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隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合進(jìn)展的加快，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中對(duì)數(shù)據(jù)的利用不斷加深，需求不斷擴(kuò)大。 為了滿足用戶數(shù)據(jù)處理的不同需求，市場(chǎng)逐漸出現(xiàn)了如時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)、鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)等各種數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，改變了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一統(tǒng)天下的局面。 不同的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及產(chǎn)品在面向不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景逐漸細(xì)化分類，發(fā)揮長(zhǎng)處，最終助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化目標(biāo)。 但是，在實(shí)際應(yīng)用中，如IoT應(yīng)用中，不同設(shè)備采集的數(shù)據(jù)類型不同、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不同，數(shù)據(jù)所棲身的數(shù)據(jù)庫(kù)也不盡相同。如果分別采用不同的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)處理一種應(yīng)用中的各種數(shù)據(jù)，從成本、效率等方面來(lái)看，都是不適宜的。 伴隨著新冠疫情的發(fā)展，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求日益迫切。目前，企業(yè)用戶的使用場(chǎng)景日趨復(fù)雜，處理多數(shù)據(jù)模型的需求日趨廣泛。專家預(yù)言，一種數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景包打天下的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了。 隨著企業(yè)數(shù)字化的不斷加入，眾多企業(yè)迫切希望通過(guò)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)架構(gòu)整合支持不同數(shù)據(jù)模型的產(chǎn)品，根據(jù)不同的場(chǎng)景選取不同的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，最后實(shí)現(xiàn)整個(gè)企業(yè)的數(shù)字化。 而星環(huán)科技（星環(huán)信息科技）所倡導(dǎo)的一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)支持多種數(shù)字模型，以一站式多模異構(gòu)數(shù)據(jù)處理的能力，為用戶提供“一站式”大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)，加速企業(yè)數(shù)字化，真正釋放大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值紅利。 深耕大數(shù)據(jù)領(lǐng)域9年的星環(huán)科技，于2022年4月推出星環(huán)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)TDH9.0，基于多模型統(tǒng)一架構(gòu)對(duì)多模型處理能力，實(shí)現(xiàn)了各模型引擎性能的數(shù)倍提升，統(tǒng)一大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)底座提升5倍數(shù)據(jù)碎片承載能力，強(qiáng)化了存儲(chǔ)規(guī)模與可靠性，同時(shí)新增平臺(tái)智能運(yùn)維模塊，完善的智能運(yùn)維體系幫助用戶更輕松地運(yùn)維大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
在多模能力上，星環(huán)信息科技的TDH 9.0在原多模型能力基礎(chǔ)上新增文檔數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)9種存儲(chǔ)引擎支持10種數(shù)據(jù)模型，包括實(shí)時(shí)流計(jì)算引擎Slipstream、關(guān)系型分析引擎 Inceptor、寬表數(shù)據(jù)庫(kù)Hyperbase、圖數(shù)據(jù)庫(kù)StellarDB、搜索引擎Scope、時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)Spacture、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)TimeLyre、鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)KeyByte、事件存儲(chǔ)庫(kù)Event Store、數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)Sophon Discover，以及一系列保障平臺(tái)安全、穩(wěn)定運(yùn)行等企業(yè)級(jí)管理需求的子產(chǎn)品，滿足用戶多種數(shù)據(jù)處理需求。 在9種存儲(chǔ)引擎中，關(guān)系型分析引擎Inceptor進(jìn)一步提升了SQL兼容性，增強(qiáng)了SQL-2016標(biāo)準(zhǔn)支持度，改進(jìn)了Hive語(yǔ)法兼容，幫助用戶更方便地做應(yīng)用遷移和對(duì)接。 搜索引擎Scope兼容開(kāi)源生態(tài)的搜索產(chǎn)品，支持TDH統(tǒng)一SQL查詢的同時(shí)，兼容ES生態(tài)，保障ES平滑遷移。相比開(kāi)源產(chǎn)品，Scope基于Raft協(xié)議保障數(shù)據(jù)一致性，支持跨數(shù)據(jù)中心多活部署，可以構(gòu)建兩地三中心災(zāi)備方案，可靠性與容災(zāi)能力更強(qiáng)。 圖數(shù)據(jù)庫(kù)StellarDB，除了易用性、安全性、開(kāi)放性等全面升級(jí)以外，性能也獲得了大幅提升。StellarDB通過(guò)功能的加強(qiáng)和性能的不斷提升，幫助幫助企業(yè)用戶更快、更高效地挖掘海量數(shù)據(jù)互聯(lián)價(jià)值。 Spacture是一款用于管理空間地理、時(shí)空軌跡與遙感影像等數(shù)據(jù)的分布式時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)，兼容常見(jiàn)開(kāi)源和商業(yè)GIS地理信息軟件，提供高效的時(shí)空索引算法、空間拓?fù)鋷缀嗡惴ê瓦b感影像存取能力，可廣泛應(yīng)用于有空間、時(shí)空、遙感等大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢與分析需求的場(chǎng)景中。相比于開(kāi)源時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)，Spacture的天然分布式架構(gòu)，可以支撐橫向線性擴(kuò)展，具備更強(qiáng)的時(shí)空分析能力。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)TimeLyre是一款用于高速存儲(chǔ)并快速處理帶有時(shí)間特征數(shù)據(jù)的分布式時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。 在TDH9.0中Timelyre升級(jí)到了2.2版本。相比于開(kāi)源產(chǎn)品，Timelyre基于TDH多模型架構(gòu)下的分布式擴(kuò)展能力，讓Timelyre具備了更多設(shè)備標(biāo)簽存儲(chǔ)能力，以及基于TDH統(tǒng)一SQL分析能力，讓Timelyre具備了復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢能力。 鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)KeyByte是一款支持實(shí)時(shí)插入和高并發(fā)檢索的分布式鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)。Keybyte鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)基于單機(jī)KV內(nèi)存存儲(chǔ)引擎實(shí)現(xiàn)了分布式強(qiáng)一致性的KV存儲(chǔ)能力，同時(shí)還支持內(nèi)存用量限制和豐富的過(guò)期淘汰算法，保障了服務(wù)的可靠性和穩(wěn)定性。同時(shí)還兼容了TDH統(tǒng)一SQL引擎的復(fù)雜分析能力，應(yīng)用場(chǎng)景更豐富。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)DocStore是TDH9.0全新推出的存儲(chǔ)引擎，支持半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)XML/JSON、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)圖片/PDF/小文件的同時(shí)也支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 相比于其他存儲(chǔ)引擎，文檔數(shù)據(jù)庫(kù)DocStore更關(guān)注于文檔數(shù)據(jù)的高性能檢索，支持海量文檔數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)的同時(shí)，檢索上通過(guò)支持多種索引技術(shù)來(lái)加速文檔數(shù)據(jù)的檢索性能，目前可以支撐百萬(wàn)級(jí)高并發(fā)、毫秒級(jí)延遲的數(shù)據(jù)檢索能力。 星環(huán)科技瞄準(zhǔn)世界科技發(fā)展前沿和高端領(lǐng)域，勇闖技術(shù)“無(wú)人區(qū)”，著力突破大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”問(wèn)題，努力實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控，推廣大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件平臺(tái)等產(chǎn)品，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。 |
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