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以無人零售和刷臉支付為代表，AI在零售領域的應用進展迅速，獲得了各方的高度關注。AI以外，大數據、AR/VR、智能機器人、物聯網、區塊鏈等新技術在零售行業也取得了諸多應用，成為新零售的重要推動力量，并將持續推動零售行業的變革。 一、哪些新技術正在被應用于實體零售 新技術在實體零售的應用大致可以分成人工智能、物聯網、大數據、智能機器人、智能互動設備等領域。 以深度學習為基礎的人臉識別、語音對話、商品識別等人工智能技術，主要用于刷臉支付、會員識別、語音購物、以圖搜圖購物等場景。室內定位、智慧停車場等物聯網相關技術方案則應用于商場的室內導航、智慧停車、客流統計分析等場景。門店和網絡采集的大數據主要用于店鋪運營分析和消費者分析。無人機、無人車等智能機器人產品已經在倉儲物流環節應用。虛擬試衣、全息投影、互動大屏、各種自助結賬臺、自動售貨機、智能購物車等智能互動設備在門店內應用。 二、新技術在實體零售三大環節的應用 我們主要關注新技術在零售的消費場景、經營管理、物流倉儲這三大關鍵環節的應用。 1.消費場景 消費場景環節應用的新技術包括人臉識別、室內定位、AR/VR等，主要作用是體驗增強、數據收集以及流量轉化。 新技術給消費者帶來全新的線下消費體驗。舉例來說，機器人、AI引流機、虛擬試衣等智能互動設備一方面充分利用消費者的好奇心來吸引顧客體驗，既能延長顧客在店內的停留時間，又能引發顧客在網上分享。另一方面，這些智能化設備或產品可以幫助節約顧客在購物過程中尋找商品、結算的時間。 馬克華菲上海龍之夢店接入天貓的智慧魔鏡，通過“智慧魔鏡”促進消費轉化。智慧魔鏡能夠識別消費者的不同偏好，幫助消費者試穿一件衣服就能獲取穿搭推薦，進行交叉銷售。該項目直接將關聯商品購買率提升20%。
新技術讓店鋪的數據收集變得更準確更便捷。利用布置在店內的Beacon、WiFi、攝像頭等各種傳感器，收集顧客的運動軌跡、注意力變化、客流量等信息，用于店鋪運營和精準營銷。 綾致時裝接入圖普科技的商業智能AI，通過人臉識別來追蹤消費者行為，根據顧客在門店內的停留信息生成熱力圖， 準確定位門店熱點區域與問題區域，幫助優化貨架布置和產品陳列。此外，商業智能 AI 還能精準分析線下顧客的用戶畫像，幫助門店實現數據化運營。
新技術讓線上線下流量實現無縫轉化。很多實體店已經都有微信公眾號、電商頁面等各種線上渠道，利用移動支付等新技術可以引導線下到店客流轉向線上渠道，或進行反向轉化。 2、經營管理 大數據等技術可以運用在經營管理環節。通過消費者數據、銷售數據，繪制用戶及客群用戶畫像，用于消費者分析和店鋪運營分析。 大數據技術可以通過唯一關鍵詞，合并店鋪消費者畫像和第三方全網用戶數據，生成消費者完整用戶畫像。這樣，商家就可以基于標簽向消費者進行個性化推送和精準營銷。此外，大數據技術也能為開店選址、銷量預測、客流量預測提供支持，輔助商家調整進貨品類和數量。 3、物流倉儲 無人機、機器人、區塊鏈等技術可以運用在物流倉儲環節，提升工作效率，進行貨源追溯。 AGV、自動化倉庫已經在阿里、京東等電商和申通等物流企業投入應用。基于計算機視覺檢測長途貨車司機疲勞駕駛的司機監督系統也不再是新鮮事。沃爾瑪已經采用基于物聯網隨時監控貨車、貨物位置的運輸管理系統。無人機、無人車等由于技術、政策的限制，尚未大規模落地應用。而區塊鏈溯源系統才剛剛提出不久，還在建設探索中。
三、緊跟新技術發展，持續保持競爭力 隨著實體零售線上渠道的補齊，電商平臺線上流量增長趨緩，開始擴展線下。消費者體驗、供應鏈能力和運營效率重新回歸成為零售企業的核心競爭力來源。而新技術在以上三方面的作用凸顯。 未來伴隨著消費者和制造廠距離近一步拉近，零售或將朝著新技術支撐的柔性制造和供應體系發展，新技術的作用更加基礎和明顯。因此，實體零售唯有緊跟技術發展，進行全面布局，才能始終保持競爭力。 |
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