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        瞄準混合智能 聯想的新“1+1”戰略

        時間:2018-09-26來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
        我更喜歡用混合智能或者增強智能這些詞,來代替人工智能——在日前西安舉辦的混合智能大會上,聯想副總裁、聯想研究院技術戰略與創新平臺總經理王茜鶯如是說。 混合智能,這在

        我更喜歡用混合智能或者增強智能這些詞,來代替人工智能——在日前西安舉辦的混合智能大會上,聯想副總裁、聯想研究院技術戰略與創新平臺總經理王茜鶯如是說。

        混合智能,這在如今人工智能大行其道的今天,依然是一個全新的概念。所謂混合智能,更多強調了人與機器的互動。相對于人工智能單純的模仿、學習來說,混合智能更多的則是定位在交互和雙贏的層面。或許我們可以這樣理解,混合智能是人工智能的2.0形態,也是未來實現人機交互的必經之路。

        瞄準混合智能 聯想的新“1+1”戰略

        “混合智能是一種新型智能形式,不同于人的智能,也不同于傳統意義上的人工智能,是跨物種、跨屬性結合的下一代智能科學體系”。在當天大會的演講中,王茜鶯闡述了自己對于混合智能的理解。她表示,未來的社會更多應該是人和機器共同配合的混合智能(或者說增強智能),這也會對人類社會創造很多價值。

        畢業于斯坦福大學的王茜鶯博士專業就是進行人機交互的研究,因此在她看來如今我們所謂的人工智能還有著廣闊的發展空間,而未來如果想實現真正意義上的、類似我們電影中或者科幻小說中描寫的那種人機交互,還需要有很長的路要走。

        “人機混合最關鍵的問題是介入問題,我更愿意看成是一個體驗問題或者說人和機器相處之道的問題。到底是在何時、何處、用何種方式介入,比如歧義點或者問題關鍵閾值介入的反應、時效和準確率之間是什么樣的平衡關系”。而要想充分實現人機交互,實現充分的介入,就離不開算法、算力和數據三者的支持,也就是人工智能中我們通常描述的“ABC”(Algorithm、Big Data和Computing Power)。

        瞄準混合智能 聯想的新“1+1”戰略

        對于這個問題,在混合智能的層面,王茜鶯也進行了深度的分析——從算法角度來看,增強智能可以把深度學習變成可解釋、可管理的算法,數據標注讓結構化數據和單模態數據依賴慢慢兼容更多非結構化數據和多模態數據。從算力角度來看,多種形式異構AI硬件和各種場景能夠在不同場景、不同使用情況下最大效能地發揮計算力效能,支持算法的高效運行和數據價值的充分利用。

        針對數據的問題,王茜鶯特別列舉了聯想自身的案例。我們都知道,聯想是業界領先的IT解決方案提供商,但是拋開這個身份之外,它也是業內著名的大型制造業企業。“我們對于許多大型企業進行過調研,如果提升10%的數據可獲取性、可使用性,就可以獲得超過6500萬美元的純收益”。

        作為制造企業,聯想從去年開始對于自身的服務備件、生產備件等環節進行了數據整合與分析,生成了基于混合智能的數學模型。這個模型作為專家和機器之間的混合智能范例,目前已經能夠在一定程度上指導聯想的制造活動。“2018年上線以后一個季度,服務備件這一項就省了七百萬美金”。

        而提到算力,聯想更是當之無愧的業界第一。在今年6月剛剛結束的世界超算大會上(ISC18),聯想憑借著117套系統的優異成績榮膺TOP500全球超算榜單冠軍,提前2年實現了預期目標。這也意味著,如今全球上榜的4套大型超算平臺中就有一臺采用了聯想的系統。

        瞄準混合智能 聯想的新“1+1”戰略

        當然,聯想在超算領域的成就遠不止如此。日前,聯想發布了Neptune海王星系統。這是聯想針對液體冷卻技術的又一次革命,也是全新一代的溫水水冷系統。據悉。Neptune液冷技術包括了三大特性,分別是Direct to Node(DTN)溫水散熱、后門熱交換器(RDHX)和混合傳熱模塊(TTM)解決方案,這些技術可以幫助客戶在50攝氏度的溫水環境下實現最佳散熱效果,從而將系統的PUE值大大降低。

        提起聯想的溫水水冷,就不能不提今年年初剛剛交付北京大學啟用的“未名一號”系統。這是中國第一臺使用聯想DTN(Directto Node)溫水水冷技術的超級計算機,也是北京大學高性能計算的第七個校級公共平臺。

        瞄準混合智能 聯想的新“1+1”戰略

        該平臺采用了聯想深騰X8800超級計算機系統,深騰X8800基于聯想全球首創的45℃溫水水冷技術,通過無泄漏,快速連接系統,冷卻水流經水龍頭,來冷卻核心處理器及其內存。有數據顯示,未名一號的PUE值可以低至1.1。

        除了北京大學之外,王茜鶯還列舉了包括德國慕尼黑超級計算中心(萊布尼茲實驗室)、西班牙巴塞羅那超級計算中心等多家全球各地超算中心的案例,這些超算中心正在采用聯想的超級計算機進行包括癌癥、大腦研究、天體物理學、人工智能、氣候科學、化學、生物學、汽車和航空等研究,推送科技的不斷發展。

        很多人可能對聯想研究院不甚了解,而通過上述產品、技術與解決方案的介紹,其實我們都可以看出這背后來自于聯想研究院的巨大推動力。“目前聯想每年在研發領域的投入高達13-14億美元,而且也瞄準了人工智能以及大數據等方向”,王茜鶯介紹說。

        如今,聯想研究院在中國、美國(羅利和芝加哥)、日本等多個國家都設立了研發團隊,整體規模大概在1000人左右。具體說來,聯想采用了兩級研發體系,分為研究院(一級)和事業部的研發團隊(二級)。這樣的好處是可以從不同層面進行推進。比如聯想最新研發的深騰X8810E,就是雙方配合的結果。“這是一個比較好的模式,既有前瞻性研究同時也有產品化研發”。

        許多年前,聯想提出過“1+1”的目標,即每個家庭都需要一臺電腦。如今,這個目標早已經實現,而如今聯想又賦予了“1+1”全新的含義。在我們從信息化向智能化的跨越中,聯想更希望與合作伙伴一起,為客戶提供智能ABC的全方位解決方案,更好的服務于各個行業。

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