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日前,中國領(lǐng)先的AI賦能RNA藥物研發(fā)企業(yè)深圳市新合生物醫(yī)療科技有限公司簡稱:新合生物與國際知名癌癥研究機構(gòu)Dana-Farber癌癥研究中心??簡稱:DFCI達成合作,雙方將聯(lián)合開發(fā)干濕結(jié)合的新抗原識別技術(shù)RADNIT,攜手推進腫瘤新抗原疫苗研究。此項合作已獲得專項基金的支持。  在腫瘤新抗原疫苗的研發(fā)過程中,優(yōu)質(zhì)的新抗原僅出現(xiàn)在腫瘤細胞表面,僅有1的突變會被遞呈到腫瘤細胞成為新抗原,因此精準識別患者體內(nèi)真實遞呈和具有免疫原性的優(yōu)質(zhì)新抗原是開發(fā)有效新抗原疫苗的關(guān)鍵。 目前,體外免疫學實驗識別新抗原的技術(shù)路線通常會導(dǎo)致較高的假陽性和假陰性驗證結(jié)果,而使用傳統(tǒng)的質(zhì)譜技術(shù)來鑒定細胞表面遞呈的新抗原又受制于臨床腫瘤細胞數(shù)量和技術(shù)的敏感性。因此探索更敏感和更精確的干濕結(jié)合新抗原識別技術(shù),對提高新抗原療法的臨床效果至關(guān)重要。 新合生物與Dana-Farber癌癥研究中心的合作將突破現(xiàn)有技術(shù)瓶頸,雙方將基于DFCI大量的臨床腫瘤樣本、高通量amp;高靈敏度的質(zhì)譜平臺以及新合生物頂尖的AI生信技術(shù)識別廣譜來源的新抗原,包括編碼區(qū)和非編碼區(qū)的DNA和RNA異常所產(chǎn)生的潛在新抗原,建立用于患者特異性腫瘤新抗原分析的生物信息學管線,優(yōu)化新抗原鑒定和排序的人工智能模型,加速識別和預(yù)測腫瘤基因組潛在的新抗原。 |
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