫妻相并實(shí)際應(yīng)用到業(yè)務(wù)中，并無先例，探探是首個(gè)吃螃蟹的。 探探的夫妻相算法基于Image Embedding（圖像嵌入），按圖片大小不同將其分割為幾十到上百個(gè)filter，生成人臉的數(shù)字化檔案。并以此為根據(jù)在數(shù)據(jù)庫中篩選出相互之間夫妻相程度較高的用戶，彼此推薦。 傳統(tǒng)上用人眼評判夫妻相無外乎就是看臉型和五官，而探探用AI篩選夫妻相所參考的特征點(diǎn)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人眼（其中很多AI評判夫妻相的因素并不能用人類語言描述）。在經(jīng)過數(shù)億用戶數(shù)據(jù)的訓(xùn)練之后，這套算法可以說是世界上經(jīng)驗(yàn)最豐富的紅娘了！ 夫妻相算法實(shí)際應(yīng)用之后的效果也是喜人，測試結(jié)果顯示： 在引入了包括夫妻相算法在內(nèi)的多種AI模塊之后，能將活躍用戶的匹配率百分比提高達(dá)兩位數(shù)，整體留存率和日活也有明顯提高。
除此以外，未來AI在社交領(lǐng)域還有太多可以發(fā)揮的地方。 例如：國人在社交平臺(tái)上聊天會(huì)習(xí)慣性進(jìn)入“查戶口”模式，沒法深入交往，探探正在測試中的“破冰話題”就是為改善這個(gè)問題而來。這功能如果未來進(jìn)化成聊天智能助手，讓AI反過來教人聊天，也是挺讓人期待的。 另一個(gè)測試中功能“智能照片”則更具現(xiàn)實(shí)意義一些，其針對的是男性用戶普遍存在的頭像和照片質(zhì)量太差的問題，可以用AI為用戶從相冊中找出最能引起異性關(guān)注的照片。 根據(jù)探探的大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，男性確實(shí)如大眾印象中一樣只知道看臉，而女性則會(huì)更多的關(guān)注其他元素如著裝、飾品、背景之類，AI算法據(jù)此可以識(shí)別出用戶照片里可以吸引女性的元素，幫助提升“右滑”的幾率。 諸如上述位于后臺(tái)的技術(shù)能力，用戶是無法直接看到的。因?yàn)椋教绞冀K是以社交平臺(tái)的面貌出現(xiàn)。用戶能明顯體會(huì)到的，就是在探探上“一見鐘情”的幾率更多了。 原來，緣分這東西竟然也可以由科技來制造，沒想到吧！ |
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