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摘 要 通過大數據統計，對北京高校政府采購行為的各項采購數據的真實性、可靠性、全面性、關聯性、顯著性等進行科學辨別和理性分析，嘗試從碎片化的信息沉淀中歸納出高校政府采購的運行規律和特點。 關鍵詞 大數據；政府采購行為；運行規律；特點 一、研究背景 2015年11月17日國務院總理在主持召開“十三五”《規劃綱要》編制工作會議時指出“要開門編規劃，用好互聯網、大數據等技術平臺”。政府采購所沉淀的采購數據的價值純度非常高，如果能夠加以挖掘應用，政府采購工作也將會有更大的戰略性期許。“跳出政采看政采”，政采事業才會更廣闊、更重要、更繁榮。而數據讓這一切成為可能。當前，教育在大數據理念與技術的沖擊下，正在發生前所未有的變革。伴隨教育數據的持續積累與深度挖掘，大數據在構建新型教育教學生態、課堂教學構建、學校數字化管理、教育裝備效益評價等方面的作用日益凸顯，教育已經邁入了數據驅動的新時代。2020年是“十三五”收官之年，進行2016—2020年教育裝備大數據的抓取與呈現，十分適時，十分必要。
二、研究目標與方法 （一）研究目標 本文主要從北京高校政府采購貨物與服務總體分布特征，中央部門直屬高校與北京市屬高校政府采購貨物類的相同點與不同點，政府采購服務類的相同點與不同點以及近五年政府采購方式、貨物類項目、服務類項目的發展趨勢及方面進行研究。目標在于通過數據分析，呈現北京高校政府采購貨物總體分布情況；提出中央部門直屬高校與北京市屬高校的政府采購方面的異同；分析北京高校政府采購逐年發展情況。 （二）研究方法 1.用Delphi法確定研究變量 (1)Delphi法亦稱專家論證法，本研究收集專家意見，確定研究變量。 (2)確定研究對象為北京地區高校，其中包括教育部直屬高校、其他部委直屬高校和北京市屬高校；本次研究以普通本科高校。 (3)確定政府采購項目為貨物與服務兩類，細目則涉及教育信息化設備項目、通用設備項目、專用設備項目、圖書項目、其他(后勤設施設備)項目、計算機軟件購置項目、計算機軟件外包項目、信息化運維服務項目。 2.數據采集方法 通過計算機網絡爬蟲技術，在政府采購網、北京高校官網范圍內采集政府采購公告數據，并做歸類處理。為保證數據的可靠性，數據采用了重點核對的方式進行核驗。 3.數據可視化研究動態發展趨勢 數據呈現主要有兩種方式：表格(詳細數據)、圖像(直觀可視化)，通過兩種方式進行動態發展趨勢的分析。 三、研究內容 （一）研究對象 本次研究對象為北京高校2016年以來政府采購的情況。北京高校從隸屬關系上可分為中央部門直屬高校(含教育部直屬高校、其他部委直屬高校)和北京市屬高校。此次抽樣對象全部為普通本科高校，學校總數為57所，其中教育部直屬高校(簡稱部屬高校)25所，占44%；其他部委直屬高校(簡稱部委高校)11所，占19%；北京市屬高校(簡稱市屬高校)21所，占37%。詳細情況見表1。 表1 北京高校抽樣名單
（二）研究范圍 1.時間范圍 時間范圍為：2016年、2017年、2018年、2019年以及2020年1—5月。 2.項目范圍 項目范圍主要考慮貨物類與服務類。 3.項目細目 項目細目詳見表2。 表2 研究項目
各個項目的細目如下。 (1)教育信息化設備：計算機、電腦、臺式機、一體機、筆記本、便攜機、平板電腦、手持電腦、Pad；打印機、激光打印機、噴墨打印機、針式打印機、3D打印機、掃描打印復印一體機；服務器、路由器、交換機、核心交換機、光交換機、無線交換機、無線AP；網關、上網行為管理器、流量均衡器、防攻擊設備；磁盤陣列、磁帶機，攝像機、攝像頭、照相機；音箱、調音臺、功放、噪音抑制器等。 (2)通用設備：電子設備、工業自動化儀表、機電設備等。 (3)專用設備：印刷機械、衛生醫療器械、文體設備等。 (4)圖書：紙質圖書(電子圖書計入計算機軟件)。 (5)其他：后勤設施設備等。 (6.1)軟件購置與開發：計算機軟件產品購置、計算機軟件定制開發。 (6.2)信息化運維服務：計算機系統運維服務、系統軟件運維服務、計算機網絡運維服務。 (7)工程類：貨物類與服務類以外的項目。 四、數據分析 （一）北京高校逐年政府采購額度情況 1.北京高校逐年政府采購總額度分布 圖1顯示了2016年至2020年1—5月期間北京57所高校政府采購項目的總額度分布情況。從中可以得出，項目采購總額度逐年是上升的趨勢，逐年上升增量在20億元人民幣左右(2020年數據不完整)。
