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12月24日，美的洗衣機與蘇寧攜手進入定制時代，以工業大數據驅動“新智造”，助力推動洗衣機行業邁入反向定制新時代。洗衣機作為白色家電領域的核心產品之一，面對行業增長減緩的局面，美的洗衣機事業部打破傳統模式，近年來一直實施數字2.0和工業互聯網項目。互聯網+時代，“云、數、智”如何驅動事業部轉型升級？ 美云智數，美的工業互聯網對外輸出的載體，以大數據、云計算、人工智能、移動互聯等信息化技術貫穿洗衣機事業部業務流程，全面鏈接消費端、營銷端、產品端、制造端和供應鏈端，促進業務價值鏈全鏈路拉通。
工業大數據：轉型背后的底層邏輯 基于“美的T+3模式”以及“用戶為中心”的導向，美的洗衣機事業部在啟動數字化建設之前，聚焦業務價值流，利用美云智數大數據云服務產品——水晶球對內進行了全面“復盤”，最終梳理出四大痛點： 業務端：缺少業務活動主線的各部門拉通 制造端：制造異常，缺少事前預防與事中分析 管理端：問題閉環管理不到位 流程端：業務流程不可視 水晶球好比企業問題的“透視鏡”，問題脈絡理清之后，針對業務痛點，大數據中控中心啟動“解決方案三部曲”： 數據驅動：整合企業資源管理系統 ERP、產品生命周期管理系統 PLM、供應鏈管理系統 SRM、高級計劃排程系統 APS、制造執行系統 MES 和客戶關系管理系統 CRM 六大運營系統為決策核心，建立生產資料數據庫，實現關鍵經營KPI指標數字化； 業務拉通：構建全價值鏈運營體系，立足T+3流程，拉通工單&工序&績效三類數據，精細化管理； 事件閉環：全生命周期管理，實時監控價值鏈上各環節的經營異常情況并告警，通過郵件、美信實時推送至責任人改善，并對改善異常做升級管理，最終形成系統自判定閉環，杜絕人為干預。 此外，水晶球還是“監督利器”，針對不同管理層級以及指標性質，對過程指標執行，呈現“明細+實時告警”，以推進執行層對過程指標達成以及事后分析總結： 內部協同效率：采用“指標大屏作戰室+實時告警”，推進各部門主管進行大屏現場檢討； 經營指標達成：通過“大屏報表+實時告警”，提醒業務部門長對經營指標執行偏差進行實時糾偏； 經營結果指標：通過“總經理駕駛艙+實時告警”，總經理實時移動查看數據駕駛艙，隨時掌控運營。
工業云系統：為“新智造”保駕護航的黑科技 人工智能、大數據等技術的出現催生了制造新模式，美的工業互聯網Midea M.IoT工業云系統，好比一顆智慧“大腦”，針對制造業普遍存在的設備管理困難、品質管理難控、工藝良品率提升難等痛點，工業云系統利用大數據分析、機器學習、AI算法等，落地工藝參數推薦、設備預測性維護、圖像外觀質檢、產品運行異音質檢等場景應用，以黑科技驅動智能制造，優化生產運營。 AI檢測套件：圖像質檢、噪音質檢，配套客戶端和平臺，開箱即用，低成本試錯，只需要“臨時工裝+工業相機（聲音探針）”即可進行項目實驗； 智能臺賬管理：根據設備使用狀況，制定維修保養計劃、備件生命周期管理、設備運行參數異常預警，實現設備狀態透明、輔助計劃排產等； 工藝參數：將設備歷史運行參數、品質數據等，通過大數據及機器學習算法建模，得到設備、模具、產品的最優工藝參數，提高生產效率和良品率。 現在采用AI技術，以聲紋識別技術實現異音的自動檢測，保持了穩定，并與MES檢測交互，通過RFID自動將異音洗衣機排出到返修線，也就是說檢測員可以通過MES查詢AI檢測的異音效果，并根據效果做精準檢查，不僅提高檢測準確率，還降低人工成本，異音檢測人工成本降低50%。
互聯網數據：輿情雷達、電商“空間站” 互聯網+時代，品牌與用戶之間的溝通愈加頻繁和緊密，千人千面的用戶需求促使品牌方不斷提升產品的多元化與差異化，而大數據則是商家“讀懂用戶心聲”的觸媒。美云智數的情報雷達和觀星臺系統，就好比商家與用戶之間信息解讀的“空間站”。 開普勒·情報雷達輿情監控系統，滿足研發等部門的業務需求，收集多種類的外部互聯網數據，全方位聚焦資訊、品牌宣傳、質量監控、行業品類等，掌控商業資訊、了解行業熱點、追蹤行業新品動態，智能分析品牌新品發布頻率，挖掘新品新概念&功能。 同時，基于電商大數據系統觀星臺、用戶大數據系統地動儀，為洗衣機業務部提供行業、品牌、用戶及口碑等多層級的分析報告，基于美的和小天鵝洗衣機市場表現的研究，以“數”為鏡反觀己，快速定位產品，以數據驅動研產銷閉環管理。 例如，在開普勒·觀星臺數據統計中，智能報告分析發現美的用戶對洗滌容量參數的關注度提升，行業中10kg的銷售占比為最高，占比55%以上，大容量依然是滾筒洗衣機的趨勢，很可能是美的線上增長點，這為洗衣機事業部后端產品開發以及生產提供數據支撐。
未來，觀星臺其強大的數據整合能力，能更清晰的描繪用戶畫像，與用戶建立“零距離”互動關系，梳理用戶需求，支撐家電行業走向定制化時代。 |
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