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8月24日，在GIIS 2018物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會上，在GIIS 2018物流創(chuàng)新峰會現(xiàn)場，北京曠視艾瑞思機器人總經(jīng)理彭廣平發(fā)表了題為《從智能機器人到智慧倉儲的轉(zhuǎn)變》的主題演講。

2018年8月24日，由中國物流與采購聯(lián)合會指導，億歐公司主辦，曠視科技協(xié)辦的“科技落地 物鏈未來----GIIS 2018物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會”在北京萬達文華酒店成功舉辦，來自全國各地的800余觀眾參與了此次峰會。

本次峰會以“科技落地 物鏈未來”為主題，以“物流科技落地”為討論方向，就傳統(tǒng)物流企業(yè)、制造企業(yè)在物流科技應用場景及實操、物流科技新暢想等議題，攜行業(yè)人士一同探討新機遇下物流科技如何更好落地及發(fā)展走向。

以下是曠視艾瑞思總經(jīng)理彭廣平的演講實錄：（有所刪減）

謝謝主持人的介紹，大家好，我是來自北京曠視科技艾瑞思的彭廣平，大家覺得挺奇怪的一個做人工智能跟做機器人的結合起來，我今天給大家闡述一下曠視艾瑞思誕生的過程。

首先我簡單介紹一下曠視科技，在座有些人可能知道，有些人可能不知道，曠視科技是目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的領導者，我們主要基于AI+IOT對整個行業(yè)進行賦能，我們現(xiàn)在主要有三大板塊。第一個板塊是消費終端，什么意思呢？我舉個例子，在座各位可能有用蘋果手機，有用安卓手機，我們國產(chǎn)的幾款安卓手機，華為、小米、oppo、vivo，一系列的手機人臉解鎖都是用曠視提供的技術，這是消費終端的技術賦能。

第二個領域是城市管理，我們希望用技術提升公共安全和城市的綜合管理效率，例如我們端到端智能安防的解決方案已經(jīng)在全國各個省市都有應用，在協(xié)助警方辦案上有很大的幫助。

第三個是商業(yè)運營，曠視希望用技術提升商業(yè)的交易效率。這也是曠視和艾瑞思聯(lián)姻的原因，物流行業(yè)相比其他的行業(yè)更需要效率的變革。現(xiàn)在曠視艾瑞思是第三個板塊中的一個領域，在物流和倉儲方面利用人工智能技術以及機器人技術，為這個行業(yè)進行賦能。

剛才我簡單介紹了一下曠視，其實曠視之前可能主要是偏向于算法與攝像頭的研發(fā)，跟艾瑞思結合以后，我們一起致力打造一個真正的智慧倉，大家知道倉儲的發(fā)展目前看應該分為三個階段，前兩個階段人工倉和自動化倉，現(xiàn)在大部分倉還是人工倉，屬于勞動密集型的。現(xiàn)在還存在一部分自動化倉，比如說流水線，這個并沒有完全普及，因為它投資建設周期還有成本，投資建設周期長，成本比較貴，所以說只是一部分的應用。現(xiàn)在其實因為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)還有機器人各項技術發(fā)展和成熟，其實現(xiàn)在可以向智能化倉，也就是智慧倉的方面發(fā)展。未來可能還有第四個階段就是無人倉。

倉儲智慧化的訴求是什么？我們艾瑞思做了很多項目，客戶無外乎關注幾個點：成本、效率、柔性，這是最近一兩年提出的。因為傳統(tǒng)的自動化技術比如說流水線，其實技術非常成熟，但它最大的問題就是投資建設周期比較長，成本也很大，加上現(xiàn)在因為業(yè)務的發(fā)展變化非常快，尤其新零售的出現(xiàn)，所以說在客戶的業(yè)務調(diào)整過程中，很難把傳統(tǒng)的自動化設備進行適配，所以說柔性化是現(xiàn)在提的最多的一個關鍵詞。

這里我簡單介紹一下我們艾瑞思之前做的事，艾瑞思早期主要是給客戶提供倉儲機器人的產(chǎn)品和解決方案。通過與機器人分揀系統(tǒng)，機器人充電站，包括無線通訊網(wǎng)絡的結合，在客戶的倉里面實現(xiàn)分揀、搬運。在做這件事情的過程中客戶的期許比我們做的更高，我們通過了解這個行業(yè)，反思這個行業(yè)，學習這個行業(yè)，也在提升我們的一些東西。

倉儲機器人大家可能認識最多的就是亞馬遜機器人貨到人方案，但在做項目過程當中發(fā)現(xiàn)中國的倉儲行業(yè)比歐美更復雜。我舉個例子，美國可能亞馬遜都是平面?zhèn)}，地偏遠地很便宜人很貴。國內(nèi)的土地并不好拿，國內(nèi)大部分的倉都是二三層的。第二個就是說因為我們的京東或者是菜鳥讓大家的體驗更好，提出了次日達、當日達、限時達，在美國像在亞馬遜買的東西，三天五天到你手里邊很正常，七八天不要抱怨，時效性跟國外不一樣。所以我們在做項目中發(fā)現(xiàn)，僅僅亞馬遜貨到人的方案并不能適應所有的客戶，我們在這過程中就發(fā)現(xiàn)可能需要一些綜合方案，比如我們提到訂單到人，車到人，還有點到點，就是P2P，甚至這幾個方案的混合應用。我們最近做了一個項目幾百臺機器人在一個倉里面，我們把貨到人、訂單到人、車到人、點對點混合起來，一天實現(xiàn)幾萬單甚至十萬單的產(chǎn)能需求。

我們通過這幾個方案還是想給客戶提供一個在倉儲訂單分揀，在工廠的智能搬運的方案，這是我們之前想做也正在做的事情。

最后簡單介紹一下我們做的一些產(chǎn)品，我們之前做的還是一些搬運的方案更多一些，比如說我們的500、1300機器人。今年又推出了幾款新的方案，基于導航的，很多情況下機器人要求的密度并不高，用二維碼的導航部署還是比較復雜，對地面的要求比較高。我們現(xiàn)在做了基于視覺和低成本激光傳感器的一個導航產(chǎn)品，有無人叉車，有ISR200 VSLAM機器人，這種兩百公斤的在工廠用的比較多，曠視和艾瑞思在一起以后，我們利用曠視的一些技術進行物品的分揀。

剛才說的就是艾瑞思之前自己做的事情，從客戶的分揀和搬運的環(huán)節(jié)思考的一些問題，提出的一些解決方案。但是我們客戶其實往往想要的比我們提供的要更多，其實下一個話題就是我們怎么去打造一個智慧倉，客戶買的是設備，不是只要機器人就可以了，不管是貨到人還是訂單到人，只是解決了客戶的部分問題，比如一個倉儲運營客戶需要的是提升整個倉儲品效，我們?nèi)绾稳プ瞿兀績H僅關注機器人是解決不了的，這就是說曠視跟艾瑞思下一步要做的事情或者正在做的事情，就是打造智慧倉儲。

我們從倉儲的角度來講里邊有很多要素，比如說訂單、貨品、人員、設備、物料，物料就指的耗材或者流程。我們要想達到客戶期許的一個高效管理，這里邊就分了很多模塊。比如說WMS、OMS、WCS、PMZ、MMS，這里邊大部分的客戶之前只有WMS，有少部分客戶有WCS或者OMS，人員管理和物料管理系統(tǒng)幾乎沒有，或者是WMS有一些弱的功能。根據(jù)客戶的需求，全倉要高效，我們提供機器人只能解決部分問題，我們要從運營的角度理解客戶的需求和場景，所以說我們現(xiàn)在用我們的一些技術，包括我們的硬件設備技術，包括我們?nèi)斯ぶ悄艿募夹g，我們要打造倉儲大的Warehouse Brain1.0板塊，這些系統(tǒng)之間要打通，列舉的這些有可能是我們的，也有可能是客戶的，我們要讓這些系統(tǒng)協(xié)同起來，高效地實現(xiàn)倉儲的運營和運轉(zhuǎn)，這是我們正在做的，我們下一代產(chǎn)品就是叫倉儲大腦。

這里邊就涉及到為什么曠視要收購艾瑞思，為什么艾瑞思要選擇曠視。剛才說了要打造倉儲大腦，這里面涉及的問題非常多。比如說訂單，比如說耗材，比如人員管理。我舉個簡單的例子，比如很多大的運營商每天有很多外包的勞工，我們很多客戶也存在這么一個場景。什么場景？就是說有些勞務管理公司和我們的一些倉儲經(jīng)理搞一些事情，今天需要五百人，經(jīng)理報了六百人。我們要通過一些技術手段解決這些問題。所以說整個智慧倉儲，除了我們智慧倉儲大腦以外，我們要基于業(yè)務深刻的理解，通過一些運籌的算法，強化學習的算法，優(yōu)化倉儲各個環(huán)節(jié)，真正給客戶提升整倉的運營效率。這里面就涉及到幾個東西，剛才我簡單說了一下就是訂單預測，然后可以預測根據(jù)我們的一些歷史的訂單信息，我們預測明天的訂單，可以進行人員的排班和設備的一些人員安排。

再說耗材優(yōu)化，耗材在很多的成本里面是很大的點，有些客戶有耗材的預測和計算，有些沒有，結果完全不一樣。在我一個客戶那兒，這塊每天在倉里邊反饋出來一樣的業(yè)務和單位可能差幾萬塊錢的成本，這個省上就是一塊利潤。比如剛才說的人員管理，現(xiàn)在已經(jīng)在我們客戶那兒用我們曠視的人臉識別技術進行人員的，尤其這個臨時勞工的管理。下一步要做的是對人員行為的管理，看看哪些人適合在哪些崗位，有些人適合分揀，有些人適合打包，對人員進行合理的排班。還有對訂單進行分析，我們進行訂單的組合和優(yōu)化，讓整個訂單的處理效率更高。

當然了機器人調(diào)度或設備的調(diào)度，還有任務決策，這些也是我們本來做的事情。所以總得來說，我們所謂的智慧倉，智慧倉就是用一套科學的算法和技術手段，把客戶遇到的各種問題，有些可能是需要設備去解決，比如說我們機器人替代人，有些不一定需要設備而是用技術的手段對大量的數(shù)據(jù)進行分析，用機器學習的辦法進行一些決策，坦白來說就是要做一個智能的倉庫經(jīng)理，現(xiàn)在倉做的好不好，很多情況下取決于倉庫經(jīng)理。

我們目前合作的一些客戶，有物流倉儲的，也有大B客戶，像寶潔，也有中國移動，也有工廠像富士康，我們做的這套解決方案不僅面向倉儲也面向工廠，富士康目前部署了一百臺的機器人，有一半運營超過一年多了。

智慧倉未來的挑戰(zhàn)是什么？剛才會前有人在問我，其實坦白來講，我們?nèi)チ撕芏鄠}，最近我一直在出差，我們就發(fā)現(xiàn)對業(yè)務了解特別深的人不太懂技術，懂技術的又不太理解業(yè)務場景，或者業(yè)務場景理解的沒那么深刻，智慧倉未來的挑戰(zhàn)就是如何深刻理解業(yè)務場景，用合適的技術在合理控制成本的前提條件下，能讓客戶高效運營倉儲，這是我最近的一點感悟。謝謝大家！