圖1 北京57所高校政府采購項目總額度分布情況 2.北京部屬高校逐年政府采購總額度與校均額度分布 圖2顯示了2016年至2020年1—5月期間，北京25所部屬高校政府采購項目的總額度分布情況。圖3顯示了2016年至2020年1—5月期間北京25所部屬高校政府采購項目每所學校平均額度分布情況。從中可以得出，項目采購總額度逐年是上升的趨勢，項目采購校均額度也是逐年上升趨勢(2020年數據不完整)。
圖2 北京25所部屬高校政府采購項目總額度分布情況
圖3 北京25所部屬高校政府采購項目校均額度分布情況 3.北京部委高校逐年政府采購總額度與校均額度分布 圖4顯示了2016年至2020年1—5月期間北京11所部委高校政府采購項目的總額度分布情況。圖5顯示了2016年至2020年1—5月期間北京11所部委高校政府采購項目每所高校平均額度分布情況。從中可以得出，項目采購總額度逐年是上升的趨勢，項目采購校均額度也是逐年上升趨勢(2020年數據不完整)。
圖4 北京11所部委高校政府采購項目的總額度分布情況
圖5 北京11所部委高校政府采購項目校均額度分布情況 4.北京市屬高校逐年政府采購總額度與校均額度分布 圖6顯示了2016年至2020年1—5月期間北京21所市屬高校政府采購項目的總額度分布情況。圖7顯示了在2016年至2020年1—5月期間北京21所市屬高校政府采購項目每所學校平均額度分布情況。從中可以得出，除2019年有較大幅度下降外，項目采購總額度逐年是上升的趨勢，項目采購校均額度也是逐年上升趨勢(2020年數據不完整)。
圖6 北京21所市屬高校政府采購項目的總額度分布情況
圖7 北京21所市屬高校政府采購項目校均額度分布情況 （二）北京高校逐年政府采購項目分布情況 根據業內專家與財政部政府采購對項目類別進行分類的要求，本研究將項目類型一共分為8種：教育信息化設備、通用設備、專用設備、圖書、其他、軟件購置與開發、信息化運維服務和工程類。圖8顯示了2016年至2020年1—5月期間北京57所高校各個類別項目中標額度分布情況。由圖8可見，工程類項目額度占比最大，其次是通用設備項目和專用設備項目，信息化運維服務項目額度占比最小。
圖8 北京57所高校各個類別項目中標額度分布情況 1.教育信息化設備 圖9顯示了北京57所高校從2016年至2020年1—5月期間教育信息化設備投入逐年變化情況，除了2020年不夠完整外，其他年份表現出逐年上升的趨勢(2020年數據不完整)。
圖9 北京57所高校教育信息化設備投入逐年變化情況 2.通用設備 圖10顯示了北京57所高校從2016年至2020年1—5月期間通用設備投入逐年變化情況，其中2018年額度最大，2019年最小(2020年數據不完整)，它們之間相差10倍。
圖10 北京57所高校通用設備投入逐年變化情況 3.專用設備 圖11顯示了北京57所高校從2016年至2020年1—5月期間專用設備投入逐年變化情況，其中2018年額度最大，2016年最小，2020年數據不完整，它們之間相差超過2.5倍。
圖11 北京57所高校專用設備投入逐年變化情況 4.圖書 圖12顯示了北京57所高校從2016年至2020年1—5月期間圖書購置的逐年變化情況，從2018年開始呈現逐年下降趨勢(2020年數據不完整)。
圖12 北京57所高校圖書購置的逐年變化情況 5.其他 圖13顯示了北京57所高校從2016年至2020年1—5月期間其他類型采購逐年變化情況，基本上沒有什么規律性(2020年數據不完整)。
圖13 北京57所高校其他類型采購逐年變化情況 6.軟件購置與開發 圖14顯示了北京57所高校從2016年至2020年1—5月期間計算機軟件購置與開發項目額度逐年變化情況，基本上呈現出逐年上升趨勢(2020年數據不完整)。
圖14 北京57所高校計算機軟件購置與開發項目額度逐年變化情況 7.信息化運維服務 圖15顯示了北京57所高校從2016年至2020年1—5月期間信息化運維服務項目額度逐年變化情況，在2018年前呈現出上升趨勢(2020年數據不完整)。
圖15 北京57所高校信息化運維服務項目額度逐年變化情況 8.工程類 圖16顯示了北京57所高校從2016年至2020年1—5月期間工程類項目額度逐年變化情況，基本上呈現出上升趨勢(2020年數據不完整)。
圖16 北京57所高校工程類項目額度逐年變化情況 （三）北京市屬高校與中央部門高校政府采購差異分析 圖17顯示了自2016年至2020年1—5月期間北京57所高校中部屬高校、部委高校、市屬高校政府采購項目校均額度逐年分布情況。其中，部屬高校呈現出逐年上升趨勢，部委高校也呈現出逐年上升趨勢，而市屬高校則是先上升后下降的變化特征。而且部屬高校的校均額度遠大于部委和市屬高校，部委與市屬高校的校均額度基本相當(2020年數據不完整)。
圖17 北京57所高校中不同隸屬關系高校政府采購項目校均額度逐年分布情況 （四）北京高校政府采購項目每年逐月特點 1.2016年情況 圖18顯示了北京57所高等院校2016年的12個月政府采購項目數分布情況，6月、7月、11月、12月項目數較多，其他月份較少，2月份最少。
圖18 北京57所高等院校2016年政府采購項目數分布情況 2.2017年情況 圖19顯示了北京57所高等院校2017年的12個月政府采購項目數分布情況，6月、7月、11月、12月項目數較多，其他月份較少，2月份最少。
圖19 北京57所高等院校2017年政府采購項目數布情況 3.2018年情況 圖20顯示了北京57所高校2018年的12個月政府采購項目數分布情況，6月、7月、8月、11月、12月項目數較多，其他月份較少，2月份最少。
圖20 北京57所高校2018年政府采購項目數分布情況 4.2019年情況 圖21顯示了北京57所高校2019年的12個月政府采購項目數分布情況，5月、6月、7月、11月、12月項目數較多，其他月份較少，2月份最少。
圖21 北京57所高校2019年政府采購項目數分布情況 5.2020年情況 圖22顯示了北京57所高校2020年1—5月政府采購項目數分布情況，由于受新型冠狀病毒肺炎疫情影響，分布無規律性。
圖22 北京57所高校2020年政府采購項目數分布情況 五、結果與討論 北京高等教育學會技術物資研究分會作為從事北京高等學校技術物資購置、管理、人員培訓等方面研究的群眾性學術團體，挖掘、整理、匯總、分析、研究北京地區高校政府采購數據，具有必要性與迫切性。 《中國現代教育裝備》雜志社作為北京高等教育學會技術物資研究分會常務理事單位，熟知北京高校技術物資隊伍傳承與沿革，熟絡各高校相關部門職責與分工，更作為教育裝備行業主流媒體肩負著重要的職責與使命，努力嘗試激活數據要素價值，充分運用新技術、新手段進行創新，讓大數據、云計算、人工智能等融入內容采集、制作、傳播全過程，力圖勾勒出北京高校教育裝備領域的“數字圖景”。 通過此次課題研究，針對北京地區高校政府采購的海量數據進行了復雜的采集、清洗和處理，在調整算法、校準數據精度的過程中，與近20所高校進行了數據“對表”，數據切合度達到90%以上，精度保證了信度。同時也深切地感覺到數據積累是一個長期的系統化的工程，越是接近數據、感觸數據，越是敬畏數據、恐懼數據，所以在分析應用階段，著眼于應用，傾力建構了北京高校政府采購數據平臺(見圖23)，將采購單位、采購編號、中標金額、品牌、型號、專家姓名、中標企業、代理機構進行了數字化呈現，此舉本身對課題研究也是進行了有益的拓展。
圖23 北京高校政府采購數據平臺截圖 六、結語 進入數字經濟時代，數據是驅動社會發展的關鍵生產要素和新引擎，順應趨勢和潮流，運用好數據要素，打造精準、權威的行業洞察，有助于提升教育裝備工作的質量與內涵。此次研究由于時間、經費的限制，數據采集的廣度和深度還有所欠缺，數據分析的角度還有待拓展和深化，特別是滿足不同服務對象的個性化需求，提供更有針對性、精準化的數據分析還有待進一步加強。《中國現代教育裝備》雜志社作為《基于大數據分析的北京高校政府采購規模研究》課題的承接單位，將積跬步至千里，持續進行研究與探索。 作者簡介：張鵬，副社長兼執行主編。陳錫章，研究員，主編。《中國現代教育裝備》雜志社，100082。艾倫，教授，本刊特約撰稿人。首都師范大學，100048。 聲明：文中圖表由作者本人提供，非經授權，不得使用。 原文刊發于《中國現代教育裝備》雜志2020年第23期。 |
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