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9月18日，第四范式在2018世界人工智能大會上發(fā)布了重磅產(chǎn)品——AIProphetAutoML(自動機(jī)器學(xué)習(xí))。該產(chǎn)品是一款覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)全流程的自動化產(chǎn)品，幫助企業(yè)低門檻、規(guī)模化擁有自主可控的AI能力，從而在廣告營銷、風(fēng)險控制等高價值高難度決策類場景下?lián)碛谐錾臎Q策能力。 近年來，隨著AI技術(shù)的不斷成熟，企業(yè)紛紛往AI轉(zhuǎn)型，逐步實現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化，且從長遠(yuǎn)利益來看，企業(yè)更為偏向于自建AI應(yīng)用。然而在這個過程中，企業(yè)又面臨認(rèn)知、數(shù)據(jù)、人才、工具、技術(shù)等多個門檻，阻礙了AI在企業(yè)中的落地。以人才為例，擁有AI專業(yè)背景知識與研究經(jīng)驗的人才年薪動則幾百萬，且非常稀缺，而培養(yǎng)一個合格的AI人才也需要6-10年的時間。因此，AutoML應(yīng)運而生，其核心在于讓無人工智能背景的人也可構(gòu)建AI，將整個機(jī)器學(xué)習(xí)過程自動化，利用AI技術(shù)自動生成AI應(yīng)用。 AIProphetAutoML通過簡潔、易理解、易操作的方式覆蓋了從模型調(diào)研到應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)全流程，打通了機(jī)器學(xué)習(xí)閉環(huán)。用戶只需“收集行為數(shù)據(jù)、收集反饋數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練、模型應(yīng)用”4步，無需深入理解算法原理和技術(shù)細(xì)節(jié)，即可實現(xiàn)全流程、端到端的AI平臺構(gòu)建。 全自動可謂是該產(chǎn)品的最大亮點。以往，在整個機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中，人類專家參與了機(jī)器學(xué)習(xí)的所有階段，包括：收集數(shù)據(jù)、特征工程、調(diào)整模型超參數(shù)，模型評估等。然而，這些任務(wù)的復(fù)雜性往往超出了非機(jī)器學(xué)習(xí)專家的能力范圍。AIProphetAutoML基于第四范式自主研發(fā)的AutoML技術(shù)，可自動收集、分析數(shù)據(jù)，完成基本特征構(gòu)造，再利用自動特征組合，提升模型效果，同時利用多算法自動完成調(diào)參、模型對比。此外，該產(chǎn)品還可周期性利用新數(shù)據(jù)進(jìn)行模型自動更新，不斷提升模型在實際應(yīng)用中的效果。 與此前需要大量編碼構(gòu)建AI不同，AIProphetAutoML提供了“傻瓜式”的交互界面，讓企業(yè)免去編碼定義建模的過程，將開發(fā)AI應(yīng)用的周期從以半年為單位縮短至周級別。在降低門檻的同時，AIProphetAutoML還展現(xiàn)出了超高的模型水準(zhǔn)。經(jīng)在十余組的測試數(shù)據(jù)、以及疾病預(yù)測、金融反欺詐、互聯(lián)網(wǎng)推薦等幾十個實際業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)驗證中，AIProphetAutoML做出了接近甚至超過頂級數(shù)據(jù)科學(xué)家的模型效果。 --------------------------------------------------------- 1.本文援引自互聯(lián)網(wǎng)，旨在傳遞更多網(wǎng)絡(luò)信息，僅代表作者本人觀點，與本網(wǎng)站無關(guān)。 2.本文僅供讀者參考，本網(wǎng)站未對該內(nèi)容進(jìn)行證實，對其原創(chuàng)性、真實性、完整性、及時性不作任何保證。 |
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