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        愛物管完成千萬元Pre-A輪融資,打造AI商業地產資產管理平臺

        時間:2020-01-10來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
        自現代城市文明以來,物業服務管理行業就既是房地產經營管理的重要組成部分,又是現代化城市管理的重要一環。如何讓傳統物業管理更以人為本?值得思考。 億歐1月8日消息,致力于

          自現代城市文明以來,物業服務管理行業就既是房地產經營管理的重要組成部分,又是現代化城市管理的重要一環。如何讓傳統物業管理更以人為本?值得思考。

          億歐1月8日消息,致力于打造人工智能新物業資產管理平臺的廣州啟盟科技有限公司(下稱愛物管)今日正式宣布完成千萬元級別Pre-A輪投資。本輪投資由尚東創投領投,資金將用于團隊的新產品研發和市場推廣。

          據億歐了解,愛物管主要為物業用戶提供包括用戶授權系統、人流分析系統、物流服務平臺、用戶交易平臺、保潔保安工作流服務系統、樓宇機器人服務系統等全維度AI賦能方案,該平臺由于是AI+物管,因此取諧音為“愛物管”,旨在幫助物業運營用戶構建AI時代物管服務基礎架構,實現用戶滿意度、增值服務收入、人員效能、一線員工收入的提升。

          AI推動傳統物業管理服務層級變化,趨向調度、建議和規劃

          2017年6月22日,浙江杭州藍色錢江小區發生縱火案,此案造成4人死亡,縱火者為一住戶保姆莫煥晶。2018年9月21日,經最高人民法院核準,保姆被執行死刑。

          該事件雖已塵埃落定,但民眾對此案小區的綠地物業消防安保等設施漏洞仍有存疑。自現代城市文明以來,物業服務管理行業既是房地產經營管理的重要組成部分,又是現代化城市管理的重要一環。如何讓傳統物業管理更以人為本?

          愛物管CEO滕一帆在接受億歐專訪時介紹,物業管理一般分為五層 :包括安保、設施管理、咨詢顧問、交易中介和土地規劃。

          即第一層為最基礎的保安、保潔以及設備維保等工程問題,接著是協調各部門的設施管理調度,再是對物業管理進行工作模型設計,比如包括安保人數、安保方案、模型如何落地等,最后便是對符合要求的樓宇進行資源置換和土地規劃。

          目前在物業管理市場上,第一層會有獨立外包公司存在,而中國的傳統物業大多停留在第二層。至于第三層的咨詢顧問,基本國內的物業公司沒有單獨做此項工作的能力。

          在這五方面,物管市場由于還是以職業經理人的經驗輸出、密集的人力為主的傳統產業 ,因此存在種種問題。以發展到的前三個階段為例,目前物管的決策過程都靠人實現,對人的能力、狀態、合作態度、薪資水平,依賴程度都很大每個項目每年用在人力以及能源、設備維護的成本支出,占物業整個成本支出的70-80%, 單項目每年付出成本以千萬為單位,浪費巨大。

          至于咨詢報告,由于物業公司沒有獨立的調研咨詢能力,因此常求助于咨詢公司。但目前一份高質量的物業咨詢報告,需要付出的成本以百萬計算,付出的時間以年為單位。輸出后,報告并不具備自我更新能力,甚至不具備監督執行和執行落地的能力,因此5-7年后需要再付出同樣的成本去做運行評估以及工作模型更新。

          “ 物管行業真正需要的人工智能服務,應在工作規劃、決策輔助、工作質控、人力替代、用戶服務等物管核心業務范疇,發揮相應的作用。” 本輪投資方尚東創投如此認為。

          “服務品質”讓物管市場從存量變成增量,物業行業正處于黃金十年起點

          如今,大家都在談論資本寒冬,但中國的物管行業卻持續擁有穩定現金流,在二級市場表現優異。自2014彩生活香港IPO至今,行業當前最熱點的話題是如何IPO,因此滕一帆認為:整個行業正屬自驅的行業變革進程中,處于一個黃金十年的起點。

