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人工智能是當(dāng)下最熱門的科技之一，其與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)科技一起，為一個個行業(yè)帶來了可謂是顛覆性的變化。因此，有人畏懼被恐懼，有人熱衷繼續(xù)研究讓世界發(fā)生更多可能。 自動駕駛讓人看到汽車駕駛的未來方向，AI醫(yī)療影像幫助醫(yī)生更快判斷病癥，監(jiān)控+AI幫助快速識別人像，安全系數(shù)得到提升...... 一些傳統(tǒng)行業(yè)也因為AI的應(yīng)用而變得效率更高，成本控制得更為精準(zhǔn)，推動了企業(yè)、行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。 比如在勞動密集型的物管行業(yè)，其人盯人的管理體制一直被行業(yè)內(nèi)詬病，從頭部企業(yè)碧桂園、萬科起，紛紛提出要告別這種模式，延長物管的管理半徑。 有用視頻取代的，有借助各種物管系統(tǒng)的，都在為取代人盯人做著不同的努力。 而人工智能在其中能起到什么作用呢? 傳統(tǒng)物企的項目中層管理團隊主要負(fù)責(zé)排班、人員考核等工作，實際工作量并不飽和。且由于缺乏監(jiān)管和管理過程的不透明，其在考勤、質(zhì)量驗收等環(huán)節(jié)中權(quán)力較大，容易造成很多人為導(dǎo)致的疏忽與服務(wù)的不到位。 然而受人盯人等管理模式的影響，隨著物企規(guī)模的擴張，一線服務(wù)人員的數(shù)量持續(xù)增長，管理成本也持續(xù)高企。 人工智能最大的影響即是能夠深刻影響物業(yè)管理的兩個核心成本——人力成本和能源成本，通過其智能替代的方式取代 “人盯人”的管理模式。
實現(xiàn)了智能替代以后，物管會面對怎樣的場景? 無數(shù)需要人員去學(xué)習(xí)的參數(shù)和數(shù)據(jù)，將由AI去學(xué)習(xí)，并且沉淀成為知識…… 無數(shù)需要人員去監(jiān)督的工作，將由AI去計量，并且直接結(jié)算給員工…… 無數(shù)需要人員去調(diào)整和控制的系統(tǒng)，將由AI去調(diào)控，用超出人類10,000倍的精度去適應(yīng)環(huán)境的需求…… AI還會通過智能語音提示一線員工什么工作需要及時完成、告訴財務(wù)人員今天項目總共消耗的工時成本是多少…… 為什么人盯人要被取締，或者說物管行業(yè)為什么要做智能替代呢? 從人力成本方面，管理成本高企是企業(yè)亟需解決的問題。據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的全國平均工資數(shù)據(jù)顯示，中層及以上管理人員平均工資最高，是全部就業(yè)人員平均水平的2.12倍;社會生產(chǎn)服務(wù)和生活服務(wù)人員平均工資最低，是全部就業(yè)人員平均水平的80%。這個對比在物管行業(yè)的薪酬體系上尤其明顯，據(jù)2019年物業(yè)不同崗位工資數(shù)據(jù)顯示，中層主管平均最高工資可到7000元以上，而一線勞務(wù)人員平均工資最低只有2000多元。 從管理學(xué)方面，管理學(xué)家認(rèn)為80%的團隊問題源自于平庸的管理人員。傳統(tǒng)物企的項目中層管理團隊主要負(fù)責(zé)排班、人員考核等工作，實際工作量并不飽和。且由于缺乏監(jiān)管和管理過程的不透明，其在考勤、質(zhì)量驗收等環(huán)節(jié)中權(quán)力較大，容易造成很多人為導(dǎo)致的疏忽與服務(wù)的不到位。 最重要的是，這是在這個時代，在人工智能強大算法和數(shù)據(jù)庫的加持下才可以做到的事。 |
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