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        AI終究不能迅飛

        時間:2018-09-26來源:互聯(lián)網(wǎng) 作者:編輯 點擊:
        《哈佛商業(yè)評論》曾在一篇文章中這樣預言人工智能:“人工智能和計算能力將在未來20年取得突破。” 本該是長達數(shù)十年的技術深耕,但在大量資本涌入、概念游戲、風口論的烘托下

        《哈佛商業(yè)評論》曾在一篇文章中這樣預言人工智能:“人工智能和計算能力將在未來20年取得突破。”

        本該是長達數(shù)十年的技術深耕,但在大量資本涌入、概念游戲、風口論的烘托下,不少人工智能相關的企業(yè)上演了一場場 “大躍進”。“同傳造假”事件纏身的科大訊飛,也再次被拖進了輿論場。

        AI又玩砸了

        早在今年4月份的時候,騰訊的AI同傳也翻過車,AI翻譯出了一些令人費解的話,蹦出了大段莫名其妙的詞。

        騰訊將其解釋為一場尷尬的科普,呼吁公眾對人工智能應該有合理的期待。客觀上來說,騰訊的做法無可厚非,騰訊AI翻譯只是“技不如人”而已。

        科大訊飛就沒有那么幸運。9月20日,一位同傳工作者在知乎上發(fā)文控訴:自己和同伴的翻譯成果在不知情的情況下,被科大訊飛以文字形式上傳在屏幕上,整場活動中科大訊飛只標注了“AI智能翻譯”的字眼,并未提示有人工介入。言下之意,科大訊飛的AI翻譯根本就是在“造假”!

        面對指責,科大訊飛選擇直接懟了回去:我們是人機耦合模式,機器提供語音轉寫和翻譯結果給同傳參考,目的是輔助同傳工作者提供工作效率。

        遺憾的是,科大訊飛的極力避嫌,恐怕并不能消除同傳工作者心中的怒火。想要成為一名優(yōu)秀的同傳工作者,不僅需要數(shù)年的專業(yè)化學習,還要不斷積累業(yè)務經驗,甚至在化妝上都有苛刻要求。但AI只需要集中資源訓練“神經網(wǎng)絡”,就有可能達到專業(yè)同傳的水平,亦或者直接張冠李戴式的忽悠。

        同傳工作者的反擊和許多AI威脅論不無關系,人工智能相關的報道大多習慣了“震驚體”,一旦有新的成果出現(xiàn),立刻被無限放大解讀,仿佛下一秒人工智能就將統(tǒng)治世界。而不少和人工智能相關的產品也頗具“挑戰(zhàn)性”,陪伴式機器人宣稱要取代英語老師,物流機器人聲稱要替代快遞小哥,就連極力解釋沒有標注AI同傳的科大訊飛,諸如翻譯機之類的產品難道不是要打敗普通翻譯嗎?

        虛胖的人工智能,注定經不起拷問,當人類專家向AI發(fā)起挑戰(zhàn)的時候,多半的結果會是一地雞毛。

        終究急不來

        雖然人類為科大訊飛的同傳潑了一盆冷水,但這未必是一件壞事。

        決定AI進化進程的不是PPT上打雞血的愿景和口號,而是算法、算力和數(shù)據(jù),任何一個環(huán)節(jié)都將制約人工智能的應用,AI同傳的“翻車”就是輸在了數(shù)據(jù)上。

        同傳翻譯不是新聞聯(lián)播,話題專業(yè)性強,現(xiàn)場噪聲干擾多,上臺發(fā)言的中外專家們又往往夾雜著方言,倘若在興起時來兩句古詩詞,專業(yè)的同傳工作者都可能搞不定,又怎么寄希望于當前水平的AI。

        假如給到的是標準的英語朗讀,科大訊飛也許能很好地完成任務,畢竟在其數(shù)據(jù)庫里不乏類似的語音資料。可日式英語、印度英語等衍生出的語種,卻可能存在數(shù)據(jù)樣本上的缺失,至少從成本和商業(yè)化價值上,還沒有必要去建立小語種數(shù)據(jù)庫,進而開發(fā)特定的神經網(wǎng)絡,效果自然大打折扣。

        在某種程度上說,人工智能的競爭本質上還是數(shù)據(jù)的競爭,百度、阿里、騰訊等不缺少數(shù)據(jù)源,在人工智能的研究上也始終領先創(chuàng)業(yè)者一個身位,即便如此,BAT對外的AI服務也很基本,主要集中在語音識別、圖像識別等相對成熟的技能,還是走的穩(wěn)扎穩(wěn)打的路子。

