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Stratifyd是AI驅動的大數據分析平臺，利用自然語言處理和理解技術，解碼客戶互動中產生的大量非結構化文本數據，完成全渠道客戶反饋數據的高效解讀，助力保險企業提高客戶體驗和滿意度，提升客戶轉化與留存，實現高質量的收入增長。 保險行業痛點 隨著大數據、人工智能等新興技術的涌現，新的保險產品和服務被不斷地催生，保險消費者的消費習慣和需求也在發生潛移默化的變化。消費者從單純關注產品的質量和價格逐漸轉變為關注產品的差異性以及購買保險產品時的體驗感，這促使保險服務加速向敏捷化、智能化方向轉變。 諸多因素的影響，導致保險業獲客難、知客難、留客難，主要原因可以總結為以下三點： 1.客服團隊專業性欠缺 保險客服專業知識解讀不到位，引發退保、投訴、客戶情緒反應等狀況發生。 2.用戶畫像不明確，客戶定位不準 客戶訴求認知不明確，不能準確定位客戶需求，精準營銷較難實現。 3.客戶體驗不佳，流失率高 售后服務不周到，客戶關懷不夠，導致客戶體驗差，流失率增加。 Stratifyd解決方案 Stratifyd人工智能數據分析平臺可以高效利用AI算法完成結構化、非結構化數據以及AI模型構建等分析任務，并將其有機地結合，完成分析流程的自動化，給企業帶來AI驅動的高效決策。 1.提高保險客服質量 Stratifyd可以為呼叫中心提供敏捷AI系統，面向業務人員開放AI模型訓練與投放能力，為呼叫中心話務打造全量智能客服質檢系統，及時發現有問題的、不合規的通話記錄，幫助企業提前發現運營風險。同時分析客戶互動數據，提煉客服金牌話術，大幅降低人工成本，提升核心業務運營效率。 2.篩選高價值潛客，提升成單量 借助Stratifyd強大的AI模型訓練框架，快速訓練出匹配業務目標的識別模型，幫助外呼部門在單位時間內快速找到更多的高意向、高價值的潛在客戶，明確用戶畫像，實現精準銷售，大幅提升成單量。 3.提升客戶體驗，提高客戶留存與轉化 監測不同渠道保險消費者的投訴情況，捕捉對話蘊含的重要指標。利用Stratifyd非監督自然語言模型和情感分析引擎自動抽取客戶抱怨的焦點話題，發現體驗痛點，幫助企業優化產品服務，提升消費者滿意度和消費體驗，提高客戶轉化與留存。 成功案例 1：高價值潛客挖掘 Stratifyd幫助某亞太領先保險公司挖掘高價值潛客，提高銷售單量。 業務挑戰： 該保險公司有數百名代理人以電話營銷的方式銷售保單，通常情況下，一個代理人要打4通電話才能促成一單，為了提高銷售單量，加快成單時間，該公司急需一種解決方案，幫助其快速分析客戶與代理人質檢的通話內容，快速甄選更有可能成單的高價值潛客。 解決方案： Stratifyd可以全面分析客戶與代理人互動數據，利用AI模型訓練框架快速識別出匹配業務目標的高價值潛客。模型訓練全自動完成，每完成一次通話即可給出是否進入下次觸達流程的判斷結果，幫助外呼部門在單位時間內快速找到更多的高意向成單客戶。在Stratifyd AI訓練模型的幫助下，150個代理人一周內的成單率提升了20%！ 成功案例 2：提升保險消費者體驗 Stratifyd幫助某財富100強保險公司快速分析客戶反饋信息，提升客戶體驗和滿意度。 業務挑戰： 該公司面臨的挑戰是數據分析人員每個季度要人工閱讀并分析4000多條客戶評論數據，以便于業務團隊及時獲知客戶抱怨、傾訴內容，提升服務質量。很多與人身意外險和壽險相關的客戶會提到很負面的內容，但是很難對其真實情感做出準確判斷，比如，有的客戶會說：“公司幫我渡過了最糟糕的日子”，這句話中，“最糟糕”是很負面的詞匯，但整個句子是在表達對公司的感謝，所以人工篩查的工作量大大增加了。該保險公司急需要借助分析工具，幫助分析人員快速完成情感判斷，實現負面反饋數據的快速提煉。 解決方案： Stratifyd人工智能數據分析平臺可以收集并分析全渠道消費者反饋信息，利用平臺的非監督自然語言理解（NLU）模型和情感分析引擎，保險公司可以快速甄別哪些是正面反饋，哪些是負面反饋，從而制定更高效的客戶體驗提升方案。使用Stratifyd處理同樣的分析任務，數據分析團隊每年可以節省20周的時間，這些多出來的產能可以用于處理更重要的數據分析任務上，大大提升投資回報率（ROI）。 斯圖飛騰Stratifyd在全國誠募合作伙伴，如果對我們的產品感興趣或有商務合作意向，歡迎發送郵件至郵箱。 搜索“Stratifyd”，關注我們的官方微信號。 |
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