這是百度繼去年以來,AI商業(yè)化進程加速,市值得到重估后的又一個標志性事件,也被內(nèi)部定義為清零后的“第二次出發(fā)”和“回家”。 百度最近屢屢成為關(guān)注焦點。也正因此,這段時間,網(wǎng)上總有人翻來覆去的討論,百度到底有沒有明天?到底有沒有今天?在我看來,這個問題的答案,應該是百度因為在今天做了明天的事,所以正在把明天變成今天。 百度為什么能做到這樣?李彥宏的看法是:“我們選擇了技術(shù)戰(zhàn)略,就必須抵御住短期機會的誘惑,能堅定面對長周期投入的挑戰(zhàn)。長期價值和短期利益之間的選擇,最考驗一家公司的戰(zhàn)略定力。百度有定力,有耐心。因為我們深知,最前沿的技術(shù)浪潮是等不來的,你必須提前10年、20年去布局。” 
百度創(chuàng)始人李彥宏 所以,絕大多數(shù)人的理解也沒有錯,AI的板凳“一坐十年冷”之后,由于不可逆的時代大勢,新基建成為頂層設計,智能經(jīng)濟成為新動能,使得百度蓄積已久的AI生態(tài)在魔幻的2020年突然加快了落地速度、商業(yè)前景可期,所以市場開始重新評估百度的潛力。 可能由于過于技術(shù)化,對于大多數(shù)人來說并不知道,也無法知道過去的近十年里,百度在AI上究竟做了什么。 這十年里發(fā)生了什么,可以一言以蔽之,就是百度在信息技術(shù)領(lǐng)域最艱難的無人區(qū)里,走出了一條屬于自己的路。而這背后是4萬多人對技術(shù)的堅持,也是公司領(lǐng)軍者對戰(zhàn)略的堅定。 這條路的風險是外人難以理解,也難以想象的。AI絕不是一條坦途,就當百度正因為AI的加速落地而開始展現(xiàn)一個新生態(tài)的廓影之時,全球人工智能領(lǐng)域最知名、也是最早進行AI商業(yè)化落地的IBM Waston項目已經(jīng)被新任的CEO宣布出售,人類最早也是最宏偉的AI+醫(yī)療計劃正在迎來歷史性的失敗。有尖銳的評論稱,與其說是Watson是在試圖基于大量的醫(yī)學研究等信息給出相應的方案,倒不如說這套系統(tǒng)根本不會創(chuàng)造新的知識,所謂AI也僅僅停留在最基本的水平上。 解讀IBM為什么失敗并不是本文的范圍,但在幾乎同一時期開始構(gòu)建的百度AI體系的成功,和這個新的AI生態(tài)成功背后的故事和意義,則值得深思。 上篇:在今天做了明天的事 1、一個新的上行通道 很長一段時間里,人們對百度的印象是,這家公司有輝煌的昨天,以及足夠有吸引力的明天,但似乎沒有今天。 人們有這種印象并不奇怪,因為百度在移動互聯(lián)網(wǎng)時代曾經(jīng)走過彎路,使其的確在一段時間里,處于搜索移動業(yè)務重建、創(chuàng)新業(yè)務尚未進入成熟期的局面,這也就是為什么人們說百度沒有“今天”的原因。 但是,如果說百度這家公司依然值得尊重的話,那么最令人尊重的,是它業(yè)務無論處在什么狀況下,仍然堅持以極高的研發(fā)投入比在打造一個未來型業(yè)務生態(tài),這些業(yè)務可能當下是看不到錢的。 一切在魔幻般的2020年出現(xiàn)了改變,在這一年的年終財報發(fā)布后,很多百度人驚訝的發(fā)現(xiàn),李彥宏發(fā)出了一封完全不一樣的內(nèi)部信。 在此前很長一段時間里面,百度一直按照“麥肯錫三層面理論”來描述核心業(yè)務框架,其中,“值得捍衛(wèi)和發(fā)展的核心業(yè)務”是現(xiàn)金牛業(yè)務移動生態(tài)、“有可能在近期帶來收益”的業(yè)務指向AI的一些落地速度較快的業(yè)務,如智能云、智能交通,而“創(chuàng)造有生命力的候選業(yè)務”則指向智能駕駛、智能助手等。 變化的引子埋藏在2020年的Q3。如果單從財務數(shù)據(jù)上來說,這僅僅是百度的營收從拐點期出現(xiàn)一定程度上升的一個不那么起眼的季度。 但是,李彥宏卻在財報信里寫了一句非常含蓄的話,他說:“這是今年最好的一季增長,同時我也有信心,這是百度進入持續(xù)增長周期的開始”。 當時,99的人不知道這句話所指為何。但是,隨后幾個月里,百度的股價開始出現(xiàn)大幅度的上升,印證了這句話的預見性。 一個新的上行通道正在開啟。 2、活在明天,其實是一種巨大的承受 在今天的泥沼中艱難前行的人們,或許以為活在明天是一種巨大的幸福,但只有經(jīng)歷過的人才知道這是一種巨大的承擔。 2006年李彥宏在浙江大學的一次招聘演講,招來了一位長著娃娃臉的女生,這個叫吳甜的女生,后來擔任了百度集團副總裁,并入選2020《財富》全球40位40歲以下商界精英榜。 2006年,剛進入百度的她,負責開發(fā)百度知道的問題推薦系統(tǒng)1.0版本,因為是學人工智能出身,她大膽地用了一部分人工智能算法,采取數(shù)據(jù)標記的方式讓提問的人和最有可能提供答案的人增加了彼此間的耦合概率。 這可能是百度開始AI探索的時間線之一,而從2006年起,到2009年百度技術(shù)創(chuàng)新大會上提出“框計算”,則證明了百度的確是中國頭部科技公司里最早對AI有認知的企業(yè),這可以算是百度的AI“萌芽階段”。 而結(jié)束萌芽階段的,是王海峰的到來。 王海峰當時已經(jīng)是很有國際影響力的NLP自然語言處理研究者,后來成為NLP領(lǐng)域最重要的國際學術(shù)組織ACL五十多年歷史上首位華人主席。 在王海峰到來以前,百度在AI方面的研發(fā)工作一直是以配合具體業(yè)務需求的形態(tài)存在,而王海峰加盟后很重要的一個title就是“基礎(chǔ)技術(shù)首席科學家”,這個頭銜說明了,搞了多年的應用技術(shù)后,百度要成體系的進行基礎(chǔ)技術(shù)的根源性創(chuàng)新了,從這里算起,2010年可能是百度的AI元年。 但不得不說的是,由于2010年正是PC互聯(lián)網(wǎng)向移動互聯(lián)網(wǎng)切換的關(guān)鍵年份,百度在此后的幾年中,一直處于“商業(yè)模式試錯”階段。百度意識到,隨著APP時代的到來,百度作為互聯(lián)網(wǎng)“一切的入口”的時期終究會過去,百度需要新的主干業(yè)務,需要新的生態(tài)“巨杉”作為枝干。 此后的若干年,百度東奔西突,試水過方方面面和百度核心基因或遠或近的業(yè)務。匆匆?guī)啄晗聛?培養(yǎng)了愛奇藝、去哪兒等優(yōu)質(zhì)的業(yè)務枝干,但主航道補給的問題一直沒有得到根本解決。 并不是百度真的沒有意識到“今天”的重要性,而是百度必須在移動互聯(lián)網(wǎng)下半場“補課”“夯實”,百度從而走入了歷史上一段痛苦的時期。 但有一件事,起到了決定性的作用,那就是2013年成立了百度深度學習研究院,這是百度AI研發(fā)正式進入組織化、正規(guī)化的關(guān)鍵年份。可以說,這個影響深遠的決策才是今天百度強勢反彈的真正意義上的筑基之作。 李彥宏親自擔任院長,并說了一番話:“深度學習這一波起來之后,我覺得是完全不一樣的東西,它需要在理論上、算法上,在很多方面有長遠的布局和突破,所以從那個時候開始,我們大規(guī)模地投入去吸引人才,去推進算法,才決定做研究院。” 他還說:“當院長原因不是因為我多么的懂深度學習,而是這樣能夠招來更多的懂得深度學習的專家和科學家。” 此后,百度就在深度學習研究院的基礎(chǔ)上成立了百度研究院,深度學習研究院則改為深度學習實驗室;2014年4月,百度成立了大數(shù)據(jù)實驗室BDL,同年5月又成立硅谷人工智能實驗室SVAIL,這些機構(gòu)和2015年起不斷擴容的百度美國研究中心一道,成為百度在海外延攬人才的重要組成部分。 但這段時期,還遠遠沒有結(jié)束。 東奔西走 百度在AI上花了多少錢,大致是算得出來的。 李彥宏在2017年的一次演講中提出:“過去兩年,我們在研發(fā)上的投入就高達兩百億。在中國五百強企業(yè)當中,我們論收入肯定不是排在第一的,但是論研發(fā)占收入的比例,那絕對是第一的。而這個研發(fā)的投入,應該說絕大多數(shù)都已經(jīng)投入到人工智能上了”。 如果從2015年-2017的3年投入300億,而此后的從2018年到2019年,投入研發(fā)占比分別是14和16,到了2020年,研發(fā)投入則從預估的16暴漲到21.4。那么按照年收入1000億來粗估,過去10年,百度的研發(fā)支出就超過了1000億元 這種投入比,讓人“細思極恐”。 在一個方向上堅持十年并投入1000多億,這不是神話,它就發(fā)生在百度身上。1000多億可能不是中國科技公司里研發(fā)投入最多的,但如果按比例,則毫無疑問是頂尖的。這讓很多對百度的技術(shù)信仰持懷疑論的人徹底閉嘴,也讓人們看到了什么叫以技術(shù)為信仰、什么叫技術(shù)的長期主義。可以說,百度如果把這1000億投向別的方向,也許也可能有很高的回報,也可能市值比現(xiàn)在還高,但付出的代價可能是有了“今天”,但沒有了“明天”。 為了把明天變成今天,為了加速智能經(jīng)濟落地的到來,李彥宏進入了東奔西走的狀態(tài)。 21世紀的第二個十年,他先后寫了13份有關(guān)人工智能的提案,從2015年首次提出“建議設立‘中國大腦’計劃到2020年提出“關(guān)于構(gòu)建人工智能新型基礎(chǔ)設施,勾畫智能經(jīng)濟發(fā)展藍圖”。 他8次出入人民大會堂參加政協(xié)會議,在最高平臺上為AI呼吁,年復一年,日復一日。 曾經(jīng)對寫作頗有興趣但擱筆20年的他,再次親自帶頭撰寫《智能革命》一書。這本書既是一本“深科普”讀物,也是對全球AI發(fā)展的獨家觀察,也是中國對于AI發(fā)展的未來思考。而后,李彥宏又出版了《智能經(jīng)濟》,以30萬字的篇幅剖析人工智能、新基建與智能經(jīng)濟的關(guān)系,展現(xiàn)了百度的人工智能戰(zhàn)略和布局。 全球的科學界對于AI也從疏離到關(guān)注,從關(guān)注到聚焦。世界頂尖的權(quán)威媒體多次評選全球AI的領(lǐng)軍企業(yè),百度始終名列前茅。2019年《哈佛商業(yè)評論》的評選中,將谷歌、蘋果、微軟和百度定為全球AI四強。 但客觀的說,這些榮譽、這些社會活動、奔走呼吁,并不能當下生效。而百度的難正是在于,AI研發(fā)需要的資金和資源是天量的,而真正能帶來希望的AI業(yè)務,卻離商業(yè)變現(xiàn)始終還有“一天”的距離。 時間已經(jīng)到了2020年。 下篇:明天已經(jīng)要變成今天了 1、新牌局 2020年是一個非常特殊的年份,新冠疫情推倒了第一塊多米諾骨牌,逆全球化、單邊主義隨之而動;內(nèi)循環(huán)提出,中國經(jīng)濟發(fā)展方式尋找新動能的需求愈發(fā)迫切;新基建提出,讓百度的企業(yè)方向與頂層設計“對表”;AI應用的突然爆發(fā),加速推動了百度走過從轉(zhuǎn)型加速到轉(zhuǎn)型跨越之間的過渡。 如果把昨天、今天和明天的百度走勢比作一個U型,那么百度剛剛渡過從左到右中間最低的這一截,開始進入直線爬升階段。在這個過程中,百度培養(yǎng)了一批能打勝仗的領(lǐng)軍人物,他們帶領(lǐng)團隊打贏了一場又一場戰(zhàn)役,也為百度建設了一支又一支作風過硬的人才梯隊。 
百度高管團隊在上市儀式現(xiàn)場集體亮相 很多曾經(jīng)輝煌的企業(yè)風光不再,往往是由于過于執(zhí)著于既往成功路線的肌肉記憶,而沒有為自己儲備未來。而對于百度來說,長期在“今天”去追尋云遮霧掩的“明天”帶來的最重要的結(jié)果是,它以從容的姿態(tài),能夠坐在下一場競爭的牌桌上。 這張牌桌上,其實只有一局,那就是打好基于科技創(chuàng)新的競爭牌。它的本質(zhì)是踐行五中全會所強調(diào)的——創(chuàng)新是我國現(xiàn)代化建設全局中的核心,只有創(chuàng)新,科技才能自立自強。 過去20年里,中國互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新主要是商業(yè)模式的創(chuàng)新,幾乎所有的行業(yè)細分領(lǐng)域“都被重做了一遍”,我們的互聯(lián)網(wǎng)人口已經(jīng)達到10億、智能手機滲透率幾乎升無可升;但另一方面,我們的基礎(chǔ)研發(fā)還有很多不足,大量的核心技術(shù)受制于人,過去一年表現(xiàn)的則尤為明顯。 所以,在這個歷史的轉(zhuǎn)折點上,選擇“科技自立自強”是一種時代的大風向,而百度堅定走技術(shù)創(chuàng)新路線,則是大風向下的具體選擇,是“好風憑借力,送我上青云”的時機把握。 更重要的是,百度儲備的不僅僅是AI技術(shù),而是一整個AI生態(tài)。 2、AI生態(tài)型公司需要“超強大腦” “AI生態(tài)型公司”是一句很簡單的詮釋,但要搞清楚其所指,并不容易。 生態(tài)型企業(yè)其主要的特征是把所有的資源集中在一個平臺上,以提高效率。平臺和其它的市場主體之間的關(guān)系是交易關(guān)系,呈放射狀結(jié)構(gòu)。百度可以說的上是,一家平臺級、生態(tài)型的公司。 平臺型企業(yè)是一個市場,生態(tài)型企業(yè)是一個有自我維持、能夠永續(xù)運行的系統(tǒng)。 在生態(tài)型企業(yè)的構(gòu)建中,主平臺和其它主體、其它環(huán)節(jié)的關(guān)系,從交易型鏈接變成了價值鏈鏈接。其中,生態(tài)型企業(yè)作為主體,主要的功能在于把握好產(chǎn)業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié),將價值鏈的起點和終點連接起來,實現(xiàn)整條產(chǎn)業(yè)價值鏈的互連互通。 百度要想成為AI生態(tài)型企業(yè)并不容易,它需要百度的AI技術(shù)底座始終具有領(lǐng)先優(yōu)勢,能夠處在價值鏈的上游,對整個生態(tài)具有強大的掌控能力,進而能有效的推動實現(xiàn)價值鏈各個環(huán)節(jié)之間的協(xié)調(diào),促進疊加效益的產(chǎn)生。 更重要的是,生態(tài)型企業(yè)的“大腦”是企業(yè)本身,但“四肢”可以是內(nèi)部團隊,也可能是外部合作伙伴,“大腦”要有效的調(diào)動分工合作,要能給生態(tài)伙伴足夠的利益保障,使得生態(tài)伙伴的注意力始終集中在創(chuàng)造價值和創(chuàng)新上。 而生態(tài)型企業(yè)的好處則在于,擁有強大的動態(tài)平衡能力,擁有集群效應,能快速適應環(huán)境的變化,應對外來的挑戰(zhàn)。 如果了解了生態(tài)型企業(yè)的定義,再來反觀百度的AI布局,則會發(fā)現(xiàn),其架構(gòu)先天就參考了生態(tài)模型,可以說,一開始這套體系就是為了未來實現(xiàn)生態(tài)化而實現(xiàn)的。 百度的核心生態(tài)價值的“發(fā)動機”或者說“超強大腦”,主要是指其AI技術(shù)底座,也就是我們所知道的百度大腦和飛槳平臺。 百度的挑戰(zhàn)或者說開創(chuàng)性價值在于,由于AI本身仍處于探索階段,所以世界范圍內(nèi),我們很難說哪家公司已經(jīng)成就了“AI生態(tài)型公司”,也就是說,AI生態(tài)型企業(yè)并沒有一個可以參照的現(xiàn)成范本,百度完全是靠自己的摸索,一點點的打造了這個生態(tài)系統(tǒng)的廓影。 其中,關(guān)鍵性的第一步,是內(nèi)部的AI資源全面整合。 在全面整合之前,百度內(nèi)部至少有兩支力量在做AI,一個是百度研究院,這是一支人數(shù)較少、但AI大師很多的精英團隊,解決基礎(chǔ)性、前瞻性的問題;另一個是各大業(yè)務群,他們的努力是讓百度的AI能力能夠及時響應實際業(yè)務,在實踐中尋找可能的應用價值點和商業(yè)落地點。 事實證明,2017年以后,王海峰作為百度第一個兼有百度研究體系和百度業(yè)務體系兩重經(jīng)歷的技術(shù)高管,成功的扮演了百度的AI體系整合者的角色,他在沒有先例的情況下,把兩支不同導向的團隊整合成為了百度AI的研發(fā)和賦能中樞。 從百度大腦的能力來說,百度大腦AI開放平臺已開放270多項核心AI技術(shù)能力,凝聚超過265萬開發(fā)者;百度的AI技術(shù)通過百度智能云輸出給產(chǎn)業(yè),加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展;同時,《2020人工智能中國專利技術(shù)分析報告》顯示,在人工智能專利申請量和授權(quán)量方面,百度分別以9364件專利申請和2682件專利授權(quán)處于第一位。 擁有如此強勁的“大腦”,其中一個重要因素,就是深度學習平臺飛槳,它很好的體現(xiàn)了百度AI的生態(tài)屬性。 如果說百度大腦是百度所有AI能力的統(tǒng)稱,那飛槳就是讓這個大腦不斷學習、不斷完善的神經(jīng)系統(tǒng)。AI之所以被翻譯做“人工智能”,體現(xiàn)為這種智能的后天習得性,而深度學習是新一代人工智能的核心基礎(chǔ)技術(shù)。 再通俗一點,飛槳就是把百度的深度學習核心訓練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件和豐富的工具組件集成在一起,同時根據(jù)本土化特點將開源框架與應用層面做了更好的結(jié)合,讓企業(yè)和開發(fā)者都可以利用飛槳提供的平臺和工具,部署自己的深度學習模型;而這種模型一旦產(chǎn)生,又可以為后來者復用,二次甚至多次開發(fā),從而實現(xiàn)自我進化。 可以說,百度飛槳的開源,是百度從平臺型公司走向生態(tài)型公司的第二步,也是關(guān)鍵一步。為什么美國、中國、歐洲被視為全球前三的可能產(chǎn)生AI根源性創(chuàng)新的原發(fā)地?一個很大的標志就是,它們都建構(gòu)了完全自主的深度學習框架。 在AI無人區(qū)里,深度學習框架最早僅僅是科研人員因為研發(fā)需求而編寫的系統(tǒng)。但百度敏銳地發(fā)現(xiàn),深度學習框架是像芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫一樣的戰(zhàn)略資源。因此,百度從底層開始研發(fā)飛槳。 說得略微夸張一點,就是百度飛槳其實為中國的AI研發(fā)人員提供了一個超級生態(tài)聚落,使得他們在得到各種有利的支持的情況下,可以集中精力用于開發(fā)各種AI算法和能力。 3、千行百業(yè),超強軀干 如果說百度大腦和飛槳平臺是AI生態(tài)的核心,那么,如何讓這些日益增長的“智慧”廣泛的被使用,百度的智能云平臺就起到了軀干和四肢的作用。簡單說,百度在AI算力、算法、開放平臺、開發(fā)者生態(tài)等方面建立的領(lǐng)先優(yōu)勢,必須產(chǎn)生效益,必須有一個無遠弗屆的賦能體系,而百度能找到的最好方式,就是云。 某種意義上來說,百度的云業(yè)務已經(jīng)和傳統(tǒng)狹義概念上的云計算有了很多的差異化,它體現(xiàn)為百度智能云“云智一體”的差異化競爭力。2020年第四季度,百度智能云業(yè)務實現(xiàn)同比增長67,年化收入約130億元,標志著百度的非在線廣告收入占比不斷提升,這就是李彥宏所說的新的上行周期中的“主推力”。百度在智能云上的出色表現(xiàn),是華爾街投行重估百度AI業(yè)務的價值的一個最直接的參考因素。 智能云和百度的AI業(yè)務的生態(tài)化優(yōu)勢是什么呢?筆者認為,至少有兩大優(yōu)勢,第一個是“集群優(yōu)勢”,第二個是“疊加效應”。 首先是集群優(yōu)勢,如果說云計算的優(yōu)勢是彈性、簡易性和便利性,那么利用“云”作為傳輸渠道的“云智一體”,極大地降低了千行百業(yè)使用百度AI能力的門檻,從而使得百度的AI能夠有千萬“化身”,在千行百業(yè)中加速落地。 金融、能源、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能交通等都是百度智能云重點耕耘的領(lǐng)域,我們可以看到許多有趣的案例。 傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的棘手問題,是AI人才的短缺,是缺少打通AI與產(chǎn)業(yè)融合的路徑。百度智能云的策略是將自身的技術(shù)功力和工業(yè)采購、生產(chǎn)、質(zhì)量、經(jīng)營等業(yè)務場景匹配,向企業(yè)直接提供已經(jīng)整合好的智能質(zhì)檢、安全巡檢、工藝優(yōu)化、智能排產(chǎn)等智能化應用,進一步降低了制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型的硬性門檻。 以智能質(zhì)檢為例,百度智能云與合作伙伴聯(lián)合打造的“表面缺陷視覺檢測設備”,可以替代人眼對復雜表面缺陷進行檢測,一秒內(nèi)可以完成零部件6個面30多種缺陷的準確識別,單臺設備的檢測能力可以達到10名工人的效率。目前,百度在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)積累了100多家客戶,打磨了10多個行業(yè)解決方案,與30多家合作伙伴觸達了50多個垂直場景。 又比如在智能交通領(lǐng)域,廣州黃埔區(qū)與百度Apollo打造的、全球首個服務多元出行的自動駕駛MaaS平臺已經(jīng)落地,普通市民可以通過百度App和百度地圖呼叫、獲得自動駕駛交通服務;不久前,百度自動駕駛平臺Apollo聯(lián)合中標1億元成都5G智慧城智能駕駛項目,將在成都建設智能駕駛區(qū)。 
