2021年3月16日-中國,北京-全棧智能業(yè)務(wù)運維解決方案服務(wù)商云智慧今日發(fā)布新一代智能業(yè)務(wù)運維平臺5.0版本,旨在通過先進的實時大數(shù)據(jù)處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù),為企業(yè)現(xiàn)有運維管理工具和管理體系賦予更強的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管控能力和智能化數(shù)據(jù)分析能力,在保障業(yè)務(wù)連續(xù)性的同時,提升業(yè)務(wù)與IT管理質(zhì)量和效率。 當前,國家對數(shù)字化轉(zhuǎn)型高度重視。今年全國兩會頻繁提及“數(shù)字化”,政府工作報告也提出加快數(shù)字化發(fā)展,打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢,協(xié)同推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著數(shù)字化浪潮的來襲,IT系統(tǒng)建設(shè)越來越成為企業(yè)發(fā)展中至關(guān)重要的一環(huán),保障業(yè)務(wù)健康運行的運維系統(tǒng)也變得更加重要。 當運維擁有海量設(shè)備且高度復(fù)雜的云數(shù)據(jù)中心環(huán)境時,企業(yè)為了支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)快速上線、靈活伸縮以及更高的SLA要求,運維人員將面臨比以往更大的運維壓力。云智慧智能業(yè)務(wù)運維平臺通過引入前期的咨詢規(guī)劃與落地的運維平臺系統(tǒng),為用戶構(gòu)建一整套涉及組織、流程、技術(shù)、文化等多因素的保障體系。本次全新發(fā)布的新一代智能業(yè)務(wù)運維平臺在原有的基礎(chǔ)上進一步增強了運維監(jiān)控能力和算法能力,同時提升了面向事件的統(tǒng)一運維管控能力,主要更新功能如下: 1、全局集中監(jiān)控,靈活關(guān)聯(lián)對象 信息統(tǒng)一監(jiān)控:支持對業(yè)務(wù)及服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、中間件等離散的系統(tǒng)資源統(tǒng)一納管并集中展示,同時對業(yè)務(wù)調(diào)用鏈路、系統(tǒng)架構(gòu)拓撲中的邏輯關(guān)系進行可視化展示; 指標靈活配置:監(jiān)控中心指標體系對接配置中心CMDB,依托CMDB模型同類對象集合對離散的指標進行梳理,同時支持針對單個對象進行指標自定義; 多維指標定義:對于多序列指標數(shù)據(jù),支持在指標體系中生成具有多維度屬性的指標,深層次挖掘指標數(shù)據(jù)的監(jiān)控價值與意義。 對象深度關(guān)聯(lián):將不同對象的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián),幫助快速進行故障定位。 2、提升算法能力,支撐豐富場景 算法統(tǒng)一管理:支持算法管理并添加算法服務(wù),對平臺集成的算法集中管理,為應(yīng)用場景的算法使用進行統(tǒng)一分配,以支撐豐富的應(yīng)用場景; 算法與算法模型服務(wù)化:通過標準、通用的API接口,為上層應(yīng)用或者產(chǎn)品提供統(tǒng)一算法以及算法模型服務(wù); 算法模型對比調(diào)優(yōu):針對上層應(yīng)用所調(diào)用的算法模型,算法中心不僅支持查看模型運行結(jié)果,還支持同一條數(shù)據(jù)模型的算法調(diào)參以及模型對比,幫助客戶優(yōu)化模型,找到最優(yōu)解; 算法泛型拓展:將算法調(diào)優(yōu)的結(jié)果發(fā)布為泛型,無需更新代碼即可進行新特征算法泛型對接。 3、統(tǒng)一告警管理,事件全局管控 告警管理:事件中心能夠?qū)⒈O(jiān)控系統(tǒng)的告警消息統(tǒng)一到一個平臺管理。 告警抑制:基于智能算法對海量、持續(xù)的冗余消息進行告警壓縮和告警合并,降低其對運維工作的干擾,提升運維工作效率; 根因推薦:采用機器學(xué)習(xí)算法識別導(dǎo)致當今大多數(shù)事件以及中斷的應(yīng)用、服務(wù)、中間件、數(shù)據(jù)庫和基礎(chǔ)架構(gòu)上的問題,推薦可能造成故障的原因,幫助運維人員實時查明事故和停機的根本原因,保證業(yè)務(wù)的SLA; 事件協(xié)作處置:告警產(chǎn)生后,通過多種方式推送給系統(tǒng)管理員進行處理與反饋,值班人員及管理員可在統(tǒng)一監(jiān)控平臺上完成事件全生命周期的協(xié)作處理; 指標序列分析:指標支持傳統(tǒng)的固定閾值的方式、同環(huán)比、預(yù)測性異常檢測、實時異常檢測,根據(jù)不同指標特征選擇適配不同的監(jiān)控方式,分析問題發(fā)生原因; 對接服務(wù)管理:將告警事件與流程深度關(guān)聯(lián),基于告警事件快速生成工單,形成統(tǒng)一閉環(huán),實現(xiàn)告警事件的快速響應(yīng)與解決; 故障自愈:與自動化工具對接,通過特定的自動化腳本完成故障的自動修復(fù),減少運維人員重復(fù)的工作勞動。 云智慧智能業(yè)務(wù)運維平臺遵循以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),場景為導(dǎo)向,算法為支持的核心理念,已形成了面向數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)、運維、管理和運營全生命周期的數(shù)字化運維產(chǎn)品體系,在金融、運營商、能源、交通等多個行業(yè)成功應(yīng)用落地。未來,云智慧仍將致力于數(shù)字化運維領(lǐng)域的產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新和深度應(yīng)用實踐,為用戶構(gòu)建和實施數(shù)字化運維,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向成功。 |