        以同處AI領域發(fā)展的自動駕駛為參考,谷歌母公司Alphabet下屬的自駕車部門 Waymo,迄今已經在公共道路上行駛了600萬英里,還有交通模擬器內的27 億英里虛擬里程。國內做無人駕駛的百度,也開放了大規(guī)模自動駕駛數(shù)據(jù)集ApolloScape,包括感知、仿真場景、路網(wǎng)數(shù)據(jù)等數(shù)十萬幀逐像素語義分割標注的高分辨率圖像數(shù)據(jù),并且還在日夜不停地堅持進行各種情況的路測。

        也就是說,人工智能注定是一個慢生意,從實驗室的象牙塔到規(guī)模化應用,還有很長的路要走。科大訊飛之類的“翻車事件”何嘗不是一個教訓呢,人工智能在日常翻譯上可能還存在一個又一個Bug,搶同傳翻譯的飯碗難免被當頭棒喝。

        被迫向前跑

        只是身在風口之上、浪潮之中,被迫向前跑是一種常態(tài)。在人工智能還不會走的時候,已經有人想要它跑起來。

        一個典型的現(xiàn)象,人工智能被捧上風口浪尖之后,大量的資本流向這個市場,但資本不是慈善家,拿了別人的錢,勢必要給到別人想要的結果,以至于出現(xiàn)了人工冒充智能的各類奇葩事件。

        比如2015年橫空出世的客服機器人嬌嬌,憑借軟萌的聲音、流暢的反應、高度人性化的對答,一度成為機器人領域的焦點,最后卻被扒出是一場“攝像頭+變聲器+人工客服”的李鬼式造假。

        再比如被沙特阿拉伯授予公民身份的機器人索菲亞,曾經在《早安英國》、《吉米今夜秀》、《60 Minutes》、《我是未來》等綜藝節(jié)目中大放異彩,最后被研究者認定索菲亞展示出的主動引導話題的社交能力,是提前編寫好的對話。

        在這種風氣下,科大訊飛也在一定程度上成了跟風者。在科大訊飛近20年的成長歷程中,不乏靈犀語音助手、訊飛輸入法等優(yōu)秀產品,在企業(yè)端和政務市場也有著舉足輕重的影響力。但在人工智能的浪潮下,等待科大訊飛的卻有兩個陷阱:

        一方面,在持續(xù)性的公關包裝下,科大訊飛已經是一家徹徹底底的人工智能企業(yè),也變相綁架了公司戰(zhàn)略。可以窺知一二的是,一向專注于B端市場的科大訊飛,在2017年的年度發(fā)布會上一口氣發(fā)布了10多款人工智能產品,從教育到醫(yī)療,從客服到智能家居,再到移動手機端和車載環(huán)境。如果沒有同傳工作者的攪局,科大訊飛在國際會議上的表現(xiàn)不失為一場成功的公關秀,至少不用刻意強調人機耦合,而是智能翻譯。

        另一方面,科大訊飛的優(yōu)勢在于技術,選擇人工智能最為主陣地很可能是深思熟慮的選擇。不幸的是,科大訊飛的AI門口可謂強鄰環(huán)伺,百度、阿里、騰訊乃至華為,無不在技術研發(fā)上巨額投入,在人才挖掘上不惜成本,并以云計算的形式對外輸出人工智能能力,把自身AI能力加入到各種打包的解決方案中,導致企業(yè)應用AI的門檻越來越低。

        科大訊飛需要找到合理的商業(yè)模式,找到對抗強敵的資本,向C端轉型是其一,變著花樣秀技術也是一種方式。可科大訊飛會是唯一一家被AI推著向前跑的公司嗎? 人工智能“打假”早已哀鴻遍野。

        結語

        人工智能的出現(xiàn)是時代的必然,“人工”智能的造假是行業(yè)的悲歌。

        在很多人打的比方中,人工智能都還是個牙牙學語的三歲小孩,讓它像成年人一樣處理復雜問題,未免有些拔苗助長。或許“人機耦合”的意識才是正確的,人工智能的應用還需要慢慢來,給出足夠的試錯空間。我們也不應該抱著鴕鳥心態(tài),與其害怕或者斥責AI威脅論,倒不如學會怎么去和AI協(xié)作。

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