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租房、買房、裝修、招工就業、貿易往來，權益想有保障，合同必須要上。但是，只要是個合同，很多人拿到手里都會先顫抖三秒，下意識會翻到最后一頁看公章，Why?怕被騙。 但多看幾眼公章就能避免被騙嗎?今年，騰訊和老干媽的官司，證券公司員工非法集資涉嫌詐騙近7000萬，犯罪團伙詐騙三家銀行30億元，哪一樁背后沒有一個“蘿卜章”? 社會發展進程疊加疫情因素，目前，政府和各行各業都在加速數字化轉型，很多合同和印章都改成了電子化，面對看得見摸不著的“電子蘿卜章”，怎么避免被騙? 9月7日，由阿里安全聯合清華大學開啟的“安全AI挑戰者計劃”第五期對抗賽上，“電子蘿卜章”被攻破了。
圖片說明：AI右將左圖中被P圖的區域識別出來 主辦方介紹，“安全AI挑戰者計劃”是全球首個AI領域的安全賽事，學界和業界強強聯合，目標是通過全球最頂尖的安全AI賽事，面向未來培養更多新基建安全技術人才。 第五期對抗賽的目標是針對證件資質文檔類圖像進行偽造及反偽造對抗，通過實戰環境解決困擾多年的社會問題。 “政府和不少企業都在無紙化辦公，很多合同也使用電子印章，而只有少數政府部門有圖像取證技術，國內外幾乎沒有商用的圖像取證技術，一旦不法份子偽造電子印章，無法鑒別就會損失慘重。”阿里安全專家渡明介紹。 渡明指出，隨著各種P圖工具的普及，篡改偽造出視覺無痕跡的假圖門檻大幅降低，大量假圖用于散播謠言、編造虛假新聞、非法獲取經濟利益，更有甚者，還可能會被用來惡意地充當法庭證據。
圖片說明：“瘦腿”原來不“瘦”，AI一鍵能識別P圖區域 渡明說，他所在的團隊是國內唯一在圖像取證技術上布局的互聯網企業團隊。區別于以往的圖像取證比賽專注于自然內容圖像，阿里“安全AI挑戰者計劃”更關注能夠用于現實生活中人們更容易遭遇的困難問題解決，比如證明材料造假，印章造假。 本次對抗賽的共同出題人、清華大學教授朱軍表示，希望通過安全AI挑戰者計劃的努力，發展新的機器學習算法，并逐步將AI的安全問題體系化、標準化，逐漸形成一個優秀的線上社區，凝聚對抗樣本，聚集AI安全方面的研究者與開發者，通過大家的共同努力，逐步提升機器學習算法的安全性和可靠性。 阿里安全專家鹿城向記者透露，數字經濟勃興的背景下，AI安全對于新基建的建設至關重要，阿里安全經過20年實戰經驗沉淀出的新一代安全架構，如何鍛造安全的AI是該架構中重要的一環。 “新基建的安全人才需求旺盛，培養一個優秀的安全專業人才周期很長，需要在豐富的實際業務場景中經過多年體系化的歷練。”鹿城表示，清華阿里聯手打造安全AI挑戰者計劃的目的，就是結合阿里安全的實戰經驗與場景，培養面向未來的新基建安全技術人才。 |
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