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作為新興交通模式，共享車輛填補了城市交通的物理和觀念空隙，為市民出行帶來了顛覆性的“革命”，一經面世便好評如潮。在飛速發展的同時，共享車輛的副作用也逐漸暴露，和所有新生事物一樣，因為“新”，沒有先例可循，產業發展快速而無序，共享車輛市場亂象層出。  從“便利”到“亂象”似乎只在一夜之間。共享車輛解決了“最后一公里”城市出行壓力，然而，亂停亂放的車輛占用了道路資源，破壞城市秩序，加之這些車輛常處于動態過程，使得政府和職能部門很難入手管理;同時，部分惡意損壞或丟棄、或拆解車輛，不僅提高了投放公司的運營成本，還有損于公共道德和城市形象。 如何讓共享車輛更“聽話”?這需要整個社會聯手推進。政府要加強宏觀引導，明確管理職責，推進共享車輛監管機制的落實;市民提高文明意識，從“我”行動，維護出行秩序和市容市貌;企業加大加強對車輛的定位和監管，過去常用的“管理員掃街”戰術只能做到被動管理，新技術的加持讓車輛管理事半功倍。 目前共享車輛使用的主要是GPS或者GPRS定位技術，定位方法分為兩種：一種是用戶使用手機還車時上傳了還車點的GPS信息;另一種則通過在車上直接配有GPS定位模塊。但是存在的問題是，GPS的定位精度達不到相關標準，且受環境因素影響較大。同時，隨著車輛數目的增加，數據的維護難度增大，為企業帶來了一定的管理難度。 云計算技術的出現有效解決了這一難題。其中，天翼云為共享車輛提供的技術化管理方案，可基于射頻識別RFID定位基站在車輛定位上時使用，實現了共享車輛的精準定位。以共享電動車為例，RFID基站安裝電信SIM卡，并部署在關鍵交通路口路燈上，當電瓶車經過路燈下時RFID基站將從電瓶車上RFID標簽讀取信息，并通過無線網絡發送到公有云接收服務器，從而提高了定位的準確性。  然而，當遇到紅燈時，RFID基站可能會重復發送多次相同數據到公有云，就需要大數據集群進行計算去重。共享車輛的運營企業由于大數據集群運維能力較弱，部署在本地的企業機房無法承擔相應的計算量，云計算恰恰解決了這些問題。針對共享出行運營平臺對資源應用需求，中國電信天翼云提供實時分析服務平臺、大數據集群、IaaS資源等解決方案，解決了共享平臺應用系統在高性能計算、數據實時處理分析以及海量數據計算等方面的需求。 “共享”勢頭不可阻擋，移動互聯網、大數據、物聯網等技術對智慧出行的加持亦方興未艾，在智慧城市的建設中，科技企業可謂是當之無愧的主力軍。 |
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