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[中國，深圳，2021年3月31日]為慶祝開源一周年，MindSpore社區邀請行業大咖、專家學者和社區開發者面向全球進行直播，MindSpore新特性和TinyMS新工具在此次直播中首次亮相。

MindSpore新特性為開發者帶來四大緯度體驗升級

基于開發者反饋的問題和建議，MindSpore推出系列新特性，在效率、創新性、易用性、可靠性四大緯度做了大幅度的提升，通過動態圖分布式訓練、一鍵模型遷移、模型魯棒性檢測、深度分子模擬及量子機器學習等特性，為廣大科研人員提供了便捷高效兼具實用的AI開發平臺。

· 效率提升：新特性能夠利用AI特性協助用戶更好地理解模型并進行調優，其中數據預處理加速Dvpp模塊可為網絡推理數據預處理流程加速。

· 創新性：SPONGE分子模擬庫和MindQuantum量子機器學習兩大領域庫的問世，為廣大的科研人員、老師和學生提供了更優質高效的平臺。其中MindSpore版的SPONGE是全新的、完全自主的分子模擬軟件;量子機器學習庫MindQuantum，能夠高效處理量子機器學習、量子化學模擬和量子優化等問題，極大地助力快速設計和驗證量子機器學習算法。

· 易用性：MindConverter腳本遷移工具能夠幫助算法工程師實現一鍵模型遷移，遷移后腳本可直接用于推理，實現100遷移率。

· 可靠性：MindArmour魯棒性測試工具能幫助開發者評估模型的魯棒性，識別模型脆弱點，使得模型對惡意樣本的識別準確率達到95以上。

TinyMS幫助新手開發者快速上手AI應用開發

TinyMS著重于提升開發者對MindSpore的使用體驗，進一步降低AI開發門檻，幫助新手開發者快速上手AI開發，輕松掌握面向全場景的AI開發和部署。TinyMS針對于大多數AI模型應用開發場景的主要環節進行了簡化：

· 數據加載環節：支持一鍵完成數據集的下載、解壓和格式調整操作。

· 數據處理環節：通過一行代碼實現單條數據或整個數據集的預處理操作。

· 網絡構建環節：在原生腳本之上封裝相關的網絡調用API，除常用的網絡結構之外，還提供模型高階API接口，為用戶提供了一致性的開發體驗。

· 模型訓練環節：高階API可幫助用戶實現用一行代碼完成初始化工作。

· 模型精度驗證環節：繼承了原生MindSpore API，用戶可以沿用MindSpore的習慣來進行精度驗證。

另外，針對模型部署推理的需求，TinyMS提供了啟動服務器、檢查后端、檢查是否啟動和關閉服務器等一整套功能，開發者可實現一分鐘內上手AI應用開發，一小時內掌握AI模型與數據集的自由切換。

MindSpore快速迭代和升級，不斷為開發者提供優質的AI開發資源。截至目前，MindSpore社區已經發布了8個版本，擁有超過21000個PR提交、下載量超過22萬。而此次新特性和新工具的推出，不僅為專業科研人員提供了更高效的平臺，還幫助更多開發者快速上手進行AI應用開發。