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近日，國內前沿科技媒體和產業服務平臺機器之心發布《2021-2022 年度 AI 技術趨勢發展報告》，從AI算法研究趨勢、AI計算工程、AI產業應用、AI宏觀趨勢四大板塊對AI技術發展趨勢進行了系統分析與深入探討。 報告認為，計算機視覺技術作為發展最為成熟的人工智能領域，仍是近年來應用最為廣泛的技術領域。同時，計算機視覺作為率先取得突破、應用場景較為明確的人工智能技術之一，其在數字化轉型項目中擁有最高的應用次數，出現頻率達56.7。 其中，專注于將人工智能視覺技術應用于內容生產領域的“生成式AI”已經成為人工智能各子領域中最矚目的技術之一，被業界廣泛認為是人工智能與內容領域深度融合的代表，是推動內容開發、商業服務、視覺藝術等領域數字化進程的底層技術。因此，大量的人工智能企業在近年來也在紛紛推進在該子領域的技術開發。AI作為數字技術的核心技術，與大數據、物聯網、云計算、數字孿生、XR等數字技術一同為產業提供底層技術支撐。代表企業影譜科技通過將生成式AI與多種數字技術組合，驅動產業數字化變革升級，成為報告例舉的典型AI數字化應用案例。
報告指出，傳統的內容創建方式成本高昂、生產效率低下，且具備產出不穩定、內容片面、晦澀難懂等問題，影譜科技生成式AI技術大幅提升數字內容生成效率、降低生產成本，自動化同時亦達到工業化門檻， AI方式比傳統方式在內容生產效率及成本方面大幅提升，打開了廣闊的增量市場。 在國內，影譜科技首個推出基于生成式AI技術的影像工業化引擎AGC，旨在使視覺內容的整體制作實現流程化、批量化、自動化，為大量的即插即用和標準化解決方案賦能，目前已廣泛用于政府服務、企業、科教、泛娛樂、媒體、文旅等眾多領域，革新視覺內容制作流程，大大提高了制作效率并節約成本。如，依托該引擎影譜將生成式AI與傳統視頻技術結合，深入到文化傳媒領域的視頻采集、生產制作、播出分發、用戶體驗的視頻生命周期的各個階段，在視頻采集階段，以計算機視覺為代表的人工智能技術與視頻采集技術相結合，實現了主體識別、跟隨拍攝、AI防抖等功能；在生產制作階段，以機器學習、生成式AI為代表的人工智能技術與視頻生成技術相結合，實現了畫質修復、AI剪輯、視頻自動生成等功能；在播出分發階段，以自然語言處理和深度學習為代表的人工智能技術與視頻審核和視頻傳播技術相結合，實現了智能審核、個性化推薦等功能；在用戶體驗階段，以計算機視覺為代表的人工智能技術與視頻體驗技術相結合，實現了視頻互動、可視化呈現等功能。 針對消費品生產企業、零售平臺、商業服務等商業領域，影譜科技推出數字孿生引擎ADT，是繼AGC引擎之后又一AI生成引擎。基于該引擎與數字商業基地兩大底層支撐，影譜推出國內首個數字商業內容生成方案Moviebook CSAI，創新的將生成式AI+數字孿生技術延伸至商業領域，依托數字仿生交互類、3D建模及重建類等成熟的AI算法及穩定的AI工程化能力， CSAI方案可將物理商品快速生成可視化、交互性強的數字商品，還可創建專屬的虛擬客服及虛擬社區商圈等數字化、可交互的商業內容形態，從根本上變革商業邏輯及消費體驗，并引領一種全新的產銷關系和方式。 技術進步與場景的結合，促使生成式AI的應用前景不斷攀升。與其他技術不同，生成式AI技術離商業化的距離更近。在以內容為流通的文化領域，生成式AI既是生產要素，又是生產工具。在以實物為流通的零售商業領域，生成式AI化為最佳交互體驗技術，輔助數字商業實現以客戶體驗、場景驅動為核心的增長。正因為如此，它的應用也逐漸向工業制造可視化及商業服務可視化等場景演進，進而實現精益化和智能柔性生產的可能，完成商業模式的升級變遷。 |
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