|
我們首先要了解，什么是真正的智慧物業。 智慧物業，是指運用人工智能、大數據等技術，采集和提煉物管運營過程中的關鍵數據，并通過算法等對數據進行清洗、分析，并能夠根據這些有效數據做出反應與調整，讓生活在樓宇中的人們過得更加美好。 然而，并非所有的“智慧物業”系統都能實現智慧管理，現在市面上仍存在很多系統并沒有真正的落地。 從上述智慧物業的定義中，我們可以得知，智慧物業的核心，是數據的應用，或者說，是數據流互通互聯，并以此實現滿足更多運營場景的聯動。 而這也是傳統物業在智慧物業的轉型上遇到最大的問題。 一、智慧物業的落地——智慧物業≠智能系統的堆疊 大多數企業一開始做智慧物業的時候，在管理過程中會建立很多的平臺、軟件，員工的平臺，用戶的平臺，內部管理的平臺等等。然而這些堆疊的系統往往大而無用，后臺的大數據無法實現互通，更遑論數據的整合和自動分析，因此這些系統都不能夠在實際運用場景中真正地發揮作用。 與此同時，各成體系的系統，還增加了更多的培訓成本和人力成本，這與智慧物業的本質是相悖的。 二、智慧物業的本質和核心優勢 智慧物業的本質應該是讓生活、工作在樓宇中的人過上更舒適、更便捷的生活。系統堆疊，并沒有真正地去解決這個問題，而是為了智慧物業而智慧物業，核心需求被拋棄到一邊。 傳統物業的核心需求決定了真正的智慧物業系統能夠”降本增效“的核心優勢。 傳統物業作為密集型勞動行業，隨著管理面積不斷擴大、客戶服務需求漸趨多元，人力成本也在逐年攀升。其根本原因在于傳統物業十分依賴人的管理經驗和大量的人力勞動。 從管理的角度來說，傳統物業缺乏人效意識，其往往采取“人海戰術”保障服務質量，從而導致一線員工用人成本劇增。而“人盯人”的管理模式進一步造成了管理架構臃腫，管理上的用人成本也隨之提高。 而這種“人海戰術”并沒有使工作效率得到有效改善，物企希望借助于智慧系統來提升效率，結果卻因難以落地而讓效率仍然受限。 數字新物管——愛物管實現技術突破，讓物業管理實現了數字化的升級——從靠人的管理轉向靠數據管理。 過去，“人”用“系統”= 提升效率 ;而愛物管提供了一整套效率提升方案，“系統” 取代 “人” = 提升效率。 通過對數據的采集、整合和分析，可對一線員工的工作進行量化管理，讓一線員工的出勤數據、行動軌跡、工時統計、工時分布等整個工作流程清晰可見，管理人員在后臺便可通過數據及時發現問題、解決問題，對人員結構進行優化調整。 以數據為支撐，實現了管理人員對項目全方位的監管，杜絕了偷人頭、吃空餉等現象的發生，驅使一線員工端正工作態度，提高工作效率。 同時，采取多勞多得的計薪方式以及質量考核的量化管理，又進一步驅動了員工對工作認真負責，主動搞好工作質量，使服務品質得到了有力的保障。 而系統賦能的自動計薪，又實現了原有部分中低層管理團隊的替代，物業經理可通過一個平臺便可實現對整個項目或多個項目的管理，有效降低了管理成本，延長了物業的管理半徑。 以實際運營數據為例，系統的優化，平均可為項目方節省30%左右的人員及15%的成本。 愛物管以數據為基準，為項目所建立的服務模型還能夠根據項目實際運營數據的變化而實現每月的持續動態更新，讓物業團隊時刻保持著高水準、高效率的服務。 行業已進入數字時代，通過技術取代更多的人力勞動，通過低成本的投入獲得最大化的管理效能，將是未來發展的主流趨勢之一。 |
- 關注天氣:
