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千里之行，始于足下。企業面對數字化轉型的萬里長征，第一步的選擇總是很難，同樣的問題也曾困擾紫光股份旗下新華三集團。在經過仔細研判之后，新華三將數據中臺作為了自身數字化轉型的起點。因為它擁有統一的數據平臺和數據服務，千萬種數字應用均可在這個架構中展開，從而實現以數據為驅動的精細化管理，提升公司運營效率。 眾所周知，數據是未來企業發展與業務變革的核心動力。企業中的人、設備和系統在不斷產生數據的過程中，也需要消耗海量的數據來指導自身的行動和發展。如此循環往復，一個由數據驅動的組織誕生了。相對于傳統管理模式，數據驅動的企業不僅在運行和經營效率上有顯著提升，其業務創新的成功率和風險也會顯著降低，創新速度則快速提升。 作為數字化解決方案領導者，在幫助百行百業數字化轉型之前，新華三集團便開始了對自身的轉型規劃。找到最合適的轉型切入點，便是新華三首要考慮的問題。這個切入點不僅要解決新華三最迫切的實際問題，更要為之后龐大而漫長的數字化轉型之旅提供基礎支撐。 
打破煙囪，數據中臺為業務賦能 作為信息化開始比較早，且體系比較完整的大型企業，新華三集團在數據管理與應用方面所遇到的問題與其他大型企業很類似，可以歸納為以下幾點： 1.應用“煙囪”林立，數據標準無法統一 2.數據存儲分散，利用率低 3.數據洞察困難，應用與業務創新很難展開 4.智能化程度不夠 因此，正如同人們將誕生萬物的宇宙大爆炸原點定義為奇點一樣，建設面向整個集團和所有應用的數據中臺成為新華三數字化轉型的奇點。 
新華三數據中臺一覽 從2017年開始，經過一年時間的密集開發、部署，新華三集團打造的數據中臺包含三個層級。數據基礎層能夠將分散在各個系統中的不同類型海量數據統一的采集，并將結構化、非結構化等不同類型的數據分類存儲。 之上的數據中間層則能夠對數據進行更詳細的分類，形成不同維度、不同業務的多個數據池，并按照不同主題對數據進行清洗與重構，形成不同的數據主題集，為數據賦予實際的價值。 在最上面的數據應用層，新華三集團數據中臺則可以將為不同業務應用提供對應的數據服務接口，讓所有應用都能夠基于統一、準確、實時的數據來展開，進而提升業務系統的實際效率，為后續的業務轉型提供基礎。 數據中臺，新華三數字化轉型之基 在構建數據中臺的過程中，新華三集團還嵌入了功能完整的數據管理工具和人工智能平臺：前者專注于數據的標準化、安全及質量等需求，而后者則能夠讓數據直接服務于AI模型的開發、訓練及應用。 由此，新華三集團便可在統一的數據底座上開展銷售大數據、備件預測等各類業務，同時，后續一系列基于數據的精細化管理和應用也可順利推行。新華三數據中臺產生的高質量、高效率、高實時性的數據，讓所有業務、系統及流程都能夠從中獲益，更進一步幫助新華三順利展開后續項目，及對AI等新技術展開探索實踐。 在數字大腦計劃2020中，數據中臺被放在了云與智能平臺的第一項，這也足見其對數字化轉型的重要性。以數據中臺為基礎，新華三集團先后進行了一系列業務層面的應用創新。而新的業務邏輯與流程所產生的數據又再一次回到數據中臺，引發持續創新的鏈式反應。 
目前，新華三集團已將包含數據中臺在內的數字化轉型經驗、方法論及成功案例總結成冊，形成《新華三數字化轉型與實踐》白皮書。 |
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