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10月23日，在北京?中國國際展覽中心新館，2018年北京安博會正式開展。隨著“智慧城市”與“智慧安防”的不斷賦能化發展，展會現場，大部分展商圍繞物聯網基礎應用范疇，在“萬物互聯”上進行了拓展與創新。而一家以泛在數據連接與泛在數據融合與使能為核心的AIoT解決方案提供商——ZNV力維，以“社區智理”和“智慧辦案”兩大產品解決方案，提出了“全網智腦”的概念。實質上，“全網智腦”是“萬物互聯”的下一個發展方向。
2018北京安博會力維展臺
ZNV力維CTO曹友盛博士 從泛在連接到泛在數據，構建全新AIoT解決方案架構 AIoT是互聯網、互聯網+、物聯網之后的一種新型發展階段，也是以互聯網為基礎，繼物聯網之后的一種智慧賦能信息化發展趨勢。從互聯網的發展路徑上看，AIoT開創了一個新紀元，實現了從單機智能、互聯智能到全網智能的轉變，同時實現了從云計算、霧計算、邊緣計算，走向全網計算的轉變。
對于今年安博會上依舊火熱的人臉識別，曹博士認為，目前人臉識別還處于一種初級的狀態，目前的人臉抓拍某種程度上只是抓到了人臉的靜態數據，僅僅只是識別出這張照片和那個人是否匹配而已，如何用更先進的算法結構化成計算機可以識別的語言更值得重視。因此力維更關心的是以人為輻射中心的各種數據，以及這些“人”數據和“物”數據能否給我們帶來信息、知識和認知，也就是DIKW，數據-信息-知識-認知的過程。 力維關心的是如何自動化，或者半自動化的運用數據科學技術從人臉結構化數據和其他“物”數據中轉變成信息、知識，達到更高一層的認知。力維關心的是如何懂人、讀心，通過人臉識別所帶來的極其豐富的認知知識和信息。這需要一種多維的手段——基于多維數據立體感知技術，打破人臉識別對單一清晰照片的依賴性、局限性，從識別對象的臉部表情、肢體動作、外貌穿著、伴行者、攜帶物等信息中進行多維識別和ReID重識別技術。在大維度的情況下，運用聚類和超級行業算子等數據科學技術，結合多算法人臉識別引擎，實現高精度、高速度的n：m人物鑒別。力維的行業智能算子平臺可以解決許多大數據科學家頭疼的數據-信息-知識-認知的自動化過程。 因此，除了算法，力維認為應該注重的是機器學習、極限學習、深層對抗、強化學習、多維碰撞。聚類分析在力維行業智能算子平臺上的應用，豐富了力維的行業知識圖譜和行業超級算子。這些知識圖譜和超級算子可以被重復利用在各個行業解決方案，以及用于AIoT節點上的帶有AI芯片的智能節點路由器、交換器、網關，形成全網智能。 基于此，ZNV力維依據自主構建的AIoT解決方案架構，融合“城市全網智腦”的理念，選擇了公共安全、智慧城市、電信與智能運維四大行業作為實踐領域。本次安博會上面向客戶展示的“智慧辦案”與“社區智理”正是基于力維的AIoT架構,DIKW智能算子平臺，以及感知到認知閉環的數據融合、分析和使能平臺打造與構建的。 在AIoT落地應用過程中，基于人工智能、物聯網、大數據等技術特色，力維提出了以泛在連接和泛在數據融合、分析與使能為核心的AIoT平臺。
力維AIoT平臺 ZNV力維的初衷是希望能夠將其關注的人、物、以及所有相關的數據廣泛的連接進來，這就是泛在連接。這些數據包含了結構化、非結構化、同質同構、異質異構數據。泛在連接平臺是一個可以彈性擴展的級聯冗余的平臺，可以管理起成千上萬個前端智能感知設備、AIoT節點網關、路由和交換設備，所以我們給他起了“恒河沙”的名字，意思是匯聚起像沙一樣多的數據。 關于如何理解泛在數據，曹友盛談到，數據本身沒有意義，但是數據通過整合與轉變就有了意義，這就是泛在數據。獲取數據以后，將數據進行轉變，讓數據背后的含義與價值體現出來，或讓數據以一種可視化的形式呈現出來，這就是泛在連接與泛在數據的聯系與意義。泛在連接是泛在數據的基礎，泛在數據是建立在泛在連接之上。 AIoT體現在泛在連接的設備管理、連接管理、數據管理、邊緣計算與AI四個管理部分，以及泛在數據的類腦聽覺系統、類腦視覺系統、類腦感覺系統、類腦運動系統四個類腦系統上。這些擬人化類腦系統主要是通過各種感知設備，采集到各種感知數據，并解析出機器可讀的結構化數據，人臉識別就是類腦視覺系統中的一種。
隨著AI芯片的發展應用，在一塊很小的芯片上，利用了ARM的低功耗核，加以類腦神經技術、BPU、GPU、TPU和可編程FPGA，形成低功耗AI SoC芯片快速和大量的出現，將大數據、人腦的小型化、低功耗推向前沿。ZNV力維有效利用這些AI芯片賦予邊緣采集設備智慧化、智能化。曹友盛提到：“我們有一系列智能采集設備，比如在數據中心，對于用戶所關注的各種各樣的動力環境設備、IT設備等數據，力維可以通過這些采集設備獲取數據并實現全域計算，全域智能?！?/p> 聚焦AIoT創新架構DIKW模型，智慧社區、智慧辦案兩手抓 本次展會上，ZNV力維展示了“社區智理”和“智慧辦案”兩大產品解決方案。據了解，目前這些產品和解決方案已陸續在上海、深圳、新疆、寧夏等地應用落地。“社區智理”解決方案構建了以人工智能和大數據為核心的社區“智”理新架構，通過AIoT技術與社區管理的深度融合，實現了社區管理問題的智能發現、精準推送、閉環處置，極大提升了社區智能化治理和服務水平，創造了社區治理新模式。
力維智慧社區多維立體智能管控平臺 此外，ZNV力維基于AIoT技術推出了“智慧辦案”解決方案，融合了人臉識別大數據系統、心理與情緒識別大數據系統、4G便攜位置識別系統、融合現實可視化交互系統等，可有力提升辦案的智能化水平和效率。
力維智慧辦案解決方案 綜合ZNV力維的產品架構來看，曹友盛將技術研發架構分成6個部分：感知設備、連接管理平臺、大數據平臺、知識圖譜平臺、算子平臺、大數據可視化。曹友盛認為，這套全新的物聯網模型打通了從感知到認知的任督二脈，產品的高度智能化、智慧化可自動構建一個閉環。曹友盛舉了一個例子：“人是從數據上獲得信息，從信息上獲取知識。當一個人具備了很多知識，他便擁有了智慧，或者說是對于知識的重新認識，這就是認知。我們將這個過程稱為DIKW（Data Information Knowledge Wisdom）模型?！绷S的智能算子平臺，結合行業知識圖譜，將這個過程實現自動化。所產生的行業超級算子，通過泛在連接平臺，用于更新部署在各個AIoT智能節點上的智能設備，形成了AIoT的全網智能、全域計算。 此前，不少行業人士認為將這些數據統一接入匯聚到后端云平臺，便可以實現所謂的智能化。但是曹友盛博士認為這里面存在兩個問題：一是將海量數據匯聚到統一的“中心大腦”，對于網絡、存儲和后端的智能分析的壓力尤其大。其次，城市的數據來自各行各業，并且涉及到各個行政部門，將所有數據統一進行共享與開放，無疑是不現實的。而力維提出智能化的物聯網也正是基于此，我們認為智能應該無處不在，而不僅僅在大腦，因此AIoT節點智能化尤為重要。而在節點處的AIoT設備就可以解決這些問題，而且可以提升效率。 在產品開發和交付過程中，ZNV力維采用了DevOps和敏捷開發方法。ZNV力維在20多年積累中建立了數據、信息、知識轉化的行業知識和能力優勢，讓我們更懂得如何做好電信運營商、智慧城市、公共安全以及智能運維。在AI智能硬件上，利用現代編譯語言去定義，通過軟件去制定通用接口和功能，利用行業算子模型去驅動AI芯片，從而到達智能化的硬件產品。因此力維可以依據不同的客戶需求，去為客戶定制化不同的AIoT解決方案與相應的產品系統。 實現產品的迭代開發、持續交付、服務技術、容器化技術是力維產品的交付特色，也是其產品落地的變現渠道。曹友盛提到：“一鍵部署是我們的用法，持續交付是我們的原則?！?/p> 物聯網門戶：AIoT發展變現的商機 曹友盛告訴，早期的物聯網主要關心的是物。而當今熱火朝天的人臉識別主要關心的是人臉。當物聯網、人工智能和人臉識別融合在一起，就會形成以人為核心的物聯網門戶，物聯網就會向商業化發展。我們知道互聯網門戶通過點擊率去抓取自己的網站門戶，從而獲得收益。不同于互聯網對信息的簡單收集，物聯網門戶指對人、物進行智能識別，可對其周邊物體的地址、呈現狀態全部識別出來。獲得這些識別信息，物聯網的商業化變現將更為直觀，譬如針對性的投放廣告、門禁識別的身份記錄等都是商業化變現的渠道。 曹友盛博士多次強調，互聯網的門戶給市場帶來了巨大的商機，而物聯網是互聯網的萬物互聯，一定會形成物聯網門戶，造就出新一代物聯網門戶公司和商機。互聯網門戶和物聯網門戶的區別是互聯網門戶累計人頭和傳遞信息，物聯網門戶在此基礎上還能夠確定人的身份、特征、相關物和周邊物的各種數據，能更準確的確定以人為中心的各種相關物的信息，由此可產生的商機巨大無比。 無論是在AIoT模式的技術架構，或是產品系統趨勢發展上，ZNV力維都在強調新概念與新思維。同時在不斷深入客戶業務需求中，深度挖掘和探索AIoT技術的集成創新與應用，這是力維的特色和優勢。我們同樣也期待它的新發展與新未來。 |
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