美國(guó)非營(yíng)利性研究機(jī)構(gòu)蘭德(RAND)在比爾及梅琳達(dá)·蓋茨基金會(huì)的委托與資助下,對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)進(jìn)行了至今為止最大規(guī)模的研究,并發(fā)布了研究結(jié)論。通過(guò)對(duì)全美62所K12學(xué)校、近1萬(wàn)名學(xué)生的研究,蘭德發(fā)現(xiàn),在實(shí)施個(gè)性化學(xué)習(xí)的學(xué)校,學(xué)生平均閱讀與數(shù)學(xué)能力顯著提升,且平均提升程度顯著高于沒(méi)有實(shí)施個(gè)性化學(xué)習(xí)的學(xué)校的學(xué)生。很多起始表現(xiàn)低于國(guó)家平均水平的學(xué)生,經(jīng)過(guò)兩年的個(gè)性化學(xué)習(xí),閱讀和數(shù)學(xué)能力超過(guò)了國(guó)家平均水平,且比同齡人表現(xiàn)出更大的進(jìn)步,尤其是在數(shù)學(xué)方面。 ??????研究還發(fā)現(xiàn),雖然被調(diào)查的學(xué)校在實(shí)施個(gè)性化學(xué)習(xí)上有很大差異,但它們有一些共同的做法,包括: 蘭德的研究結(jié)果表明,個(gè)性化學(xué)習(xí)對(duì)提高學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)確有成效,學(xué)校實(shí)施個(gè)性化學(xué)習(xí)的路徑多種多樣,同時(shí)又表現(xiàn)出一些共同特征。不過(guò),蘭德同時(shí)也指出,個(gè)性化學(xué)習(xí)帶來(lái)的挑戰(zhàn)同樣不容忽視,尤其是師資層面。這份2013年出具的報(bào)告在個(gè)性化學(xué)習(xí)方向非常具有前瞻性,不過(guò),當(dāng)時(shí)蘭德的研究沒(méi)有預(yù)料到:科技的飛速發(fā)展將為個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化提供有力支撐。尤其是報(bào)告中提到師資層面的局限,目前艾賓浩斯智能教育利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等前沿科技,已擺脫了對(duì)教師的過(guò)度依賴,每個(gè)使用艾賓浩斯學(xué)習(xí)系統(tǒng)的學(xué)生,就相當(dāng)于擁有一位專家級(jí)別的AI老師,精準(zhǔn)定位其學(xué)習(xí)漏洞,定制學(xué)習(xí)方案,實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化學(xué)習(xí)。 當(dāng)時(shí),在被研究的學(xué)校中,實(shí)施個(gè)性化學(xué)習(xí)成效最佳的學(xué)校在三個(gè)方面表現(xiàn)尤其突出: |