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入夏以來,我國南方地區迎來降雨多發季節,多地出現入汛以來最強的降雨過程,氣象災害與地質災害預警不斷。由連續強降雨引發的洪澇災害、山體滑坡、泥石流等已造成數百萬人受災,經濟損失高達數十億元。據中央氣象臺預測,未來幾天我國西北地區東南部、西南地區至江漢、黃淮、江淮等地將有新一輪強降雨過程。上海中心氣象臺也連續發布預警信號,市防汛指揮部也同步啟動全市防汛防臺Ⅲ級響應行動。
氣象狀況深刻影響各行各業的發展 中國是世界上自然災害發生十分頻繁,災害種類甚多,造成損失十分嚴重的少數國家之一。每年由于干旱、洪澇、臺風、暴雨、冰雹等災害危及到人民生命和財產的安全,國民經濟也受到極大的損失。而隨著社會經濟的發展,自然災害造成的損失呈直線上升趨勢,直接影響著社會和經濟的發展。 惡劣的天氣狀況除了對人們生活產生嚴重的影響,也深刻影響著各行業生產的發展。據了解,受暴雨影響,上海兩大機場的進出港航班受到一定影響,截至15日16時,浦東機場進出港航班共取消85架次,為出港航班中,延誤2小時以上航班23架次;虹橋機場取消進出港航班149架次,延誤2小時以上航班17架次。
惡劣天氣是造成航班延誤或者取消的重要因素。據統計,世界上80的航班延誤或者取消都是由于惡劣的氣象條件,如雷電、大風、暴雨、低云低能見度等。遇到此類天氣狀況,為了保障乘客安全與機場安全運行管理,機場方面往往會選擇將航班推遲或者取消。但是不論航班延誤或者取消,對機場與旅客來說都是不愿看到的。航班延誤或者取消會給航司機場造成巨大的經濟損失,對旅客來說也是非常糟糕的航程體驗。因此,如何更好地保障航班不受惡劣天氣條件影響,提高航空氣象預報準確率,是航空運輸業不斷探索的方向。
AI技術深度賦能氣象預測 隨著新一代信息技術的發展,人工智能技術加速應用于各行各業,不斷創新應用場景,在各行業都取得了突破性的進展。近年來,人工智能技術與氣象領域碰撞出新的火花,“AI+氣象”概念逐漸深入人心,智慧氣象迎來新發展。不少人工智能企業紛紛涉足氣象領域,嘗試推動全新應用場景落地實施。
氣象預測的重點和難點在于影響氣象預報準確率的復雜因素很多,每一個因素的變化都會影響預報的準確率。通過人工智能技術與深度學習技術,可以進一步彌補傳統氣象預測方法的不足,進而提升氣象預報的準確率。
眼控科技研發的基于深度學習技術的AI對流臨近預報系統,運用自研YGNet深度神經網絡模型,精準預測對流臨近天氣,彌補傳統外推預測方法缺陷;同時,準確率指標全面超越其他人工智能計算模型,可以更精準的提供未來0-2小時的高時空分辨率的強對流天氣臨近預報結果。這相對與傳統的數值模式預報方式來說,占用更少的計算資源,而且能得出更精準的預測結果。對于嚴重受限于惡劣氣象狀況的航空運輸業來說,基于深度學習的AI對流臨近預報系統更好地解決了氣象預測準確度不足的難題,為航空氣象預測預警帶來更多可能。 眼控科技目前在航空氣象領域取得長足進展,聯合華東空管局、上海交通大學共同成立全球首家航空智慧氣象創新中心,致力于人工智能技術賦能航空氣象,推動航空氣象智慧化發展,目前已為眾多空管局、航司、機場提供智慧氣象服務。 |
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