生活在非洲大草原上的角馬,就是一種典型的集群動物,在每年的干旱季節(jié),角馬都會有一場規(guī)模浩大的遷徙,去尋找新的生活環(huán)境。而在遷徙的過程中,它們可能會遇到各種天敵的捕殺,同時也通過一次次地捕殺不斷提升物種應對危機的能力。 同樣,當百度AI隨著智能云在無數(shù)行業(yè)落地生根的時候,就形成了AI生態(tài)集群,它不但提供了AI落地的各種范本,更提升了百度AI的整體競爭力,在面對各種各樣的挑戰(zhàn)時,集群化可以最大效益的對抗競爭壓力,同時不斷的自我提升進化。 而百度AI生態(tài)化的另一重意義,則是“疊加效應”。 李彥宏認為,“推動人類社會發(fā)展的核心,是能量和信息,這是第一性原理,也是我們最底層的思考和判斷。” 他在2020年曾經(jīng)提出過AI產(chǎn)業(yè)的八項關(guān)鍵技術(shù),分別是自動駕駛、數(shù)字城市運營、機器翻譯、生物計算、深度學習框架、知識管理、AI芯片和個人智能助手,現(xiàn)在看來,8大關(guān)鍵技術(shù)中大部分已經(jīng)進入實際落地階段。 按照“新基建”的完整定義,“新基建”包含信息、融合、創(chuàng)新三類基礎(chǔ)設施,而“八項關(guān)鍵技術(shù)”正好跨越了這三大概念,因此,就像彼得·戴曼迪斯的《未來呼嘯而來》所說的那樣:當某些獨立加速發(fā)展的技術(shù)與其他獨立加速發(fā)展的技術(shù)融合時,奇跡就產(chǎn)生了。 比如百度正在測試的無人駕駛汽車,它是自動駕駛、深度學習、電池技術(shù)、視覺智能、高精度地圖融合的產(chǎn)物,正是前所未有的技術(shù)融合和疊加才推動了這樣的技術(shù)進步。 小度科技的獨立融資也可以看做是百度AI生態(tài)擴展“疊加效應”的嘗試,從早期的單一智能助手起步,這一平臺現(xiàn)在已經(jīng)成為百度發(fā)展軟硬件融合的AIoT新格局的試驗場,技術(shù)的融合疊加正“呼嘯而來”。 結(jié)尾: 動筆寫這篇文章的時候,百度正在官宣二次上市,很多底層思維,首次和外界交流,因此,有必要在結(jié)尾處多說幾句,這已經(jīng)不僅僅是在討論百度AI為什么能成功,而是百度為什么能夠再次出發(fā)走入上行通道。 第一個感受,技術(shù)的長期主義,不僅于苦熬,也不是“等”和“要”。 百度是一家以技術(shù)為旗幟的企業(yè),重視技術(shù)、技術(shù)的長期主義,都是百度經(jīng)常表達的,在這次股東信也有提及“在百度最初的10年,我們專注于搜索引擎技術(shù)的投入,讓我們得以服務10億互聯(lián)網(wǎng)用戶,并演化出語音、圖像、知識圖譜、自然語言處理等人工智能技術(shù);最近10年,我們在深度學習、對話式人工智能操作系統(tǒng)、自動駕駛、AI芯片等前沿領(lǐng)域投資,讓我們成為一個擁有強大的互聯(lián)網(wǎng)用戶基礎(chǔ)的AI生態(tài)型公司。”李彥宏也坦言,這個過程是艱難的。 所以,我們可以看到,百度的AI是一條條小路匯成的,有的是來自于解決搜索引擎技術(shù)提升中,種下的對自然語言處理、圖像識別、語音識別等的火種;有的是在建立百度研究院等時積累的底蘊,以及對這些體系的整合;百度10年間對于研發(fā)的投入有1000億以上,但這筆錢也并不是砸向一個項目,有些今天非常有影響力的項目,比如阿波羅、小度科技在起步的時候只有幾個人,完全是用創(chuàng)業(yè)方式在做,一步步跑出來的。 