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利用人工智能強(qiáng)大的算法和學(xué)習(xí)能力，能夠幾何級數(shù)地提升建筑能源管理的效率，有效降低能耗成本、運(yùn)營成本。 數(shù)據(jù)顯示，寫字樓等商業(yè)建筑每年平均需花費(fèi)21.7萬元聘請一個(gè)工程師，而仍有82%的項(xiàng)目缺乏有經(jīng)驗(yàn)的工程師。這些依賴于人工操作的能源系統(tǒng)，每年>70%的可調(diào)控變量被忽略，>50%的能源浪費(fèi)源于不必要的二氧化碳排放，>28%的能源浪費(fèi)源于人工操作錯(cuò)誤。 這其中透露的問題顯而易見：1、管理成本高，2、管理人才稀缺。21.7萬的用工成本，也仍然只有18%的項(xiàng)目可以基本保證造價(jià)數(shù)百萬的能源控制系統(tǒng)的投資回報(bào)效率。 這是為什么? 因?yàn)檫@些系統(tǒng)都是研發(fā)出來給人用的，而人本身在工作中就容易存在各種錯(cuò)漏和效率問題。同時(shí)，越是復(fù)雜的工作，越需要精英人才去處理，但人才稀缺是各行各業(yè)都普遍存在的問題。如果，這些復(fù)雜的工作，能由人工智能去實(shí)現(xiàn)智能替代呢? 所謂智能替代，是指通過人工智能對那些依賴人的經(jīng)驗(yàn)、學(xué)習(xí)以及需要進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算的工作或崗位的替代，并能以比人類超越千萬倍的速度和精度而獲取更精確的數(shù)據(jù)和預(yù)測，為人類提供決策指導(dǎo)和輔助。 在我們的樓宇管理中，如果實(shí)現(xiàn)了智能替代，我們的運(yùn)營場景會(huì)發(fā)生什么變化呢? 無數(shù)需要人員去學(xué)習(xí)的參數(shù)和數(shù)據(jù)，將有AI去學(xué)習(xí)，并且沉淀成為知識(shí); 無數(shù)需要人員去監(jiān)督的工作，將有AI去計(jì)量，并且直接結(jié)算給員工; 無數(shù)需要人員去調(diào)整和控制的系統(tǒng)，將有AI去調(diào)控，用超出人類10000倍的精度去適應(yīng)環(huán)境的需求…… 在能源管理效率的提升上，愛物管以算法和AI，替代了過去需要人工去調(diào)整的各種復(fù)雜參數(shù)，節(jié)省了21.7萬的系統(tǒng)操作工程師。而預(yù)警系統(tǒng)也能讓很多巡檢工作得以簡化，從而進(jìn)一步節(jié)省系統(tǒng)的維護(hù)工程師，更重要的是，系統(tǒng)直接接管了樓內(nèi)的溫度及能源控制，讓整個(gè)項(xiàng)目的能源消耗和舒適度實(shí)現(xiàn)了平衡。 愛物管AIBMP每60秒從樓宇系統(tǒng)中提取信息，實(shí)時(shí)識(shí)別建筑物內(nèi)每個(gè)區(qū)域的人數(shù)、二氧化碳濃度以及濕度等情況，并相應(yīng)地自主調(diào)整通暖空調(diào)系統(tǒng)和照明系統(tǒng)。在能源效率提升方案中，AIBMP能在1-2周內(nèi)完成安裝或改造，與大多數(shù)樓宇自動(dòng)化系統(tǒng)兼容，無需高成本或破壞性的資本重置，即可降低20%-40%的能源消耗和綜合成本。 |
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