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北京時間2月21日，2019工業互聯網峰會在北京國家會議中心召開。此次會議由中國信息通信研究院、工業互聯網產業聯盟、中國通信學會聯合主辦。以“智聯賦能、融通創新”為主題，旨在深化供給側結構性改革，加快工業互聯網產業推廣及生態建設，提升我國工業互聯網影響力。 TCL控股副總裁、格創東智科技有限公司CEO何軍在第二日的主論壇上發表了主題為“制造X AI，釋放制造業創新發展潛能”的演講。就格創東智做工業互聯網所積累的經驗與體會，與到場嘉賓作出了分享。 顛覆傳統IT項目，實行五三二制 何軍首先就TCL所孵化的格創東智與先行工業互聯網友商做出比較，提出格創東智的優勢及差異在于： 1. TCL擁有不同且全面的制造業態以及模式。 2. 持有更開放的心態，對工業互聯網平臺的理解擁有獨特的理念。 何軍說道，“擁有不同類型的制造工廠使得格創東智在對外輸出時，理解不同場景以及孵化不同模式的工業互聯網上凝聚了經驗。同時，格創東智相信推動中國工業互聯網的發展需要融合力量、融合資源。” 而格創東智的理念在于：
何軍指出，格創東智的籌備是兩年前以TCL智慧工業作為基礎對外，有三點是格創東智的差別化價值。差別在于——第一，從OT出發，從場景化解決方案來推動整個平臺在制造業的落地；第二，工業互聯網的系統或者平臺的核心是制造×AI；第三，對于制造業今天的能力來講，提供制造業的管理IT服務，幫助提供制造業OT人員的升級和轉型。 跨界人才培養需賦能OT工程師 成功推行工業互聯網，需要OT和IT的融合。格創東智在此的體會分為三點： 1.使IT人員理解業務場景，需要量化和標準化OT業務邏輯； 2.在工業現場將OT的數據轉化為IT的信息，才能體現數據的完整與全面； 3.轉變工程師的思維和改變其技能是對智能制造改造的關鍵。 何軍指出，“工業互聯網實施過程中需要跨界人才，但從頭培養跨界人才非常難。這里關鍵的是融合人才，我們要把工業自動化人才、運營技術人才、信息人才三方面人才進行融合。融合過程中關鍵在不在于IT團隊的培養，關鍵點在于我們需要去賦能今天OT的工程師，這個是未來中國制造業做改造升級的關鍵，也就是說我們需要把我們的OT部隊現代化、智能化，給他們賦能，而不是另起爐灶。” 打通工業物聯網基本點 何軍認為，工業物聯網平臺的關鍵基本點在于： 1. 能承載海量高頻次數據的采集，工業環境的采集頻率需達到20HZ，累計數據量250TB之多。 2. 將數據應用于生產。其中最關鍵的點，在于需要大量時間做業務場景的定義以及重構。 為此，格創團隊把工業互聯網平臺根據華星的特點做出了相應的建設。 比如：開發微秒級電壓采集卡，實現實時高頻數據的抓取和分析，將原有的數據量需求減少到1/30；同時，經過對模型的修正和調整，重構業務場景，定義業務場景價值，做相關應用的開發等等。 AIX制造業案例——虛擬量測 格創東智提出，AIX制造業是工業互聯網中非常核心的內容。 基于此，何軍就如何依據工業互聯網提升良品率的問題與在場嘉賓作出分享，并依此舉出AIX制造業的相應案例。 在日常的生產過程中，企業往往需要進行抽樣，及時對設備以及制程進行調整。 針對一些難以在生產中實時抽取的參數，格創東智通過開發虛擬量測的系統，對生產參數進行特征值的預測,保證在生產過程中實時做出預測，來提高生產的品質。 何軍指出，要做到對于生產過程中實時預測相應參數。需要IT人員與OT工程師共同完成對多因子的分析，找到所有的關鍵因子，同時在模型的動態調整過程中能夠找到最佳的數據參數。 實時預測相應參數的過程中離不開相應的算法，因此人工智能在當中能有不小的應用。 AIX制造業案例——ADC缺陷智能識別 格創東智將人工智能運用在生產中的案例，不止在于生產過程實時預測生產參數，何軍還分享了格創東智將人工智能應用在生產中的另一個案例，ADC缺陷智能識別——在制造環節對問題工序作出判定。 過去，對制造環節中出現問題的工序做出判定，需要50余人對同一個站點花7X24小時分班完成。而依據人工智能改造之后的ADC模型，不僅能進行缺陷識別，甚至能對缺陷分類，挖掘出問題的根源。 何軍透露，相應的響應時間能達到50毫秒，準確率90%。 人工智能作為我國的國家級戰略方向，此前已進入快速發展的階段。而伴隨著5G的逐步推進，工業物聯網所需要的海量數據的穩定傳輸將不再是難題。 有了良好的條件支撐，工業互聯網或將迎來快速發展期，而人工智能賦能制造業，或許能幫助我國從本質上提升制造水平，為我國工業深度發展帶來一個更好的未來。 |
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