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家樂福選址開店，總會選擇城市中心位置；絕大部分商超、便利店將安全套擺放在緊挨結賬口的貨架上；星巴克點單時要橫向排隊，而肯德基、麥當勞則是縱向排隊；711 平均每 2 個星期更換商品，篩選出能區隔市場的商品并淘汰銷量不佳的商品；宜家采用自選方式，除非你主動要求店員幫助，否則店員不會輕易打擾你……這些看似簡單的經營行為背后，都是對客戶的深刻洞察。 統計數據顯示，歐美、日本、新加坡等發達國家和地區的大型商場和連鎖商業網點都已廣泛使用客流統計，通過客流統計數據來輔助運營管理決策。隨著業務發展遭遇瓶頸，國內不少注重運營的零售企業逐漸意識到問題所在，開始通過客流統計和分析來指導精細化運營，從而降低成本、提升效率。 那么，零售企業應該如何做客流數據分析呢？舉例來說，一家便利店運營負責人關心的客流數據會包括： 1、每天客流量有多少？客流什么時候來？ 通過客流統計分析，掌握店鋪每天的客流量，客流量的高峰時段和低谷時段。第一，把握黃金轉換時間結合促銷活動提高店鋪單價和成交率；第二，在人員管理層次上，可以有效進行排班管理，同時低谷期時、高峰期前可利用中間空檔時間進行商品補充；第三，在客流量低谷時段，能夠有效利用資源，最大化降低店鋪的運營成本。
2、我的顧客都是誰？他們喜歡什么商品？ 一家經營狀況良好的便利店，絕不僅是吸引新客流，還需要精確的用戶畫像，搞明白「我的顧客都是誰」，這樣才能拉來源源不斷的回頭客。到店顧客的男女比例、年齡分布、購買力等對店鋪的裝修風格、商品選擇、營銷策略等方面產生重要影響。抓住一個顧客的購物喜好、購物習慣和購物頻率，我們就可以及時提供個性化的服務；抓取一群人的購物喜好、購物習慣，我們在市場營銷、廣告宣傳、促銷活動上就能夠做到有的放矢、四兩撥千斤。
3、客流停留多長時間？停留在哪些區域？行動軌跡是什么樣？ 通過分析客流的熱區分布圖，便利店可以獲知顧客密集分布在哪些貨架區域，在哪些貨架區域停留的時間比較長。因此，只要結合銷售數據、支付數據就可以深入分析不同的單品、品牌以及品類的暢銷 / 滯銷的原因，從而指導店鋪的選品和陳列。此外，根據客流的熱區分布圖，便利店可以清晰地看到顧客的主要行走路線，從而進行有序的動線規劃以及人員配置，既有利于提升顧客的消費次數和消費額，又能節省人力成本。
4、營銷活動的效果怎么樣？ 用戶的消費需要有針對性的營銷策略去引導和培育，利用客流統計分析來規劃營銷活動，會有四兩撥千斤的作用。 首先，客流數據和熱區分布圖能夠直觀地展現活動區域的客流變化趨勢；其次，對比分析活動前后的客流數據和銷售數據可以計算活動帶來的推動。舉個例子，平時每天都是 300 的客流，40% 的購買轉化率，客單價 30。某天搞了個活動，客流上升到 600，購買轉化率上升到 50%，客單價 40，那么我們就可以反過來推算活動帶來的提升。把客流分析的時間拉長來觀察，我們還可以總結出哪類活動能提升客流，哪種活動能提高購買轉化率，哪種活動能提高客單價。
目前，市面上存在大量提供客流統計服務的公司，比如專注紅外計數服務的貝爾特，主打?Wi-Fi 探針計數的中科愛訊，在視頻計數領域獨占鰲頭的Bricksteam，在人臉識別客流統計方向成熟的是圖普科技。綜合考慮數據準確率、數據整合能力以及用戶體驗，人臉識別計數綜合優于其它傳統客流統計技術，已成為越來越多大型零售企業的合作伙伴。 |
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