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        無人駕駛技術(shù)引爆市場,如何在人工智能時代搶占先機?

        時間:2017-02-09來源:互聯(lián)網(wǎng) 作者:編輯 點擊:
        “我們正處于人工智能(AI)改變?nèi)祟惿畹闹匾D(zhuǎn)折點之上,一場由AI引領(lǐng)的科技革命即將展開,沒有比現(xiàn)在更好的時機去涉足AI領(lǐng)域:從深度學(xué)習(xí)及TensorFlow開始啟航。”——阮博士@ G

          “我們正處于人工智能(AI)改變?nèi)祟惿畹闹匾D(zhuǎn)折點之上,一場由AI引領(lǐng)的科技革命即將展開,沒有比現(xiàn)在更好的時機去涉足AI領(lǐng)域:從深度學(xué)習(xí)及TensorFlow開始啟航。”——阮博士@ Google Research

          

        聯(lián)眾云軟文

          2017年1月,硅谷終身學(xué)習(xí)平臺BitTiger與UCAR北美實驗室聯(lián)手舉辦面向全球的“無人駕駛深度學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽”正式落下帷幕。此次挑戰(zhàn)賽旨在推動和促進(jìn)深度學(xué)習(xí)在無人駕駛技術(shù)中的科研和應(yīng)用,為期3個月,共360支隊伍參加,引起國內(nèi)外廣泛關(guān)注。

          BitTiger聯(lián)合創(chuàng)始人兼Co-CEO馮沁原、UCAR北美實驗室的團(tuán)隊主管李巖和首席工程師鐘華作為本次大賽的評委出席,還特別邀請到馭勢科技創(chuàng)始人兼CEO吳甘沙,百度創(chuàng)始七劍客之一雷鳴,今日頭條科學(xué)家、頭條實驗室總監(jiān)李磊等業(yè)界知名人士作為評委團(tuán)。參賽者自由組隊,利用UCAR北美實驗室提供的訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù),運用深度學(xué)習(xí)模型檢測并框定出給定的圖像中的車輛以及行人,冠亞軍隊伍在頒獎儀式上面向公眾在線直播他們的算法,演繹人工智能領(lǐng)域全新視界。

          高科技從業(yè)者更需要終身學(xué)習(xí)

          人工智能代表著未來,這早已成為科技界的共識,而深度學(xué)習(xí)是其強大的驅(qū)動力,無人駕駛正是利用深度學(xué)習(xí)來顛覆傳統(tǒng)社會的基本協(xié)作模式。BitTiger聯(lián)合創(chuàng)始人馮沁原告訴我們:前沿科技的迭代,對高科技行業(yè)甚至傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者造成了巨大沖擊,因此終身學(xué)習(xí)成為了每個人的生存技能。

          在傳統(tǒng)工業(yè)時代,大多數(shù)人依靠求學(xué)時所學(xué)的基礎(chǔ)知識,加上就業(yè)后的經(jīng)驗積累,足以維持一份穩(wěn)定的工作。但在人工智能取代人類勞動的時代,學(xué)習(xí)和工作已無法再被分離。傳統(tǒng)的教育模式無法實現(xiàn)人們不斷成長、持續(xù)迭代的需要。一邊是傳統(tǒng)行業(yè)的衰落,一邊是計算機和數(shù)據(jù)行業(yè)的崛起。一邊是失業(yè)人口的憂慮,一邊是高科技行業(yè)數(shù)以百萬計的缺口。全球范圍內(nèi),人力資本與社會需求之間的嚴(yán)重脫節(jié),已成為各國政府勞動和教育領(lǐng)域的重要議題。

          這一切的變化為我們敲響了警鐘:人工智能和自動化時代已經(jīng)到來,一場教育革命呼之欲來。這場革命不是傳統(tǒng)教育的重塑,而是一套新的教育生態(tài)系統(tǒng)、一個新的知識服務(wù)業(yè)的新生。認(rèn)知升級和自我迭代將陪伴人類職業(yè)生涯的始終。

          

        聯(lián)眾云軟文

          未雨綢繆,教育改變未來

          率領(lǐng)此次無人車大賽冠軍隊伍參加頒獎典禮的,是南京理工大學(xué)PCA Lab的李劍,他的碩士研究方向為深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測。他告訴我們,“參加比賽需要對學(xué)術(shù)界最前沿的想法進(jìn)行快速的實現(xiàn),非常有助于自己對工業(yè)界進(jìn)一步的了解。實驗室工作有時會過于側(cè)重對文章數(shù)量的追求,而無人車大賽卻能搭建一條學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的橋梁。”

          無人駕駛技術(shù)是人工智能應(yīng)用的皇冠,而硅谷是這一切的起點。BitTiger不僅通過競賽推動著技術(shù)革新,更將硅谷的技術(shù)分享給我們世界的每一個人。BitTiger特邀請參與眾多國防高等研究計劃署DARPA項目的Andrew Raharjo Tsai帶來了他的團(tuán)隊無人車和配套的課程,吸引了來自美國、加拿大、日本、澳大利亞、愛爾蘭、中國等遍及全球的數(shù)百名參與者。BitTiger還邀請了畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué),就職于Google Research的阮博士為我們帶來了TensorFlow的系列課程,與學(xué)員一起用AI來改變世界。

          

        聯(lián)眾云軟文

          打造立體終身學(xué)習(xí)方案

          畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機器人研究所,BitTiger的聯(lián)合創(chuàng)始人蘇銘徹說:“軟件工程師要尤為注重知識的深度和廣度。在深度上要在自己的領(lǐng)域要成為專家,有一技之長。在廣度上,要持續(xù)更新自己的知識領(lǐng)域,與時代發(fā)展和科技前沿緊密結(jié)合。教育不僅是學(xué)習(xí)教材和理論研討,更重要的是從多個維度來感知問題、定義問題、解決問題。”

          為了實現(xiàn)這套理念,BitTiger致力于把握工業(yè)前沿,與高科技企業(yè)深度合作,為學(xué)員打造立體終身學(xué)習(xí)方案,并且迅速成長為北美最大的終身學(xué)習(xí)社群,積累了數(shù)萬學(xué)員。BitTiger全年舉辦了上百場的線上直播和線下合作,在全球上百所高校成立了學(xué)習(xí)小組,舉辦了RTC挑戰(zhàn)賽和無人駕駛深度學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽,邀請了Google、Facebook、Uber等硅谷一線企業(yè)的資深專家為大家深入淺出的分享技術(shù)成果。

          一位在Pinterest就職的學(xué)員告訴我們:“BitTiger不僅提供了學(xué)習(xí)的資源,更為他的職業(yè)發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)。”,另一位在百度北美的學(xué)員表示:“BitTiger的工業(yè)級實踐,引領(lǐng)著科技前沿,綜合理論基礎(chǔ)和工程實踐,能夠全面提升自身的能力”。

          對BitTiger而言,幫助學(xué)員進(jìn)入職業(yè)生涯只是終身學(xué)習(xí)的起點。BitTiger的學(xué)習(xí)社群也是他們的歸宿,大家一起學(xué)習(xí),一起成長,一同見證并推動著硅谷技術(shù)的革新,成為時代的弄潮兒。

          

        聯(lián)眾云軟文

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