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隨著大數據和機器學習的普及,越來越多的人工智能技術被應用到不同類型的邊緣設備中。這種通過數據挖掘和建模輸出的分析方法,不僅適用于網絡視頻監控系統,同樣適用于網絡音頻系統。 試想一下攝像機好比人類視覺的延伸,而揚聲器和拾音設備則是人類的聽力和語言的延伸。新一代智能音頻系統整合了揚聲器、拾音器、放大器、均衡器、音頻播放器及智能分析app,在簡化音頻系統結構的同時將前端音頻流數字化,使一系列的數據分析和智能應用成為可能。
在現有的安防系統中,高質量的網絡攝像機和智能分析組件已經可以讓我們在安全事件發生后,第一時間收到準確的告警;但是往往無法在不法行為發生前期進行預警,也很難通過單一的安防系統,在告警發生后進行快速的響應及事件處理。 然而這樣的情況在智能音頻設備出現時被改變了。 在有長距離周界的園區中,安保人員往往即使發現闖入事件也無法馬上趕到現場。通過具備安訊士Lightfinder覓光者和APD周界防護技術的網絡攝像機,在周界入侵事件發生時,安保人員已經可以接收到準確的報警信號。但是如何能在第一時間進行現場驅離,控制事態升級呢?
在前端已具備網絡基礎設施的情況下,每個監控點位加裝一臺安訊士網絡揚聲器就可以實現遠程喊話驅離;甚至可以通過智能設備之間的聯動,自動播放揚聲器內置SD卡上的錄音文件而不需要保安干預,進一步降低人為因素。只需要很低的成本,就可以實現安防的閉環管理,變被動探測為主動制止。 除此之外我們發現,許多安全事件在發生之初通常都伴有某種噪聲,是否可以通過音頻分析主動發現可疑情況呢?
以攻擊行為為例,和我們在影視節目中看到的情節類似,犯罪分子往往不會在人群聚集的地方行動,而是在樓梯間這樣隱蔽的角落中施暴。由于環境相對封閉,即使受害人大聲呼喊也未必能被外界聽到。 但如果該樓梯間安裝了加載侵犯檢測應用的安訊士網絡揚聲器就不一樣了。 通過該設備內置的高性能音頻探測器,對周圍環境中的聲音進行檢測和分析,實時告警安保中心并聯動關聯視頻復核。即使安保人員無法迅速趕到現場,也可以通過遠程喊話方式進行威嚇,延緩驚嚇行為升級甚至驅散人員。
和傳統安防場景不同,因為隱私原因,某些場景往往無法使用視頻監控進行行為分析,這時候智能音頻設備可以提供另外一種選擇。 以醫療護理為例,在護理病房內,病患通常不希望被視頻監控。但智能分析技術在類似場景中就無法使用了嗎?當然不。通過病房中吸頂安裝的AXIS C1410網絡迷你揚聲器,系統可以檢測如緊急呼叫、意外摔倒等意外情況。在機器學習和合作伙伴專利算法的技術加持下,系統可以準確區分真正的警情和誤報聲響,有時候甚至比人耳更精確。 該技術大大減少了醫護人員的巡房工作量,在夜間這樣的巡房甚至會影響到患者的正常休息,醫院和患者均因使用該技術受益。
本文所描述的各類智能音頻應用均已在實際項目中部署落地,并且得到用戶和集成商的一致好評。通過使用智能音頻系統,實現了從事件早期預警、事件中后期告警并震懾驅離的智能安防業務應用。而安訊士優質的智能網絡音頻前端設備是實現這一切的基礎。 |
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