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近日，ACM CHI 2020（ACM SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems）長文錄用通知公布，微眾銀行AI團隊與騰訊覓決、天衍AI實驗室及香港科技大學共同研究打造的智慧馬拉松項目論文“MaraVis: Representation and Coordinated Intervantion of Medical Encounters in Urban Marathon”（以下簡稱“該論文”）被CHI 2020長文接收，這是微眾銀行首篇被人機交互領域頂尖國際學術會議接收的論文。 作為中國計算機學會認定的 “人機交互與普適計算類”三個A類會議之一，CHI的論文一直以來被公認為具有很高含金量。據了解，CHI 2020此次共收到論文投稿3126篇，最終錄取率約為24.31%，其論文入選難度可見一斑。微眾銀行該論文被接受，也代表了國際上對微眾銀行在可視分析和交互智能領域成績的認可。 據悉，該論文針對“賽事場景下，傳統儀表盤可視化無法及時有效發現大量實時異構的運動生理數據中潛在的醫療事故，從而及時進行協同干預”的難題，創新性地融入了AI技術，包括實時及階段性異常檢測，并針對異常事件計算最優的拍攝路線及角度，打造了一個自動實時的城市馬拉松可視化及協同干預系統MaraVis，以確保有效應對突發的醫療救援需求。 傳統的城市馬拉松醫療系統中，一般會將已有的歷史跑者數據直接匯總到可視化系統中，但這樣缺乏實時顯示和事前預警功能，造成醫療事故響應滯后，很難保證人員安全。而由微眾銀行與騰訊覓決、天衍AI實驗室及香港科技大學共同研究打造的MaraVis系統，不僅實現了賽事數據的實時監控和可視化匯總，還能利用AI模型進行有效的異常預測，并對異常事件計算最優拍攝路徑，輔助賽事組委會優化無人機、救護車及救援人員等醫療救助資源調配，一方面可以讓傷員得到及時有效救助，另一方面也能提高賽事組織及協調效率，助力智慧體育早日實現。
MaraVis系統界面圖 據悉，微眾銀行AI團隊在可視研究多領域均有應用落地，除“智慧體育”外，在“智慧零售”領域打造商機洞察系統，通過銷售分析、門店分析、商品分析、倉庫分析、會員分析等多維度數據進行可視分析，結合歷史銷量、各區域客群畫像洞察等元素，通過精確到小時級別的銷量精準預測，優化整體品類規劃，幫助傳統零售實現從“以產定銷”到“以銷定產”的行業升級。不僅如此，其可視研究團隊還結合自身可視化及可視分析前沿技術和業界領域知識，致力于解決行業痛點，打造human in the loop的交互式分析閉環，開展相關技術在風險管控、智慧零售與供應鏈、醫療健康、企業管理及城市交通等業務領域的廣泛應用與合作。
技術落地也離不開堅實的理論支持，在加快技術行業應用的同時，團隊也在不斷加強自身的理論研究。今年7月，微眾銀行AI團隊斬獲第六屆中國可視化與可視分析大會（ChinaVis 2019）數據可視分析挑戰賽“可視分析設計獎 ”，“基于聯邦學習的多智能體游戲AI的可視化”也在AI頂會國際人工智能聯合會（IJCAI 2019）展出。 此次論文被接收，標志著微眾銀行在可視分析與交互智能領域的巨大進步。未來，微眾銀行還將攜手學界和產業界更多伙伴，上下求索，致力于用自主可控、安全可信的AI技術探索金融科技新路，引領AI行業新方向。 |
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