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? ? 如今快節奏的生活方式，刺激了人們對輸入法語音輸入的需求，上班趕地鐵、手在忙做別的事、急著發文件等場景，手打鍵盤可能滿足不了人們的需要，并且拖慢效率，而語音輸入卻可以解放雙手，高效解決人們的溝通需求。?  ? ? ? 據賽諾市場研究《2020年中國第三方手機輸入法春季報》顯示，語音輸入對環境要求高、方言及口音識別率低、需要聯網語音轉化是影響語音輸入用戶最不滿意的三大因素。用戶對輸入法的要求也是輸入法企業創新的源動力，基于此訊飛輸入法的9.1版本，搭載全新A.I.語音引擎，致力于解決用戶的三大痛點問題。 ?
?? ? ? “語音輸入對環境要求高”是用戶首要不滿意的因素，占比87%。畢竟，生活中總會有一些非常安靜或者噪聲環繞的場所，例如安靜的圖書館、會議室或者電影院中，不方便大聲說話；而在人聲嘈雜的街上或者地鐵等場景中，語音輸入時可能因為噪音的干擾而出現“識別不準”、“反應遲鈍”等問題。從實際調查也可以看出來，這與用戶的生活息息相關，確實為用戶最為關心也是最為頭疼的問題。 ? ? ? 訊飛輸入法關注到這一點，提升語音候選詞、噪聲環境、輕聲說話及專有名詞的識別效果，向用戶所想，解決用戶需求。其中一個場景是用戶可以不用切換語音識別模式，在安靜場合用低分貝音量說話，不打擾別人的同時也不會影響自己的語音識別率。
? ? ? 其實，環境噪音的干擾也一直是困擾語音識別率的難題，只有在不改變錄音設備終端、對軟件層面進行優化才能有所改善。科大訊飛很早就通過A.I.賦能，將噪音抗變換性工作加入語音引擎之內。在語音識別過程時，訊飛輸入法會將實時語音錄音先通過環境嗅探區分出噪音環境的分類(車內外噪音、會場音響噪音、地鐵噪音等)，自動采用不同的算法去除帶噪語音中的噪音部分，再通過混合訓練技術彌補去噪后語音所產生的同真實安靜語音的語譜差異，從而達到提高信噪比的效果，最終提升噪音環境下的識別能力。 ?
? ? ? 除語音輸入對環境要求高這個首要因素之外，71%的用戶不滿意口音及方言識別率低和67%的用戶不滿意聯網語音轉換，這兩個因素在訊飛輸入法產品中也得到了有效解決。 ? ? ? 以人為本的訊飛輸入法已經從簡單的打字工具升級到一個融匯多種A.I.能力的輸入集合體，通過技術實力滿足用戶需求。業界認為，這樣的好產品才能走得更快更遠。 |
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