          此前,滕一帆曾發表的演講《十年激蕩——中國新物業的機遇與挑戰》中提到:隨著一二線可開發存量土地規模的不斷縮減,開發商利潤空間受到不斷的壓縮,而優質的物業服務往往可以為開發商帶來5-10%的銷售溢價,因此從未來十年這個時間維度去看,地產以及物業都必將由資源銷售業務形態轉換為服務銷售業務形態。

          這樣看來,物業的核心能力就是服務品質。 滕一帆把C端和B端市場分別看成是講人性和講產品業務、講積累的問題,以往做C端,可能會考慮研究抓住人性。但B端更多的是需要把業務做精做透,并有長時間的行業積累。“我們想吸引物業行業快速上線,積累用戶規模,從而獲取建立更多、更精準的工作模型,最終有能力對一線進行調度,讓物業成為咨詢顧問的角色。

          談到目前與物管行業有交集的人工智能企業,滕一帆認為,多以技術導向為主(如:人臉識別、語音識別、自動停車等)但這種與物業行業的交集非常勉強,即便切入場景也不能幫助解決物管的全局性痛點。成功做起一家B端公司無非三要素:場景、技術和能落地。 在AI技術處于普遍水平的情況下,企業在人工智能領域的應用場景和能落地就顯得非常重要。“物業管理需要AI”這一市場痛點無疑提供了肥沃的土壤,從物管行業出發的AI場景化研究能讓人工智能與相關物業管理核心業務進行結合與落地。

          總體來看,愛物管希望依托人工智能、“互聯網+”和大數據力量,為物業管理企業增收增效。

          愛物管利用大數據和人工智能等高科技手段,對各類樓宇數據進行整合及清洗,建立獨特的樓宇模型,從樓宇規劃、建設、運營全環節提供咨詢服務。對比傳統的地產咨詢行業,愛物管的咨詢服務具有數據精確度高,服務周期短,成本低,能夠快速復制并規模化等特點,讓愛物管用戶在服務體系的建立、評估、執行、反饋、更新等關鍵環節中,實現完整的閉環,從而用更低的試錯成本、更高的服務迭代速度,保證服務品質的提升效果。

          愛物管為寫字樓、園區等商業地產打造AI智慧樓宇服務系統,引入人工智能、IOT以及5G軟硬件技術,從樓宇資產管理、用戶服務支持等方面實現樓宇的降本增效、提質增值。

          人員管理:用數據量化工作,提高效率和品質

          設備監控:高頻次數據采集,智能化能耗控制

          貼心服務:數字化線上授權與交易,一站式提供各類服務

          為打造城市智慧樓宇樣板,使愛物管的AI服務平臺充分發揮作用,讓客戶更加直觀地了解AI服務平臺帶給樓宇的改變,愛物管提供智慧物業服務項目——由愛物管派遣年輕專業的高素質管理人員,對整棟樓宇的物業進行直接管理。在具體運營過程中,管理人員會根據AI服務平臺提供的數據做運營調整,使之更適合樓宇的運營現狀,并及時反饋,讓客戶更清晰地了解樓宇運營情況,通過我們樓宇管理人員的垂直運營,能夠充分發揮出愛物管AI服務平臺的效能,真正地做到降本增效。

          愛物管服務具有多種價值,如:

          決策輔助,降低管理人員要求

          人員調度,減少中層管理人員

          使用機器人及科技設備,減少基層工作人員

          增值服務,創造多種經營收益

          智能空調、燈光調節,減少能耗支出

          標準化項目易耗品,集中采購,降低易耗品支出成本

          截至目前,愛物管已覆蓋北京、天津、大連、廣州、深圳、南寧、成都等國內7個城市,包括寫字樓、園區、共享辦公、住宅等全行業形態,超過400萬平米的物業入駐,后期將持續擴大服務規模和業務版圖。


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