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        GrowingIO 完成 B 輪 3000 萬美元融資,首推“分析 + 運營 + 咨詢”數據服務模式

        時間:2018-10-29來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
        10 月 25 日,GrowingIO 宣布獲得 NEA、經緯中國和 Greylock 三家投資機構 B 輪融資 3000 萬美元,成為行業內同等輪次融資金額最高的公司,同時發布了基于用戶全生命周期分析和運營的整體產

        10 月 25 日,GrowingIO 宣布獲得 NEA、經緯中國和 Greylock 三家投資機構 B 輪融資 3000 萬美元,成為行業內同等輪次融資金額最高的公司,同時發布了基于用戶全生命周期分析和運營的整體產品新戰略, 推出了小程序分析、可視化定義指標、用戶畫像、全平臺用戶行為數據采集、全獲客渠道分析等 10 多個產品功能重大更新。

        但值得注意的是,GrowingIO 此次不只是幫用戶搭建一套數據平臺或只是提供一套軟件,而是在業內首推國內領先的 " 分析產品 + 運營實施 + 增長咨詢 " 數據服務體系,提供一整套增長解決方案,幫企業落地用數據驅動業務增長。GrowingIO CEO 張溪夢(Simon Zhang)表示,未來 GrowingIO 將在產品和技術研發、增長服務落地、市場和業務創新上投入更多的資源。" 為產品、運營、增長人員,提供更加快速、高效的用戶行為分析產品和服務,幫助他們提高轉化和留存,打造增長引擎。"

        GrowingIO CEO 張溪夢(Simon Zhang)

        雙模分析更貼近業務

        從 2015 年 5 月創立伊始 ,GrowingIO 就將 " 增長黑客 " 概念引入中國,以用戶行為分析產品開始幫助客戶落地增長實踐。據鈦媒體了解,增長黑客模型是美國增長黑客之父麥克盧爾在《增長黑客》里提出的海盜法則,即 AARRR 模型。AARRR 的五個單詞分別是指 Acquisition(獲?。?、Activation(激活)、Retention(留存)、Revenue(收入)、Refer(傳播),分別對應用戶生命周期中的 5 個重要環節。

        GrowingIO 圍繞增長黑客模型,改變傳統數據采集流程漫長、耗時耗力的弊病,依托于快速部署無埋點技術,實時采集全量行為數據,搭建完整的數據監控體系,高效管控與運營核心業務指標,為產品和用戶增長提供決策支持,用數據驅動企業增長。

        10 月 25 日,GrowingIO 在此基礎上發布了基于用戶全生命周期分析和運營的整體產品新戰略, 推出了小程序分析、可視化定義指標、用戶畫像、全平臺用戶行為數據采集、全獲客渠道分析活動運營分析、小程序看數助手等 10 多個產品功能重大更新。

        GrowingIO CTO 葉玎玎

        " 從獲客監測、到用戶激活、再到留存和變現整個用戶生命周期, GrowingIO 按照數據采集、圖表監測、分析洞察、實驗改進的增長閉環,提供更加豐富完善的產品功能和模塊,幫助產品和運營人員快速發現問題、提出假設、實驗優化,用數據來驅動增長。"GrowingIO CTO 葉玎玎表示:

        除了持續改進 Web/Android/iOS 的采集能力,也新增了對于微信生態圈、支付寶小程序的采集能力等。GrowingIO 同時將支持服務端數據采集和提供更豐富的數據對接方式, 不止是交互行為數據,也包括業務行為數據,GrowingIO 支持全平臺數據采集。

        新增媒體監測、深度鏈接、二維碼管理和投放映射等,覆蓋全渠道數據監測,打通渠道、下載、激活、注冊到產品內轉化留存的用戶數據,支持深度流量分析,精準評估渠道質量。

        GrowingIO 增強了數據洞察能力,強化用戶畫像等功能支持, " 不同客戶的留存行為區別、如何快速找到強留存功能,以推送給其他類似的用戶分群,提升產品整體留存等這些場景應用,用戶此前通常需要分享 1-2 周甚至更長時間的分析才能獲取結果,在我們的新功能上,只需幾步操作就能獲取到。" 葉玎玎介紹。

        另外依托于 GrowingIO 既有雙模數據采集方案和強大的數據分析能力,GrowingIO 重磅推出的小程序分析產品,支持投放 - 行為 - 業務數據打通,助力做獲客 - 轉化 - 分享增長分析閉環,不僅滿足基礎的數據監測和分析,更能支持更深度的轉化、留存分析。

        比其傳統的數據分析工具, GrowingIO 提供一套更為靈活和強大的分析產品。" 更快、更容易上手、更專業、更靈活、更懂增長 " 成為大多數客戶選擇 GrowingIO 的核心原因。

        而這主要依賴 GrowingIO 的雙模(無埋點加埋點采集)分析模式,滿足敏捷探索以洞察未知增長點,及穩健監控以監控核心增長點的雙重需求。其中無埋點全量實時采集用戶行為數據,解放研發人力,減少內部溝通成本,敏捷快速支持創新迭代;埋點打通用戶交互行為和業務數據,全面監控核心業務運營指標。

        創立之初,GrowingIO 以無埋點技術切入市場,解決用戶此前在用戶行為數據采集上的工作量大,部署周期長,并且用戶個性化需求無法被滿足,分析靈活度不足,業務同學做數據分析強依賴產研和分析資源等痛點。 減少業務人員對產研和分析資源的依賴,自行圈選,即可按照業務需求制作指標和圖表,隨時分析隨時優化運營策略。

        作為 GrowingIO 的技術優勢,并隨著客戶在無埋點技術的使用越來越深入,GrowingIO 不斷進行技術迭代和升級,升級數據統計模型及數據模型重構,提高數據采集的穩定和準確性。并新增支持小程序、小游戲、React Native 等,發布 Chrome Web 圈選、實時調試等插件,將機器學習應用在無埋點數據匹配上,迭代圈選元素智能推薦技術,幫助用戶更快、更準確的采集所需數據。

        推出 " 分析 + 運營 + 咨詢 " 體系的數據服務模式

        相比其他企業幫用戶搭建一套數據平臺或只是提供一套軟件, GrowingIO 此次推出國內領先的 " 分析產品 + 運營實施 + 增長咨詢 " 數據服務體系,提供一整套增長解決方案,幫企業落地用數據驅動業務增長。

        在服務客戶的過程中,發現很多客戶有很強數據驅動的需求,但過往積累的經驗更多是流量運營,比較缺乏增長經驗的積累。比如在基礎的數據體系搭建上,仍舊處于比較初級和粗糙的狀態,即便是一些體量大、較為成熟的企業,其內部也沒有建立完善科學的指標體系。GrowingIO 在業內搭建了首個增長分析師團隊,其分析師和技術實施團隊在服務了上千家企業后,積累了豐富深厚的行業經驗,提供業內領先的電商、互金、在線社交、在線教育、新零售等幾大行業場景數據化解決方案。

        在客戶接入后,GrowingIO 服務團隊會安排專業的增長分析師團隊幫助客戶提供數據規劃,技術實施團隊快速接入,幫助企業全面梳理并搭建更科學的核心指標體系及增長解決方案,然后由客戶成功團隊,后續提供全生命周期服務,協助客戶落地增長。

        據鈦媒體了解,目前 GrowingIO 成長迅速,服務了 800 多家付費用戶,客單價同比提升了 100%,最新一季度續約金額超期 120% 完成,其中一些代表性客戶合作金額實現從幾萬到幾十萬,甚至幾百萬的提升。

        目前 GrowingIO 客戶既包括頭部互聯網公司及大量創新成長型公司,如騰訊社交廣告、滴滴、快手、陌陌、58 同城、人人貸、宜人貸、點融、花椒、造作、自如、小豬短租、途家等;也包括中國移動、云南移動、中移在線、海爾、方太、上海鏈家、春秋航空、華住酒店集團、首旅如家、頂新、新東方等大型企事業客戶的線上業務;其中銷售易、北森、下廚房、獵上、狗民、小豬短租等,都是 GrowingIO 自創辦至今連續三年續約的忠實客戶。

        目前產品、運營、增長等人群仍是個年輕、創新的群體,還處在早期成長階段,遠未到爆發階段。在張溪夢看來,一方面技術、產品的門檻,沒有人能夠跳躍式地跨過,數據分析是數據平臺、技術架構等各種能力的綜合;另一方面,能否在未來的每個月、每個季度都持續把握住客戶需求,并將客戶實踐積累出的經驗轉化成產品和服務,這仍然是一大挑戰。

        來源:鈦媒體

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