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新冠病毒疫情席卷全球,中國經過幾個多月眾志成城的抗疫奮斗,疫情防控形勢持續向好,生產生活秩序正在加快恢復。但此次此刻,人們絕不能放松警惕,特別是國際疫情快速蔓延帶來的境外輸入性風險。為此,《企事業單位復工復產疫情防控措施指南》中提出,各單位應暫時停用指紋考勤機,改用其他方式對進出人員進行登記。可見,在確保疫情防控到位的前提下,如何實現安全平穩有序開工,盡快恢復正常生產,成為每個企業將要面臨的考驗。
針對這一防疫需求,京東智聯云宣布推出最新人臉識別技術,即使戴上口罩的情況下也能精準識別人臉,識別準確率高達98.6%。加上此前推出的口罩佩戴檢測和京東智能溫感篩查系統,讓京東智聯云形成了口罩佩戴檢測+戴口罩人臉識別+京東智能溫感篩查系統的多項產品組合,全力保障努力工作的你。 多場景適用的“硬核”技術 準確率高達98.6% 事實上,佩戴口罩屬于大面積人臉遮擋,是業界公認難題,主要體現在:佩戴口罩進行識別時,算法無法準確檢測人臉位置、定位五官關鍵點,降低了識別效果;算法依賴海量的訓練數據,并需并進行人工標注;佩戴口罩的不僅僅影響人臉比對模塊,還會影響到人臉檢測、跟蹤等多個模塊,對整個系統帶來很大的干擾影響。 京東智聯云技術研發人員表示,“當前人臉識別模型多是基于深度神經網絡,需要獲取到足夠充分的訓練數據用于訓練模型。由于直接從現實場景采集大量帶口罩人臉識別訓練數據比較困難,所以除了少量現實場景數據外,京東智聯云還采用多種方法生成大量模擬帶口罩的訓練數據。首先我們仔細研究了一般口罩的遮擋區域,并采用自研的人臉106點關鍵點模型檢測人臉關鍵點,依據人臉關鍵點生成口罩區域mask,并通過該mask為人臉加上隨機顏色的虛擬口罩或者口罩模板。”
在算法模型訓練的過程中,為了讓模型更關注非口罩區域,京東智聯云參考了膠囊網絡的建模方式并且引入注意力機制在模型訓練中。實驗證明,對人臉識別最重要的特征集中于人臉上半部分,尤其是眼睛和眉毛。因此,如果能夠讓人臉特征模型充分學習到該部分的特征,戴口罩的人臉識別的精度會有顯著的提升。“我們還發現在不戴口罩數據上訓練的模型對戴口罩的人臉依然有一定的識別能力,所以我們先在大量的不戴口罩的常規人臉數據上進行模型訓練,然后再通過domain adaptation將模型遷移到戴口罩人臉識別數據上繼續訓練。”上述技術研發人員表示。
在模型部署使用時,京東智聯云技術研發人員先對檢測到的人臉進行口罩佩戴檢測以及識別口罩是否正確佩戴,識別率達98%以上。同時,利用上述戴口罩的人臉特征模型對戴口罩的人臉進行特征提取,并與底庫人臉特征進行比對,從而實現戴口罩的人臉識別。目前,口罩人臉識別模型在公開數據集LFW(添加虛擬口罩)上準確率為98.6%。 京東智聯云口罩人臉識別算法可以集成落地在園區、安防、城市、校園等很多場景。可以支持API的調用訪問,輕松的支持能力調用,同時提供SDK進行定制化調用。 安全復工“套餐”?保障努力工作的你 據悉,京東自研的口罩人臉識別算法已經集成在了京東智能溫感篩查系統中。目前,該系統已在全國20多個城市地區的政企客戶落地部署,該系統結合傳統溫度傳感技術與人工智能分析技術,支持非接觸式人臉溫度識別、口罩佩戴檢測等功能,支持園區、社區、校園管理者高效便捷的疫情防控工作;同時,支持升級智能園區管理系統,實現佩戴口罩的人臉識別、疑似發熱人員報警、危險人員軌跡追蹤等功能。
部署在宿遷市政府大樓的“智能溫感篩查系統” 采用“技防+人防”操作模式,獨立部署在各應用場景的進出口、人群密集區或定點防控區。在固定點位,僅需一臺電腦主機、一臺人體測溫熱成像雙目中槍及一臺高精度黑體即可通過高精度非接觸紅外傳感器實現無需停留的即走即測全天實時測量,測溫精度達±0.3℃。 目前人臉口罩識別(口罩佩戴檢測)、京東智能溫感篩查系統已在京東智聯云官網上線,戴口罩情況下的人臉識別也將上線,也可以通過售前電話進行咨詢。
在疫情初期,京東智聯云向政府、企業、大眾免費提供了十余款產品和服務,累計幫助上千家政府、醫療機構緊急尋找并在線交付應急抗疫物資累計超過6.6億件,為3000多個企業提供免費遠程視頻會議服務,保障數十萬學生們“停課不停學”,幫助數百萬用戶通過科技手段抗擊疫情。 當前國際疫情形式依然嚴峻,而國內則進入了后疫情時代,復工、復產成了主旋律,在確保疫情防控到位的前提下,保障每一位勤勞、努力的工作者是企業必須踐行的。京東智聯云也將一如既往,利用京東沉淀的能力與洞察、各產業場景中的實戰經驗,為社會提供更多可信賴的產品與服務。 |
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