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隨著人工智能技術的成熟，“AI+能源”應用已經開始進入落地階段，產業存在的痛點也在呼喚新興技術的介入。近日，中國石油集團規模最大、實力最強的IT服務和技術支持單位中油瑞飛，聯合國內人工智能“領頭雁”百度公司，舉辦“夢想云創新大賽”，聚焦油氣業務的數字化轉型、智能化發展，成為近年來傳統能源產業AI類比賽中最具吸引力的一抹亮色。
以石油為代表的油氣能源行業，生產流程繁雜且成本頗高，無論是勘探、選址、鉆井、生產、維護，還是煉化、環保處理、運輸、存儲、銷售，均會耗費大量成本。在石油產業頻頻受到沖擊的當下，通過高效、可靠的技術手段降低成本，提升生產安全性成為第一要務。而數字化、智能化升級是最重要的方向，不僅能夠通過數據分析及算法模型確定開采周期，還能增強企業對設備的管控，提升生產周期安全性，增加整體利潤率。 油氣行業首個自主知識產權的智能云平臺——夢想云正是出于該考慮打造，融合了百度飛槳深度學習平臺，助力中國石油上游業務率先邁入數字時代。為進一步聚攏開發者關注能源行業，推動油氣智能化升級腳步，百度與中油瑞飛聯手打造了夢想云創新大賽，已于10月21日上線百度AI Studio。
該賽事旨在營造開放的油氣創新環境，鼓勵優秀人員積極參與油氣業務的數字化轉型、智能化發展，總獎金額高達30萬元。大賽分為AI技術大賽和數字化創新大賽兩個賽道，其中AI技術大賽采用源于石油行業實際產業場景的賽題，要求開發者使用人工智能技術，分析抽油機的工況數據，實現抽油機工況的智能診斷。 抽油機井采油是目前油田開發中普遍應用的方式，抽油機井的管理水平的好壞，關系到油田整體經濟效益的高低。要做好抽油機井的生產管理工作，必須取準取全各項生產資料，制定抽油機井合理的工作制度，不斷進行分析，適應不斷變化的油藏動態，加強并提高抽油機井的日常管理水平。 而分析和解釋示功圖，就是直接了解抽油機井中深井泵工作狀況好壞的一個主要手段，不但深井泵工作中的一切異常現象可以在示功圖上比較直觀的反映出來，而且還可以結合有關資料，來分析判斷油井工作制度是否合理，抽油設備與油層和原油性質是否適應等，以及通過“示功圖法”對低產、低能井制定出合理的開關井時間，減少設備的磨損和電能的浪費等。
（示功圖樣例） 據了解，AI技術大賽由百度AI Studio平臺作為大賽唯一上線平臺，獎金額12萬元，將評選一等獎1名、二等獎2名、三等獎3名、優勝獎10名，分別獲得30000元、20000元、10000元和2000元獎金，并有榮譽證書。數字化創新大賽則聚焦于油氣領域數字化創新、智能化創意成果，獎金額18萬元。此外，對于參賽的優秀選手，可優先推薦至北京中油瑞飛信息技術有限責任公司實習。 該賽事另一特點在于充分考慮到產業的實際需求，根據比賽規則，選手們需要結合產業落地的實際設計，選擇最佳的方案，既要考慮算法的精度，也要考慮到模型在實際場景中的可行性。本次大賽最終將根據綜合加權得分決出獲獎團隊，評分項包括算法模型存儲空間復雜度（權重15）、算法模型時間復雜度（權重15）、算法模型創新性（權重20）、排行榜成績（權重40）、路演點贊數（權重10）。 本次大賽指定飛槳PaddlePaddle為唯一深度學習框架。作為國內首個開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺，在便捷性、體系化、簡潔性和兼容性四個方面表現突出，已經凝聚超230萬開發者，服務9萬家企業，基于飛槳平臺創建了超過31萬個模型。在城市、工業、電力、通信等很多關乎國計民生的領域都有飛槳在發揮作用，推動著各企業、個人發展具有自主知識產權的AI技術。 目前，夢想云創新大賽處于報名階段，并將于2020年11月17日截止。初賽已于10月26日啟動，評測入口也將于2020年11月5日開放。11月23日-11月25日，晉級團隊成果將在互聯網石油平臺開放線上路演展示，同期來自中石油和百度的專家將組成評委組，對入圍團隊提交的比賽材料進行審核，評選一、二、三等獎及優秀獎。 對能源相關從業人士，甚至是對石油產業級問題感興趣的廣大開發者，如果對石油生產環節有了解，又對自己的AI技術頗有信心，那么夢想云創新大賽就是施展創意的最佳舞臺，也能與各方開發高手探討交流、一較高低！點擊下方極速報名鏈接，大獎和榮譽在等著你。 |
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