|
“錦繡河山美如畫，祖國建設跨駿馬，我當個石油工人多榮耀，頭戴鋁盔走天涯，頭頂天山鵝毛雪，面對戈壁大風沙，嘉陵江邊迎朝陽。” “油二代”故事 每當歌聲響起，作為一名“油二代”小李總是感覺元氣滿滿。曾經，父輩們總是自豪地對小李說：這是一份鐵飯碗，地下的石油多到夠你的下一代用!奈何，石油也跟人一樣，經歷“生老病死”，而改變這一現狀的無非有兩種方法：一是找到新油田;二是使用工具提高采油的精確度，不浪費每一塊油田。 于是，小李結識了丹東華通測控有限公司以下簡稱華通測控。為了不浪費每一塊油田，提高采油的精確度，同時方便操作設備，華通測控可是出了不少力呢!華通測控是一家從事工業智能傳感器、數據采集及工控軟件的研發、生產、銷售于一體的企業。這次采油項目是由華通測控提供智慧油田解決方案，既為項目節約電能費用支出，又能實時監測電力參數;同時，還可以輔助診斷和預防抽油機井故障，大大提高了助采效率。 不是“磕頭機”，而是“采油小天才” 其實，華通測控在研發產品升級時也遇到了困難。面對只增不降的檢測成本、維護成本，以及檢測準確率低下等問題，華通測控果斷選擇了華為云!在與華為丹東工業互聯網創新中心的多次溝通后，結合業務困境，選擇搭載華為云ModelArts人工智能開發平臺來研發設計油田領域的設備檢測診斷云平臺。 在抽油機設備上安裝診斷儀器，進行數據采集、后臺建模，利用華為云ModelArts對AI模型的研發、訓練、部署能力，結合大數據分析、邊緣計算等技術，搭建監測診斷云平臺，研究基于數據的設備故障診斷模型并發布，實現設備狀態監測、故障診斷、預測性維護等“質”的飛躍;同時，減少設備的非計劃停機時間，延長設備的使用壽命，大大降低設備的運維成本，提升設備檢修準確率10以上。從此，華通測控使傳統抽油機變身平平無奇的采油小天才! 完成“數字蝶變”后的華通測控，不甘于只加快數字化轉型的腳步，借助華為云人工智能專家班培訓，提升企業技術人員整體能力，培養具備高水平實踐能力的技術工程師40余人;同時，將監測診斷云平臺及相關技術應用于油田合作伙伴的實際生產中去，指導油田實驗區設備運維管理，提高PHM水平，完善了油田原油的生產運營和管理模式，推動油田事業在降本增效方面跨上新臺階。 丹東華通測控有限公司董事長劉海波表示，華為公司可以為我們企業提供更多的先進理念和國際化的視野，同時，也會把我們華通測控的儀器儀表產業技術跟華為的技術做融合，本次合作縮短了研發時間，提高效率，雙方技術互補合作，會形成更有競爭力的新的技術創新。 未來，華為云將深耕數字“黑土地”，攜手當地產業，推進產業數字化，加速產業創新，吹響數字化、智能化轉型的號角! |
- 關注天氣:
