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近日,2020全球人工智能產品應用博覽會在蘇州舉行。明略科技首席科學家、明略科學院院長吳信東受邀出席開幕式暨主論壇并發表主題演講,分享HAO智能理論框架的底層邏輯和應用前景。
HACE原理:大數據的本質特征 吳信東提出了HACE原理,大數據始于物理異構Heterogeneous、邏輯自治Autonomous的多源海量數據,旨在尋求探索復雜的Complex和演化的Evolving數據關聯的方法和途徑。吳信東認為,從大數據的來源來看,異構和自治是大數據中多個數據源的最本質特征。大數據分析的最本質目標是探索異構、自治的多源海量數據中復雜且隨時間和空間演化的數據關聯。 依據HACE原理對大數據特征的描述,可形成一個大數據的三層架構圖。第一層架構是數據挖掘平臺,使用帶有高計算性能的集群計算機。第二層架構是大數據的語義和應用知識,包括數據共享與隱私、領域和應用知識的問題。第三層架構從三方面提出了大數據挖掘算法,包括局部學習和多信息源的模型融合,稀疏不確定和不完整的數據挖掘、挖掘復雜的動態數據。 BigKE模型:從大數據到大知識 在大數據時代,利用知識工程的思想和方法,對大數據進行獲取、驗證、表示、推論和解釋,通過挖掘出的知識來形成解決問題的專家系統,就是大知識,也稱為大數據知識工程。 大數據知識工程旨在形成對個性化服務有價值和指導作用的專家系統。從融合的碎片知識,用知識圖譜表示大數據隱藏的大知識,最終提供以需求為導向的知識服務。 吳信東提出了大數據知識工程模型BigKE,以解決碎片化知識建模與多數據源的在線學習、碎片知識的非線性融合、需求驅動下的自動化知識導航問題。 大知識可在多個領域得到應用,包括動態網絡大辭典、網絡新聞動態跟蹤和總結、普適醫療信息管理與服務、職業培訓、自動編輯和出版、智慧城市的動態認知與決策等。 HAO智能:從大知識到大智慧 明略科技HAO智能理論框架,將人類智能Human Intelligence、人工智能Artificial Intelligence和組織智能Organizational Intelligence與大環境下的大數據分析相結合,來定義大智慧。企業和組織的大智慧,始于大數據,成于大知識,通過將來自多個數據源的分散知識,領域專業知識,商業洞察和制度文化集成在一起,為企業和組織的活動提供個性化需求驅動的知識服務。 針對組織活動中的人機協同問題,從早期的系統設計做充分考慮,將人類智能和人工智能作為智能系統里面的相互補充的組成部分。從數據感知到采取行動,把人和機器放在大的框架中,都作為智能體Agent,每一個智能體有自己的工作和定位,把人類專家、知識圖譜,組織行為問題求解的需求有機結合在一起。由前端的攝像設備、通信設備,進行采集信息,再加上人類獲取的數據,在后臺進行信息處理,從分析、計算、推理、優化到底層輸出,輔助決策,形成從感知到認知再到行動的智能閉環。 智能決策:從HAO智能理論到HAO技術體系 目前,明略科技依托新一代人工智能國家開放創新平臺,基于HAO智能理論框架,打造了HAO技術體系,具體包括感知層的HAO感知、HAO數據一體機,認知層的HAO交互、HAO圖譜、HAO模型、HAO情報、HAO預測,以及決策層的HAO代理、HAO排序等系列基礎軟件模型、應用工具和解決方案。明略科技通過利用大數據、人工智能技術,已在公共安全、數字城市、銀行、證券、保險、軌交、電力、餐飲、零售、泛媒體、快消、營銷等多個行業場景中落地企業級解決方案,幫助企業從多源異構的海量數據中發現業務規律,實現智能決策。 在公共安全領域,已經在超過100個公安機構部署知識圖譜平臺,打造了公安行業里現存收錄數量級之最的圖譜規模,高達16億“實體”,40億種“邊”,140億個“事件”,幫助警務工作者進行智能案情研判與決策。 在餐飲行業,一個智慧餐廳中,智能決策系統需要綜合餐桌的翻臺情況、排隊顧客的情緒、廚房的生產能力、服務員的繁忙程度等信息,基于餐飲行業知識、企業商業管理知識、門店運營知識、服務員個人智慧等多個知識系統和知識圖譜的融合與聯動,為工作人員提供決策參考和行動建議。 |
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