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做好物業管理，主要是指提升物業管理效率和服務質量，最好是在二者提升的情況下，成本還能得到有效控制，即所謂降本增效。 三者之間息息相關相互影響，而作為一個勞動密集度高的行業，物業管理中這三個因素與“人”之間的聯系更是密切相關。 服務質量：提供服務的主體是物業人員，基礎服務(剛需服務)不達標，直接影響業主對服務質量的評價，因此直接影響服務質量的正是負責保潔、安保等一線員工的工作質量。 服務效率：在傳統模式下，據愛物管有效數據監測，一線保潔人員的平均每日的有效工時才2.87小時，一人就能完成的工作卻被安排2人以上完成，勞動效率低下。在使用了一堆智慧系統后，物業的服務效率也并沒有因此得到有效提升，歸根到底是因為這些系統都是給人使用的，而因為人而產生的問題并不少，如：粗心、懶惰、依賴經驗實力等。 服務成本：由于個人效率難以有效提升，再加上“收并購”等措施下管理面積增大，物企人員增速大于面積增速，人力成本高居不下，所占比例已達六成以上。如何在保障質量的前提下降低人力成本，成為各大物企亟需解決的問題。 而這，都可以通過對人的管理來解決——從根本上解決效率禁錮問題。 傳統物管：“人”用“系統”= 提升效率。 數字新物管：“系統” 取代 “人” = 提升效率 非住地產數字新物管[愛物管]挖空心思投入研究，實現了以智能替代的方式對最大的兩個成本——人力成本和能源成本進行了精確的控制。讓更加智能、精確、細致的AI技術，實現了對項目的輔助管理和輔助決策。 人效方面，我們的核心能力是用系統替代過去人盯人都無法量化完成的人員管理，通過工作的量化提升一線勞動效率，通過智能自動計薪，實現隊管理人員的替代和管理效率的提升。智能語音助手甚至會提醒我們的工作人員去完成沒有完成的工作，智能調度著項目中的每一個工作人員。 以某5.7萬平米的小型商業綜合體項目為例，愛物管用節省了30%的成本，讓現場的質量得到有效提升。在決定項目服務質量的專項服務上，預算占比上升到了4.32%，數量從4項升到了29項。 而傳統物業最難量化的服務完成率和及時達成率，愛物管也通過大數據智能建模進行了還原，分別達成了91%和大于80%。 能效方面，通過AI和算法，替代了過去需要人工去調整的各種復雜參數，節省了平均薪資數十萬的系統操作工程師，系統預警系統也能讓很多巡檢工作得以簡化，從而進一步節省系統的維護工程師……更重要的是，系統直接接管了樓內的溫度及能源控制，讓整個項目的能源消耗和舒適度實現了平衡。比如在開會的時候，再也不會體驗到過冷或者過熱的情況，因為這些都會被系統自動識別自動適配，在智能節能的同時還會提供一個極度舒適的環境。 以某央企區域新總部大樓項目為例，通過改造遠程控制面板、安裝區域環境傳感器等，實現了整個項目的能源智能自動控制——替代了80%的技術人員、降低了70%的系統異常報警，以及最終節省了23%的空調能耗。 愛物管能夠直接為業主提供全管服務，或者為物業管理企業提供專項外包服務。因為只有這樣，才能讓我用戶通過購買服務時的價格降低直接獲得技術進步而帶來的收益，而不是去購買一套產品，還要去擔心這個產品的使用以及維護。 篇幅所限， 更多關于服務和產品的細節，有興趣的朋友可微信搜索[愛物管]公號，了解更多，或者點擊【聯系我們】進行進一步的咨詢~ |
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