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        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

        時(shí)間:2021-11-24來源:互聯(lián)網(wǎng) 作者:編輯 點(diǎn)擊:
        物聯(lián)網(wǎng)(IOT,Internet of Things)也叫“傳感網(wǎng)”,是“傳感網(wǎng)”在國(guó)際上的通稱;它是指物體通過裝入各種信息傳感設(shè)備,比如射頻識(shí)別(RFID)裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器

        物聯(lián)網(wǎng)(IOT,Internet of Things)也叫“傳感網(wǎng)”,是“傳感網(wǎng)”在國(guó)際上的通稱;它是指物體通過裝入各種信息傳感設(shè)備,比如射頻識(shí)別(RFID)裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器或其它方式進(jìn)行連接,然后與互聯(lián)網(wǎng)或移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來最終形成一個(gè)巨大的智能網(wǎng)絡(luò),通過電腦或手機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的智能化管理。

        當(dāng)前,物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 結(jié)合 5G 和云計(jì)算等新興技術(shù),物聯(lián)網(wǎng)可以提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、改進(jìn)決策并增強(qiáng)客戶體驗(yàn),可以成為各個(gè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵推動(dòng)因素。下面列出的是確定影響物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì):

        一是缺乏全球物聯(lián)網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn)。連接設(shè)備數(shù)量的增加顯著增加了網(wǎng)絡(luò)攻擊的潛在點(diǎn),并造成了巨大的安全漏洞。當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)缺乏足夠的安全法規(guī)來解決這一差距。物聯(lián)網(wǎng)安全包括一系列威脅媒介,這些媒介可以是基于設(shè)備、基于應(yīng)用程序、基于網(wǎng)絡(luò)或基于數(shù)據(jù)的。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的主要焦點(diǎn)是端點(diǎn)安全,它指的是保護(hù)連接設(shè)備,從冰箱到制造工具。世界需要一個(gè)統(tǒng)一的全球物聯(lián)網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn),讓無處不在的物聯(lián)網(wǎng)成為現(xiàn)實(shí)。
        二是缺乏全球物聯(lián)網(wǎng)通信標(biāo)準(zhǔn)。目前,世界各地使用了大量的物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議(用于將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù))。大量的通信協(xié)議可能會(huì)導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)之間和內(nèi)部的互操作性問題。目前還沒有全球物聯(lián)網(wǎng)通信標(biāo)準(zhǔn),這使得大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)部署比需要的更加復(fù)雜。需要統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)通信標(biāo)準(zhǔn)才能充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力。
        三是5G技術(shù)。需要低延遲的物聯(lián)網(wǎng)用例,例如聯(lián)網(wǎng)汽車、預(yù)測(cè)性維護(hù)和醫(yī)療保健領(lǐng)域的可穿戴技術(shù),將從 5G 中受益最大。5G 的超可靠、低延遲通信 (URLLC) 容量和對(duì) TSN(時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò))的支持對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的采用非常重要。
        四是健康科技。醫(yī)療保健行業(yè)長(zhǎng)期以來一直抵制數(shù)字革命,遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他行業(yè)。Covid-19 大流行導(dǎo)致遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)和醫(yī)療機(jī)器人等醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速采用,這為物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商開辟了巨大的數(shù)字化機(jī)會(huì)。
        五是物聯(lián)網(wǎng) (AIoT)技術(shù)。人工智能 (AI) 技術(shù)通常用于實(shí)時(shí)解釋和響應(yīng)一些人對(duì)機(jī)器和機(jī)器對(duì)機(jī)器的數(shù)據(jù)流。AI 和 IoT 兩種技術(shù)的融合催生了 AIoT 的概念,即將 AI 技術(shù)嵌入到 IoT 組件中。將連接的傳感器和執(zhí)行器收集的數(shù)據(jù)與 AI 相結(jié)合,可以在邊緣減少延遲、增加隱私和實(shí)時(shí)智能。這也意味著需要在云服務(wù)器上發(fā)送和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)更少。
        六是智能邊緣計(jì)算。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,傳感器將無處不在,這將導(dǎo)致收集的數(shù)據(jù)量大幅增加。然而,大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的處理能力有限,因此數(shù)據(jù)處理在云中進(jìn)行,數(shù)據(jù)中心通常遠(yuǎn)離生成傳感器數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。隨著物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)變得更加復(fù)雜,以減少延遲并在響應(yīng)來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的傳感器信號(hào)時(shí)實(shí)現(xiàn)近乎自主的決策,一些數(shù)據(jù)分析功能正在轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣,更靠近數(shù)據(jù)生成源。這對(duì)于時(shí)間緊迫的用例尤其重要,例如健康監(jiān)測(cè)設(shè)備或自動(dòng)駕駛汽車,在這些用例中,瞬間反應(yīng)可以挽救生命。
        七是物聯(lián)網(wǎng)即服務(wù) (IoTaaS)。IoTaaS 供應(yīng)商提供各種平臺(tái)來幫助組織進(jìn)行 IoT 部署,而無需內(nèi)部專業(yè)知識(shí)。該技術(shù)旨在使企業(yè)能夠輕松部署和管理其連接的設(shè)備。它已成為企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采用的加速器,尤其是在預(yù)測(cè)性維護(hù)、高級(jí)自動(dòng)化和狀態(tài)監(jiān)控方面。隨著世界從 Covid-19 中復(fù)蘇,IoTaaS 收入可能會(huì)大幅增長(zhǎng)。
        八是數(shù)字孿生。數(shù)字孿生可以幫助優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)部署以實(shí)現(xiàn)最高效率,并幫助物聯(lián)網(wǎng)采用者在實(shí)際部署之前確定事物的發(fā)展方向或運(yùn)作方式。數(shù)字孿生是物理資產(chǎn)和流程的軟件表示,允許組織執(zhí)行“假設(shè)”模擬。這些模擬可用于主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和避免問題,幫助防止停機(jī),并加快新產(chǎn)品的開發(fā)。(西安科技大學(xué) 黃苗苗 李齊


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