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除了在路上通勤的時間以外，現代都市人的生活幾乎都發生在建筑內。每天，我們在建筑里生活、工作、購物、欣賞藝術，觀看球賽……「健康」的建筑對我們從事各種活動時的安全與舒適都至關重要。 每個生命，都是一個系統，建筑也不例外。從打下地基破土動工開始，接著建成高樓大廈迎接來往賓客，到最后拆除重新成為平地結束它的生命。在這個環環相扣的系統里，會出現各種問題。于是在整個建筑的生命周期中，就需要“醫生“對其狀態進行“體檢”。偉大的工程師們，在設計、建造、維護、拆除建筑的時候，也設計了一整套機制來診斷和理解問題、修補問題、并在最終確認建筑生命進入尾聲之時，將它拆除。 創立閃馬以來，我一直在思考是否能用我們的技術來優化甚至重建這一套機制。在我看來，智能建筑不應只是造好了一幢大樓之后，安裝一些人臉閘機等輔助管理的設備這么簡單。借助人工智能的技術，建筑能否在自身所處不同的生命周期(建造施工、落成運行、報廢拆除)主動發現存在的問題，并為之準備相應的應對方式，才是真正應該考慮的建筑智能化的最終方向。 VisionMind-建筑全生命周期異常行為分析平臺 有了這個定義，閃馬在思考VisionMind與整個建筑行業的結合點的時候就有了更明確的認識。 1.建造施工階段的重點在于工地安全與效率掌控;落成運行階段的重點在于人員安全與危險預判;拆除更新階段的重點在于環境保護。 2.在這些階段中，又包含較多不同的場景，例如各類出入口、施工區域、危險區域、周圍道路等。 3.每個場景中再對應不同的人、事件、車輛的管理需求，階段×場景×對象就形成了多達百余種的視頻異常算法識別的需求。
從一幢建筑打下地基的第一天開始，閃馬VisionMind視頻異常行為分析平臺就能為它提供全生命周期的智能化管理能力。百余個深度場景化的視頻異常算法模型，結合數據匯總分析的能力，能夠對不同時期的完整建筑空間進行監測;能夠從細微異常中發現安全隱患，從而為管理者預防險情、指揮調度、優化管理提供最有力的數據依據。 01丨建造施工—防微杜漸，安全來自對每個細節極致把控 在建造階段，施工人員和特種車輛是建筑(工地)內主要的組成部分。建筑施工現場作業環境中，復雜的工種組成、多發且隨機的事故、揚塵噪音影響周圍居民都是管理的難點和痛點。
為了預防這些事件，工地內部建立了嚴格的施工操作規范。從落實工作時長、著裝標準、佩戴安全帽等規章制度;到禁止抽煙、違規翻越隊伍、打架斗毆等各種危險行為，可以說將各類隱患都事無巨細地寫進了規則。但是，完善的規則對人力監管造成了巨大的挑戰，在人手有限的情況下，難免有個別被疏忽的隱患，而隱患則是事故形成的前兆與溫床。 AI的出現為管理人員提供了解決問題的方案，但簡單的識別仍舊不能徹底消滅問題。如果想要管理好工地的人車安全、施工進度、建筑質量就需要結合建筑工地不同的場景實現算法組合與布控應用落地。這也是閃馬和VisionMind的長項所在。 02丨落成運行—安全至上，效率與服務標準成關注重點 當建筑投入生產使用后，無論是工廠、辦公樓，還是學校、政府機構就開始運行各自內部不同的規則體系。無數個個體成了這些建筑的實際使用者，相對集中的違規行為類型變成了生產過程中的一些偶發性行為。因此，我們需要對建筑內的人、事、物進行深度分析，以提高工作的效率和服務的標準。 工廠等包含大量操作人員的建筑內其實與工地上的標準有一些相似之處，它們都對正確的操作規范有較高的要求。不同的是，除了安全之外，工廠對于生產效率還會有各自不同的標準。在這類建筑內，我們協助用戶建立一套操作規范的監管體系，讓職員們更高效地完成工作任務。 而在政務窗口、銀行等一些場所內，關注的重點則是服務人員的對外形象與行為舉止是否合規。由于每個不同的服務窗口單位的制服、服務區域都有自定義的標準，因此在這個領域內，閃馬會利用Atom深度學習平臺為用戶定制個性化的異常行為檢測模型。 目前，閃馬的VisionMind崗位管理產品線提供了面向共性需求的基礎平臺和面向不同行業的定制方案，已經應用于各類工業生產場所、移民局等政府和企事業服務管理部門等等。 此外，樓宇進入管理期，一個樓宇拿10年運維來講，他的投入成本是建造成本的2.3倍。也就是建造一個大樓需要花10億，那么樓宇在10年的物業運維，包括安保、樓宇維修、樓宇資產維護、水電煤等等運營話費的成本約在23億元。閃馬和物業公司進行合作，提供對樓宇的安全設施、通道、消防、樓宇脫膠、老化等現象進行24小時的智能運維監護，讓樓宇始終處于一個健康的狀態。 03丨拆除清運—以終為始，堅持安全干凈的未來發展 到了生命的尾聲，建筑面臨拆除的時候與建造時類似，再次進入了工地的形態，從而使得我們寶貴的土地資源得到更新，但在這個更新過程中，安全是重中之重。 與建設期相似的是，視頻AI技術來全面監測工地的操作規范是否被嚴格執行，從而保護施工人員和周圍行人的安全。而與建設區相比，新增的管理需求主要可以分為爆破物品的管理使用和火災預防措施，以及拆除的構件是否存放于專有的安全放置場所。這時候，我們可以在倉庫內、出入口、搬運通道等部署我們的視頻異常分析算法，來查看這些物品的擺放、人員的操作是否安全。 當建筑完成拆除、爆破之后，剩下的一步就是完成建筑廢料和垃圾的清運。在這個過程中，對于各類進出工地，行駛在道路上的工程車輛的管理就是重點。如果出現非法運營的車輛進入工地，或者車輛未按規定操作的情況，就可以對其進行處罰，并加強管理。減少建筑垃圾、揚塵污染對城市的破壞。 至此，一幢建筑的生命就正式宣告結束。不久之后，一個新的建筑生命又將在這片土地孕育。 建筑因AI的發展日新月異，城市因建筑的更迭生生不息 我一直認為，AI在城市中的發展最終是讓整座城市擁有自己的感知能力，讓城市擁有自我治理的“大腦”。每一個生活在城市中的人都將與城市產生大量的交互，影響其他人和城市系統的變化和發展。 在人與城市的交互過程中，建筑是人工作、學習、生活、娛樂的基本單元。每座建筑在自己的生命周期內，通過區域化、功能化、智能化手段不斷實現自我完善。從更高層面上來說，城市中的建筑智能化程度提升了，工廠、辦公樓、商場、酒店等各類建筑就會構成一座更加適合人們生活的城市，吸引更多的人向它涌來，完成城市的「生長」。 閃馬立足于視頻感知，細化分析出整個建筑生命周期中的異常行為，在平常中察覺變化，24小時守護它。我們通過對交通，對建筑的異常行為進行管理和分析，賦能城市的生長，從人的生命，到建筑的生命，再到城市的生命，不斷地優化我們生活的世界。 |
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