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        云知聲獲“軌道交通智能應用新勢力獎”,積極推動新型基礎設施建設

        時間:2020-06-24來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
        6月22日至23日,第十三屆軌道交通與城市國際峰會在深圳召開。來自國內外的200多位專家學者、行業代表齊聚一堂,共同探討軌道交通發展的新機遇、新趨勢。 本屆峰會上,經過行業專

        6月22日至23日,第十三屆軌道交通與城市國際峰會在深圳召開。來自國內外的200多位專家學者、行業代表齊聚一堂,共同探討軌道交通發展的新機遇、新趨勢。

        本屆峰會上,經過行業專家的選拔,云知聲憑借在智慧軌道交通領域的卓越表現榮獲“2019年度軌道交通智能應用新勢力獎”。此榮譽的獲得是對云知聲在軌道交通領域的技術創新及智能化應用的肯定。

        云知聲東南總部總經理陸陽出席峰會并圍繞本屆峰會主題“產業創新,智慧高效,高質量發展”,就人工智能、大數據背景下的軌道交通智能化發展與創新進行分享交流。陸陽圍繞云知聲針對軌道交通行業的定制化“云通”云平臺展開,詳細介紹了以云平臺為中心面向具體落地應用場景的支持,包括乘客服務、車站管理、設備維保、客服管理等運營環節的智能化應用方案。

        云知聲軌道交通智能化應用依托云知聲超一億億次浮點運算能力的超算平臺,基于清洗、整理、擴充的軌交信息大數據和針對軌道交通場景訓練的AI自然語言理解能力,構建地鐵信息存儲知識庫,以知識圖譜為中心,賦能多模態智能交互平臺。

        為了支持全面提升AI服務能力和交互體驗,由語音識別、人臉識別、唇動監測等引擎組成的智能交互平臺支持媲美真人的合成語音、文本、圖片、視頻等多種形式的對話。打造了從“看得見、聽得清”的感知大腦到“聽得懂、答得出”的認知大腦整套AI自主化維護和拓展能力,助力軌交企業快速應用推廣。

        為了提升車站嘈雜環境中語音識別的準確率,云知聲針對軌道交通專有名詞和常見句式,進行大量語料收集和模型訓練。同時,優化麥克風陣列以及降噪算法,確保乘客的聲音不被環境噪聲干擾。

        云知聲軌道交通智能應用方案總體架構

        目前,云知聲軌道交通智能化應用已在上海地鐵顧村公園站、上海地鐵8號線、廣州地鐵廣州塔示范站、徐州地鐵、深圳北站、合肥4、5號線、武漢東湖有軌電車2期、三亞有軌電車、蘇州5號線、昆明9號線、無錫5號線、南寧4號線等地上線應用。

        乘客服務類

        智能語音客服/語音購票機

        基于語音交互專為地鐵打造的智能語音客服系統和語音購票系統,乘客可在智能客服中心自助辦理信息咨詢、服務預約、票務異常處理、發票開具等 90以上的服務。語音購票機是基于專門為地鐵場景訓練的 AI自然語言理解能力,能夠支持各種靈活問法,準確識別乘客需求站點。

        多模態智能信息大屏

        專為地鐵場景打造的客戶服務與互動產品,并通過云知聲智能推薦算法,對不同區域、場景人流進行內容的精準投放。

        車載視頻服務系統及顯示終端(車輛PIS)

        為客戶提供包含可接收并解碼地面直播流以及本地錄播的軌道交通車輛視頻服務系統、多個規格流媒體顯示終端和電子地圖顯示屏。

        客服管理

        智能外呼

        深度結合地鐵應用場景,為地鐵客戶提供AI智能客戶、外呼服務,持續提煉數據反哺,為決策提供依據。

        客服熱線語音質檢

        對客服熱線的通話記錄進行語音識別及文本分析,結合行業知識圖譜,針對客服溝通中的不規范用語、不合規回復、業務以外閑聊等客服問題,快速定位并及時警示。

        車站管理

        智能語音車控室

        對傳統地鐵車控室進行智能化升級,通過人臉權限控制、語音快捷查詢、指令互動下發等AI功能,提升車控室管理人員的工作效率、保障運營安全。

        車輛CCTV監控系統

        通過觸摸屏為司機提供實時監視本列車上的狀況,并上傳到控制中心。同時,車廂內的攝像頭,運用視頻分析技術,對乘客人數進行實時統計及對異常行為進行監控告警。

        云知聲憑借領先的AI技術,通過人工智能與軌道交通場景深度融合,助推軌交行業智能化發展。未來,云知聲將持續圍繞人工智能超算平臺,打造智慧化標桿工程項目,以項目帶動數據應用,加快推進新型基礎設施建設,推動產業轉型升級,促進經濟社會高質量發展。

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