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雖然沒有像谷歌的 AlphaGo 那樣大出風(fēng)頭，但這并不代表微軟在人工智能（AI）方面的技術(shù)實力遜于前者。在近日的一篇博客文章中，微軟開發(fā)者平臺副總裁 Steve Guggenheimer 對微軟在 AI 領(lǐng)域取得的成就大肆吹噓了一番。其聲稱微軟是四項獨立 AI 基準(zhǔn)測試的佼佼者、解決方案非常適用于解決復(fù)雜的商業(yè)智能挑戰(zhàn)。

● 首先，微軟在Salesforce WikiSQL 挑戰(zhàn)賽中名列前茅；

● 其次，該公司在 AI 推理挑戰(zhàn)賽（ARC）上排名第一；

● 然后，微軟搞定了斯坦福問題解答數(shù)據(jù)集（AQuAD 1.1）；

● 并且，其在斯坦福 SQuAD 2.0 閱讀理解測驗上霸榜。

（1）SQuAD 測試要求 AI 閱讀文檔并回答相關(guān)問題，在這臺機器閱讀理解（MRC）測試中，微軟 AI 的表現(xiàn)已于人類不相上下。

（2）2018 年 6 月，SQuAD 2.0 版本發(fā)布，旨在“鼓勵開發(fā)閱讀理解系統(tǒng)，了解其不知道的內(nèi)容”。目前微軟在這項 AI 測試中排名第一，并在前五榜單中占據(jù)了三席（同時保持 SQuAD 1.1 的霸主地位）。

（3）Salesforce WikiSQL 挑戰(zhàn)賽使用基于維基百科的大型眾包數(shù)據(jù)集，需要 AI 回答數(shù)據(jù)集中的自然語言問題。這項測試本由 Salesforce 領(lǐng)銜，但微軟憑借一種名為 IncSQL 的新方法，于本月將前者擠了下去。

（4）Allen Institute AI 閱讀挑戰(zhàn)賽（ARC）提供了 7787 個從小學(xué)到高校水平的問題，以及多選擇開放式領(lǐng)域的問題數(shù)據(jù)集。

微軟 Dynamics 365+ AI 研究團隊和圣迭戈大學(xué)實習(xí)生共同開發(fā)的“基本術(shù)語識別 - 檢索讀取器”拿到了第一名。

列位第三的，是由中山大學(xué)研究人員和微軟亞洲研究院組成的獨立研究團隊。

微軟指出，為參與這些挑戰(zhàn)而開發(fā)的技術(shù)，已開始滲入將于今年 10 月發(fā)布的產(chǎn)品。

[編譯自：MSPU , 來源：Developer Tool Blog]