也就是說,技術(shù)的長期主義不等于僅僅是和時間對賭,也不是苦熬風口的到來。它應該是技術(shù)信仰與道路靈活的結(jié)合,它不僅僅是愿景和使命,還必須和很高的執(zhí)行力結(jié)合在一起。 第二個感受,一個能做出偉大成績的公司,一定是有文化皈依的。 百度的股東信里的整個第二部分都在談“文化的百度”,這是一個很有趣的現(xiàn)象,說明了百度對文化的高度重視。 一位亞馬遜的高管回顧了和貝佐斯開會時候的場景——某位參會者提及沃爾瑪最近采取的某些提升市場份額的具體措施,貝佐斯聽到這一言論是,蹭地一下站起來,打斷了會議,并重申亞馬遜的企業(yè)信念是客戶導向而非競爭對手導向。貝佐斯從來不會放過任何一個機會強化他的核心理念,這是亞馬遜所有文化的根基。 這一幕讓我想起了百度,在過去的幾年里,由于對使命愿景驅(qū)動的重視,對于文化競爭力的渴求,百度的文化從“簡單可依賴”這個宏旨出發(fā),細化成了一個整體的框架和無數(shù)穿透對齊的點,在今天的百度,如果沒有文化上的熏陶和對齊,是做不了事的,文化也使百度的整體效率超過了任何一個單獨的組成部分,或者說它使AI生態(tài)組織比任何一個單一組織單元更具價值。 第三個感受,未來的百度的方向在哪里,我認為應該是開放的生態(tài)。 僅從集度汽車公司的例子就不難看出,百度不僅僅是希望造出更好的車,也是為了讓更多的車企去使用阿波羅的技術(shù),這是很開放的一個胸襟和格局。而這恰好是一個切口,從這個切口里,我們可以窺見一個事實,就是隨著百度進入AI生態(tài)企業(yè)的建設階段,百度的底層邏輯正在發(fā)生變化。 AI生態(tài)型企業(yè),其實又可以分為“小生態(tài)”和“大生態(tài)”。百度已經(jīng)打造好的主要是“小生態(tài)”,也就是企業(yè)的業(yè)務組織形態(tài),圍繞AI的特性實現(xiàn)了內(nèi)部的生態(tài)化,也在和外部的生態(tài)建立有效的鏈接;但真正的“大生態(tài)”,是目光放在外部,放在整個中國的經(jīng)濟社會、國計民生、萬家燈火上,只有像前文我們分析的那樣,百度的AI技術(shù)和千行百業(yè)的需求、和無數(shù)的開發(fā)者和應用者,都基于價值傳遞而實現(xiàn)了生態(tài)鏈接,百度的技術(shù)才能真正成為新基建的水電煤,才能永續(xù)運行和不斷創(chuàng)造新的價值。 某種意義上來說,百度是想讓所有有AI需求的企業(yè)、組織、個人,能夠透過任何方式來使用百度的技術(shù),不論這種技術(shù)是不是跑在百度自營的業(yè)務之上,都不重要,或不那么重要。 它的終極目標是,在中國、在世界,有越來越多的場景因為百度的AI而發(fā)生新的變化和耦合,越來越多的行業(yè)會因為技術(shù)賦能而得到重生;越來越多的生命奇跡因為使用了AI能力而出現(xiàn)……而百度會漸漸的隱入幕后,或站在看不見的山巔。 李彥宏在股東信中坦承道:“過去的21年中,每當百度徘徊在十字路口,我都會問自己,什么能夠讓你真正制勝未來?我認為就是兩方面:一是你信仰什么,What do you really believe in;一是你有多大的決心,your determination。從過去到現(xiàn)在,我們的信仰沒有變,我們相信技術(shù)可以改變世界。我們也有決心,有耐心。我們熬得過萬丈孤獨,藏得下星辰大海。” 這可能才是一個技術(shù)性企業(yè)最終極的理想。文:36氪 當下君 |
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